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Schulungsübersicht
Einführung
- Überblick über Google BigQuery
Erste Schritte
- Einrichten eines Google Cloud-Kontos
- Einführung in die BigQuery Web UI
- Erstellen und Verwalten von Datasets und Tabellen
- Laden von Daten in BigQuery
- Basis-SQL-Abfragen in BigQuery
SQL-Abfragen in BigQuery
- Fortschrittliche SQL-Abfragetechniken
- Datenaggregation mit GROUP BY
- Daten filtern und sortieren
- Arbeit mit Datums- und Uhrzeitfunktionen
- Mehrfache Tabellenverbindungen (Joins)
- Unterabfragen und Fensterfunktionen
Fortschrittliche BigQuery-Funktionen
- Datenexport aus BigQuery
- Nutzung benutzerdefinierter Funktionen (UDFs)
- Verwaltung und Planung von Abfragen
- Einführung in BigQuery Scripting
- Umgang mit Arrays und Structs
- Arbeit mit JSON-Daten
BigQuery-Optimierung
- Techniken zur Optimierung der Abfrageleistung
- Partitionierung und Clustering von Tabellen
- Nutzung des Query Execution Plans
- Fehlerbehebung und Debugging von Abfragen
- Kostenkontrolle und bewährte Praktiken zur Abrechnung
- Sicherheit und Zugriffskontrolle in BigQuery
Themen auf fortgeschrittenem Niveau und Integration
- Echtzeitdatenanalyse mit Streaming-Daten
- Integration von BigQuery mit Google Data Studio
- Einführung in BigQuery ML für Machine Learning
- Entwicklung und Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen mit BigQuery ML
- Data-Lake-Integration mit BigQuery
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundlegendes Verständnis von Datenbanken und SQL-Konzepten
Zielgruppe
- Data Analysts
- Datenbankadministratoren
28 Stunden
Erfahrungsberichte (2)
Der abschließende Tag, der sich mit dem Thema Maschinelles Lernen befasst.
John Erick Baltazar - Globe Telecom
Kurs - Google BigQuery
Maschinelle Übersetzung
Das zeitliche Einteilen aller Themen und die eingefügten Pausen helfen besonders Neulingen beim Verstehen der Informationen.
Jerico Torres - Globe Telecom
Kurs - Google BigQuery
Maschinelle Übersetzung