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Schulungsübersicht
Einführung in Google AI Studio
- Übersicht über KI und deren praktische Anwendungen
- Fähigkeiten und Benutzeroberfläche von Google AI Studio
- Verständnis des Workflows zum Erstellen von KI-Modellen
Datenaufbereitung und Modelerstellung
- Importieren und Aufbereiten von Datensätzen
- Verwenden vordefinierter Templates für gängige KI-Anwendungsfälle
- Trainieren von KI-Modellen mit benutzerfreundlichen Tools
Modellevaluation und Optimierung
- Testen und Evaluieren der Modelleistung
- Anpassen von Parametern für höhere Genauigkeit
- Interpretation der Ergebnisse und Ableitung von Verbesserungsmaßnahmen
Bereitstellen (Deployment) von KI-Modellen
- Exportieren von Modellen zur Integration in Geschäftsworkflows
- Nutzen von KI-Modellen zur Automatisierung von Entscheidungsprozessen
- Fallbeispiele erfolgreicher KI-Einführungen
Zusammenarbeit und Teilen von KI-Lösungen
- Teilen von Projekten mit Teammitgliedern
- Zusammenarbeit an KI-Workflows
- Gewährleistung der Datensicherheit und Einhaltung von Compliance-Vorgaben
Zukünftige Trends und Möglichkeiten im Bereich KI
- Erkunden fortschrittlicher KI-Features in Google AI Studio
- KI-Trends, die Industrien prägen
- Nächste Schritte für Weiterbildung und Entwicklung
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundkenntnisse im Umgang mit Tabellenkalkulationen oder einfachen Datenmanipulationen
- Keine Vorkenntnisse in Programmierung oder KI erforderlich
Zielgruppe
- Datenanalysten
- Nicht-technische Geschäftsleute
- Produktmanager
14 Stunden