Google Cloud Generative AI Leader – Vorbereitung auf die Zertifizierung Schulung

Google Antigravity ist eine agente Entwicklungsumgebung, die für den Bau autonomer Agenten konzipiert wurde. Diese sind in der Lage zu planen, zu begründen, Code zu schreiben und Aktionen auszuführen – unterstützt durch multimodale Fähigkeiten von Gemini 3.

Dieses instruktionsgeleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene technische Fachkräfte, die autonome Agenten mit Gemini 3 und der Antigravity-Umgebung designen, entwickeln und bereitstellen möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Autonome Workflows aufzubauen, die Gemini 3 für Begründung, Planung und Ausführung nutzen.
• Agenten in Antigravity zu entwickeln, die Aufgaben analysieren, Code schreiben und mit Tools interagieren können.
• Von Gemini angetriebene Agenten in Unternehmenssysteme und APIs zu integrieren.
• Das Verhalten, die Sicherheit und die Zuverlässigkeit von Agenten in komplexen Umgebungen zu optimieren.

Kursformat

• Fachkundige Demonstrationen kombiniert mit interaktiven Diskussionen.
• Praktische Experimente zur Entwicklung autonomer Agenten.
• Praxisnahe Implementierung mit Antigravity, Gemini 3 und unterstützenden Cloud-Tools.

Optionen zur Kursanpassung

• Falls Ihr Team domänenspezifisches Agentenverhalten oder benutzerdefinierte Integrationen benötigt, kontaktieren Sie uns bitte, um das Programm entsprechend anzupassen.

Nano Banana ist ein spezialisiertes Modell, das für eine schnelle und effiziente Ausführung von KI auf Endgeräten optimiert wurde.

Dieses vom Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Praktiker mit mittlerem Kenntnisstand, die mobile Anwendungen entwickeln und bereitstellen möchten, die KI-Funktionen von Nano Banana nutzen, ohne dabei auf Cloud-Infrastrukturen angewiesen zu sein.

Nach Abschluss dieses Programms sollten die Teilnehmer in der Lage sein:

• Nano Banana-Modelle direkt auf mobilen Geräten zu implementieren.
• KI-Arbeitslasten hinsichtlich Leistung und Energieeffizienz zu optimieren.
• Text- und Bildgenerierungsfunktionen in mobile Anwendungen zu integrieren.
• On-Device-Inferenzpipelines zu beheben, zu benchmarken und zu verfeinern.

Kursformat

• Vom Dozent geleitete Demonstrationen und gemeinsame Diskussionen.
• Praxisnahe Übungen mit Fokus auf realen Anwendungsfällen.
• Praktische Entwicklungs- und Testarbeiten in einer live mobilen Umgebung.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Wenn Sie eine auf Ihre Bedürfnisse zugeschnittene Version dieses Kurses benötigen, kontaktieren Sie uns bitte, um die Anpassungsmöglichkeiten zu besprechen.

Nano Banana ist ein leichtgewichtiges KI-Framework, das darauf ausgelegt ist, Modelle zu beschleunigen und zu komprimieren, um eine effiziente Bereitstellung auf Geräten und an Edge-Standorten zu ermöglichen.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte mit mittlerem bis fortgeschrittenem Wissensstand, die KI-Modelle für Edge-Umgebungen optimieren, komprimieren und bereitstellen möchten.

Am Ende der Schulung werden die Teilnehmenden in der Lage sein:

• Kompressions- und Quantisierungstechniken auf KI-Modelle anzuwenden.
• Die Inferenzleistung für Edge-Geräte zu beschleunigen.
• Modelle mit der Toolchain von Nano Banana zu konvertieren und bereitzustellen.
• Abwägungen zwischen Genauigkeit, Latenz und Ressourceneinsatz zu bewerten.

