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Schulungsübersicht
Einführung in die Software für Elektrofahrzeuge und eingebettete Systeme
- Überblick über die Softwarearchitektur von Elektrofahrzeugen (EV)
- Schwerpunkte der eingebetteten Systeme in EVs
- Softwareherausforderungen, die spezifisch für elektrische Mobilität sind
Kontrollsysteme für Elektrofahrzeuge
- Entwicklung von Software zur Steuerung von Motoren und Energiemanagement
- Integration der Software für das Batteriemanagementsystem (BMS)
- Überwachung und Diagnose für die Systemgesundheit
Echtzeitverarbeitung und Datenmanagement
- Durchführung der Echtzeit-Datenerfassung und -verarbeitung
- Datenfusion aus mehreren Sensoren
- Sicherstellung von niedriger Latenz in dynamischen Umgebungen
Autonomes Fahren und AI-Integration
- Nutzung von Maschinellem Lernen für Wahrnehmungs- und Entscheidungsprozesse
- Integration von KI-Algorithmen mit eingebetteten Systemen
- Testen und Validierung autonomer Funktionen
Vorstufige Software-Sicherheit und -Konformität
- Anwendung der ISO 26262 für funktionale Sicherheit
- Sicherstellung der Cybersicherheit in vernetzten EV-Systemen
- Entwicklung fehlertoleranter Softwarearchitekturen
Praktisches Labor: Erstellen eines grundlegenden Kontrollsystems für Elektrofahrzeuge
- Einrichtung einer eingebetteten Softwareumgebung
- Programmierung von Steuerungsalgorithmen für den Motorbetrieb
- Testen und Debuggen des Kontrollsystems
Bewährte Methoden für die Softwareentwicklung in Elektrofahrzeugen
- Wahrung der Codequalität und Effizienz
- Zusammenarbeit in multidisziplinären Ingenieurteams
- Dokumentation und Testen von Softwarekomponenten
Zukünftige Trends und Innovationen in EV-Software
- Nächste Generation KI für voll autonomes Elektrofahrzeug
- Integration mit IoT und intelligenter Infrastruktur
- Vorhersagewartung durch AI-getriebene Analysen
Zusammenfassung und weitere Schritte
Voraussetzungen
- Erfahrung mit der Programmierung eingebetteter Systeme
- Kenntnisse der Automobilsoftwareentwicklung
- Vorstellung von Echtzeitverarbeitung und Steuerungssystemen
Zielgruppe
- Softwareentwickler, die an EV-Anwendungen arbeiten
- Eingebettete Systeme Ingenieure im Automobilsektor
- KI-Spezialisten, die sich auf autonome EV-Technologie konzentrieren
14 Stunden