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 Dauer 14 Stunden

Schulungsübersicht

Einführung in Google AI Studio

  • Überblick über Google AI Studio und seine wichtigsten Funktionen
  • Erkundung von Geschäftsfällen für die KI-Integration
  • Verständnis des Integrationsprozesses

Vorbereitung der Integration

  • Einrichtung einer Google Cloud-Umgebung
  • Erkundung von APIs und SDKs für Google AI Studio
  • Konfiguration von Plattformen für Geschäftsanwendungen zur Integration

Verbindung von AI Studio mit Geschäftsanwendungen

  • Herstellung von API-Verbindungen
  • Authentifizierung und Autorisierung von Anfragen
  • Verwaltung von Datenflüssen zwischen AI Studio und Anwendungen

Anpassung von KI-Modellen für Geschäftsanforderungen

  • Schulung und Bereitstellung von maßgeschneiderten KI-Modellen
  • Nutzung vortrainierter Modelle für spezifische Aufgaben
  • Anpassung von Parametern zur Optimierung

Implementierung von KI-Workflows

  • Gestaltung von Workflows mit KI-Vorhersagen
  • Auslösung automatisierter Aktionen in Geschäftsanwendungen
  • Überwachung und Verwaltung von KI-gesteuerten Workflows

Fehlerbehebung und Optimierung

  • Bearbeitung von API-Fehlern und Verbindungsproblemen
  • Skalierung von Integrationen für Umgebungen mit hohem Datenaufkommen
  • Gewährleistung der Datensicherheit und Compliance

Fallstudien und bewährte Verfahren

  • Prüfung realer Beispiele für KI-Integration
  • Anwendung gelernter Erkenntnisse auf neue Projekte
  • Erkundung zukünftiger Trends in KI und geschäftlicher Integration

Voraussetzungen

  • Grundlegendes Verständnis von Machine-Learning-Konzepten
  • Erfahrung mit Workflows von Geschäftsanwendungen
  • Vertrautheit mit API-Integration und Cloud-Diensten

Zielgruppe

  • IT-Manager
  • Entwickler von Geschäftsanwendungen
  • Systemintegratoren

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

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