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Dauer 14 Stunden
Schulungsübersicht
Einführung in Google AI Studio
- Überblick über Google AI Studio und seine wichtigsten Funktionen
- Erkundung von Geschäftsfällen für die KI-Integration
- Verständnis des Integrationsprozesses
Vorbereitung der Integration
- Einrichtung einer Google Cloud-Umgebung
- Erkundung von APIs und SDKs für Google AI Studio
- Konfiguration von Plattformen für Geschäftsanwendungen zur Integration
Verbindung von AI Studio mit Geschäftsanwendungen
- Herstellung von API-Verbindungen
- Authentifizierung und Autorisierung von Anfragen
- Verwaltung von Datenflüssen zwischen AI Studio und Anwendungen
Anpassung von KI-Modellen für Geschäftsanforderungen
- Schulung und Bereitstellung von maßgeschneiderten KI-Modellen
- Nutzung vortrainierter Modelle für spezifische Aufgaben
- Anpassung von Parametern zur Optimierung
Implementierung von KI-Workflows
- Gestaltung von Workflows mit KI-Vorhersagen
- Auslösung automatisierter Aktionen in Geschäftsanwendungen
- Überwachung und Verwaltung von KI-gesteuerten Workflows
Fehlerbehebung und Optimierung
- Bearbeitung von API-Fehlern und Verbindungsproblemen
- Skalierung von Integrationen für Umgebungen mit hohem Datenaufkommen
- Gewährleistung der Datensicherheit und Compliance
Fallstudien und bewährte Verfahren
- Prüfung realer Beispiele für KI-Integration
- Anwendung gelernter Erkenntnisse auf neue Projekte
- Erkundung zukünftiger Trends in KI und geschäftlicher Integration
Voraussetzungen
- Grundlegendes Verständnis von Machine-Learning-Konzepten
- Erfahrung mit Workflows von Geschäftsanwendungen
- Vertrautheit mit API-Integration und Cloud-Diensten
Zielgruppe
- IT-Manager
- Entwickler von Geschäftsanwendungen
- Systemintegratoren