Format des Kurses

• Vom Dozenten geleitete technische Sitzungen und geführte Diskussionen.
• Praxisübungen anhand realer Edge-AI-Szenarien.
• Praktische Umsetzung in einer konfigurierten Live-Umgebung.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Für maßgeschneiderte Inhalte oder organisationspezifische Anpassungen kontaktieren Sie uns bitte, um eine individualisierte Version dieses Kurses zu vereinbaren.

Dieser instruktorgeleitete, live stattfindende Kurs in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Teilnehmer mit mittlerem Kenntnisstand, die die Workflow-Automatisierung mit Google AI Studio erkunden möchten und dessen Tools nutzen wollen, um effiziente automatisierte Prozesse zu erstellen, zu optimieren und zu verwalten.

Nach Abschluss dieses Kurses sind die Teilnehmer in der Lage:

• Die Kernfunktionen von Google AI Studio für die Workflow-Automatisierung zu verstehen.
• Google AI Studio einzurichten und in andere Tools zu integrieren.
• KI-gesteuerte Workflows zu entwerfen und auszuführen.
• Bedingte Logik für intelligentere Automatisierung umzusetzen.
• Automatisierte Workflows zu überwachen und ihre Effizienz zu optimieren.

Gemini 3 ist ein fortschrittliches multimodales KI-System, das für tiefgreifendes Schlussfolgern, Aufgaben mit hohem Kontextanspruch und langfristige analytische Arbeitsabläufe entwickelt wurde.

Dieses von Instruktor:innen geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an professionell erfahrene Fachkräfte, die den Deep-Think-Modus nutzen möchten, um komplexe Analysen, Modellierungen und strategische Planungen durchzuführen.

Nach Abschluss dieses Kurses sind die Teilnehmenden in der Lage:

• Den Deep-Think-Modus zur Lösung vielschichtiger, komplexer Probleme einzusetzen.
• Schlussfolgerungs-Pipelines zu entwerfen, die Analysen mit langem Kontexteinbeziehen.
• Prompts für iterative, mehrstufige Schlussfolgerungsaufgaben zu optimieren.
• Deep-Think-Funktionen in Forschungs- oder Produktionsarbeitsabläufe zu integrieren.

Kursformat

• Expertenleitende Präsentationen mit praxisnahen Beispielen.
• Praxisorientierte Schlussfolgerungs-Labors und strukturierte Übungen.
• Anwendungsverentwicklung mittels Live-Experimentierumgebungen.

Individualisierungsoptionen des Kurses

• Massgeschneiderte Sitzungen oder domänenspezifische Projekte zum tiefgreifenden Schlussfolgern können auf Anfrage organisiert werden.

Gemini 3 ist ein multimodales KI-Modell, das darauf ausgelegt ist, über Texte, Bilder und strukturierte Eingaben hinweg zu.reasonieren, um komplexe Enterprise-Workflows zu unterstützen.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte mit mittlerem Kenntnisstand, die reasoning-basierte und multimodale Workflows mit Gemini 3 in Unternehmensumgebungen aufbauen möchten.

Nach Abschluss dieses Kurses verfügen die Teilnehmenden über folgende Fähigkeiten:

• Die Reasoning-Fähigkeiten von Gemini 3 auf Enterprise-Planungs- und Entscheidungsworkflows anwenden.
• Multimodale Prozesse gestalten, die Texte, Bilder, Dokumente und tabellarische Daten einbeziehen.
• Geschäftsworkflows mit AI Studio und Vertex AI-Tools entwickeln.
• Ausgaben durch Prompt Engineering und iterative Verfeinerungstechniken optimieren.

Format des Kurses

• Geführte Demonstrationen, unterstützt durch Expertenerklärungen.
• Praxisübungen mit Fokus auf Workflow-Design und multimodale Aufgaben.
• Praktisches Experimentieren in AI Studio- oder Vertex AI-Umgebungen.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Falls Ihre Organisation maßgeschneiderte Workflow-Szenarien oder Beispiele zur Datenintegration benötigt, kontaktieren Sie uns bitte, um die Schulung anzupassen.

Gemini 3 ist ein KI-gestütztes System, das die Google-Suche und die Produktivität am Arbeitsplatz durch den KI-Modus optimiert.

