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Schulungsübersicht

Einführung in Google AI Studio

  • Überblick über Google AI Studio und seine wichtigsten Funktionen
  • Erkunden von Geschäftsanwendungsfällen für KI-Integration
  • Verständnis des Integrationsprozesses

Vorbereitung auf die Integration

  • Einrichten einer Google Cloud-Umgebung
  • Erkunden von APIs und SDKs für Google AI Studio
  • Konfigurieren von Geschäftsanwendungsplattformen für die Integration

Verbinden von KI-Studio mit Geschäftsanwendungen

  • Herstellen von API-Verbindungen
  • Authentifizieren und Autorisieren von Anfragen
  • Verwalten der Datenflüsse zwischen KI-Studio und Anwendungen

Anpassen von KI-Modellen an Geschäftsanforderungen

  • Trainieren und Bereitstellen benutzerdefinierter KI-Modelle
  • Verwenden vortrainierter Modelle für spezifische Aufgaben
  • Anpassen von Parametern zur Optimierung

Implementieren von KI-Workflows

  • Entwerfen von Workflows mit KI-Vorhersagen
  • Auslösen automatisierter Aktionen in Geschäftsanwendungen
  • Überwachen und Verwalten von KI-gesteuerten Workflows

Fehlerbehebung und Optimierung

  • Behandeln von API-Fehlern und Verbindungsproblemen
  • Skalieren von Integrationen für Umgebungen mit hohem Datenaufkommen
  • Sicherstellen der Datensicherheit und Compliance

Fallstudien und Best Practices

  • Überprüfen realer Beispiele für KI-Integration
  • Anwenden gewonnener Erkenntnisse auf neue Projekte
  • Erkunden zukünftiger Trends in KI und Geschäftsinbetriebnahme

Zusammenfassung und weitere Schritte

Voraussetzungen

  • Grundlegendes Verständnis von Machine-Learning-Konzepten
  • Erfahrung mit Workflows in Geschäftsanwendungen
  • Vertrautheit mit API-Integration und Cloud-Services

Zielgruppe

  • IT-Manager
  • Entwickler von Geschäftsanwendungen
  • Systemintegratoren
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Kommende Kurse

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