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Schulungsübersicht

Einführung in Google AI Studio

  • Übersicht über KI und deren praktische Anwendungen
  • Fähigkeiten und Benutzeroberfläche von Google AI Studio
  • Verständnis des Workflows zum Erstellen von KI-Modellen

Datenaufbereitung und Modelerstellung

  • Importieren und Aufbereiten von Datensätzen
  • Verwenden vordefinierter Templates für gängige KI-Anwendungsfälle
  • Trainieren von KI-Modellen mit benutzerfreundlichen Tools

Modellevaluation und Optimierung

  • Testen und Evaluieren der Modelleistung
  • Anpassen von Parametern für höhere Genauigkeit
  • Interpretation der Ergebnisse und Ableitung von Verbesserungsmaßnahmen

Bereitstellen (Deployment) von KI-Modellen

  • Exportieren von Modellen zur Integration in Geschäftsworkflows
  • Nutzen von KI-Modellen zur Automatisierung von Entscheidungsprozessen
  • Fallbeispiele erfolgreicher KI-Einführungen

Zusammenarbeit und Teilen von KI-Lösungen

  • Teilen von Projekten mit Teammitgliedern
  • Zusammenarbeit an KI-Workflows
  • Gewährleistung der Datensicherheit und Einhaltung von Compliance-Vorgaben

Zukünftige Trends und Möglichkeiten im Bereich KI

  • Erkunden fortschrittlicher KI-Features in Google AI Studio
  • KI-Trends, die Industrien prägen
  • Nächste Schritte für Weiterbildung und Entwicklung

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundkenntnisse im Umgang mit Tabellenkalkulationen oder einfachen Datenmanipulationen
  • Keine Vorkenntnisse in Programmierung oder KI erforderlich

Zielgruppe

  • Datenanalysten
  • Nicht-technische Geschäftsleute
  • Produktmanager
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Kommende Kurse

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