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Schulungsübersicht

Tag 1: Grundlagen der ereignisgesteuerten Architektur in Go

  • Einführung in EDA
    • Was ist ereignisgesteuerte Architektur?
    • Vergleich von monolithischen Systemen, Microservices und ereignisgesteuerten Systemen
    • Warum das Concurrent Model und die leichten Goroutines von Go es ideal für EDA machen
  • Zentrale Konzepte und Vorteile
    • Entkopplung, Skalierbarkeit und Resilienz in Unternehmenssystemen
    • Definition von Ereignissen, Produzenten, Verbrauchern und Event-Brokern
    • Praxisbeispiele und Fallstudien, in denen Go hochperformante Ereignissysteme ermöglicht
  • CAP-Theorem und Kompromisse in EDA
    • Überblick über Konsistenz, Verfügbarkeit und Partitionstoleranz
    • Auswirkung von EDA auf diese Eigenschaften
    • Strategien zum Ausgleich von Konsistenz und Verfügbarkeit in Go-basierten Systemen

Tag 2: Ereignisse, Nachrichten und Kommunikationsmuster in Go

  • Verständnis von Ereignistypen
    • Domänenereignisse vs. Integrationsereignisse
    • Synchrone vs. asynchrone Ereignisse in Go-Anwendungen
  • Nachrichtenmuster in der Praxis
    • Publizieren-Abonnieren (Pub/Sub) in Go
    • Entwurf und Strukturierung von Event-Payloads unter Verwendung von JSON, Protocol Buffers oder Avro in Go
  • Implementierung der Ereignisbearbeitung in Go
    • Überblick über gängige Go-Bibliotheken und Frameworks für Messaging
    • Codebeispiele: Senden und Verarbeiten von Ereignissen mit idiomatischen Go-Mustern
    • Praxissitzung: Aufbau eines einfachen ereignisgesteuerten Diensts in Go

Tag 3: Nachrichtensysteme und Event-Broker mit Go

  • Auswahl und Integration von Event-Brokern
    • Überblick über beliebte Broker: Apache Kafka, RabbitMQ und NATS
    • Vergleich der Anwendungsfälle und Best Practices für Go-basierte Systeme
  • Einrichten der Messaging-Infrastruktur
    • Docker-Compose-Einrichtung für Kafka, RabbitMQ oder NATS
    • Konfiguration von Topics, Exchanges, Queues und Channels
    • Überblick über Go-Client-Bibliotheken
  • Praxisworkshop
    • Aufbau eines Beispiels eines Go-Microservice, der Ereignisse erzeugt und verbraucht
    • Integration des Diensts mit dem gewählten Event-Broker
    • Fehlerbehebung und Testen von Ereignisflüssen

Tag 4: Bereitstellung, Überwachung und fortgeschrittene Themen in Go EDA

  • Bereitstellung von Go-Ereignisanwendungen auf Kubernetes
    • Containerisierung von Go-Anwendungen für den Produktiveinsatz
    • Bereitstellung von Kafka (oder anderen Brokern) in Kubernetes-Clustern
    • Einführung in KEDA (Kubernetes Event-Driven Autoscaling) zur Skalierung von Ereignisverbrauchern
  • Fehlerbehandlung und Überwachung
    • Bearbeitung von Ereignisfehlern mit entsprechenden Strategien
    • Implementierung von Observability in Go-Diensten
  • Fortgeschrittene Themen und Fragen und Antworten
    • Erforschung serverloser ereignisgesteuerter Architekturen mit Go
    • Ereignis-Choreografie vs. Orchestrierung: Anwendungsfälle und Designüberlegungen
    • Häufige Fehlerquellen, gelerntes Wissen und Best Practices
    • Offene Q&A-Sitzung und interaktive Fehlerbehebung

Voraussetzungen

  • Grundkenntnisse in Go (Golang), einschliesslich der Verwendung von Goroutines und Channels
  • Grundlegendes Verständnis von Softwarearchitekturmodellen wie Monolithen und Microservices
  • Vertrautheit mit Docker und Docker Compose
  • Grundkenntnisse in REST-APIs und Netzwerkkonzepten
  • Erfahrung mit Befehlszeilenwerkzeugen und Git
  • Wünschenswert, aber nicht zwingend erforderlich: Vorwissen über Kubernetes und Nachrichtensysteme wie Kafka, RabbitMQ oder NATS

Zielgruppe

  • Go-Entwickler, die skalierbare, ereignisgesteuerte Anwendungen entwickeln
  • Softwareingenieure, die von monolithischen oder REST-basierten Architekturen auf asynchrone Systeme umstellen
  • DevOps- und Cloud-Ingenieure, die mit containerisierten oder verteilten Microservices arbeiten
  • Technische Architekten und Systemdesigner, die EDA-Muster mit Go erkunden
 28 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (7)

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