Diese instructor-led Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger, die Gemini 3 nutzen möchten, um Recherche, Planung, Analyse und alltägliche Wissensauffassung zu vereinfachen.

Im Laufe dieser Schulung erlangen die Teilnehmenden die folgenden Fähigkeiten:

• Nutzung von Gemini 3 im KI-Modus zur Beschleunigung der Recherche und Informationsgewinnung.
• Anwendung von Gemini-unterstützten Workflows zum Zusammenfassen von Inhalten und Extrahieren von Erkenntnissen.
• Integration der Funktionen von Gemini 3 in alltägliche Produktivitätsszenarien.
• Anwendung bewährter Praktiken für einen verantwortungsvollen und verlässlichen Umgang mit KI-Tools.

Format der Schulung

• Dozentenleitende Präsentationen und Demonstrationen.
• Strukturierte praktische Übungen zum Aufbau konkreter Fertigkeiten.
• Anwendungsbeispiele aus der Praxis mit Live-Such- und Produktivitätsszenarien.

Möglichkeiten zur Kursspezifischen Anpassung

• Für massgeschneiderte Schulungen, die an Ihre Workflows angepasst sind, kontaktieren Sie uns bitte zur Besprechung der individuellen Gestaltungsmöglichkeiten.

Dieser instructor-led-Livetrainig in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler auf Einsteiger- bis mittlerem Niveau, die KI-Funktionen mit Google Gemini AI in ihre Anwendungen integrieren möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings können Teilnehmende:

• Die Grundprinzipien von Large Language Models verstehen.
• Google Gemini AI für verschiedene KI-Aufgaben einrichten und verwenden.
• Text-zu-Text- und Bild-zu-Text-Umwandlungen implementieren.
• Einfache KI-gestützte Anwendungen entwickeln.
• Erweiterte Funktionen und Anpassungsmöglichkeiten in Google Gemini AI erkunden.

Dieses instructor-led, live Training in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Content-Creator auf mittlerem Niveau, die Google Gemini AI nutzen möchten, um ihre Content-Qualität und Effizienz zu verbessern.

Am Ende dieses Trainings können Teilnehmer:

• Die Rolle der KI in der Content-Erstellung verstehen.
• Google Gemini AI einrichten und verwenden, um Inhalte zu generieren und zu optimieren.
• Text-zu-Text-Transformationen anwenden, um kreative und originale Inhalte zu produzieren.
• SEO-Strategien unter Nutzung von KI-gesteuerten Erkenntnissen implementieren.
• Die Content-Performance analysieren und Strategien mit Gemini AI anpassen.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Training in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Kundenprofis auf fortgeschrittenem Niveau, die Google Gemini KI in ihren Kundenserviceoperationen implementieren möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer:

• Die Auswirkungen der KI auf den Kundenservice verstehen.
• Google Gemini AI einrichten, um Kundeninteraktionen zu automatisieren und zu personalisieren.
• Text-zu-Text- und Bild-zu-Text-Transformationen nutzen, um die Serviceeffizienz zu steigern.
• KI-gestützte Strategien für Echtzeit-Kundenfeedback-Analyse entwickeln.
• Fortgeschrittene Funktionen erkunden, um nahtloses Kundenserviceerlebnis zu schaffen.

Dieses live angebotene Training in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Datenanalysten auf Anfänger- bis fortgeschrittenem Niveau sowie an Geschäftsprofis, die komplexe Datenanalysen in verschiedenen Branchen intuitiver mit Google Gemini KI durchführen möchten.

Am Ende dieses Trainings können die Teilnehmenden:

• Die Grundlagen von Google Gemini KI verstehen.
• Verschiedene Datenquellen mit Gemini AI verbinden.
• Daten mittels natürlichsprachiger Abfragen erkunden.
• Datenmuster analysieren und Erkenntnisse ableiten.
• Beeindruckende Datenvisualisierungen erstellen.
• datenbasierte Erkenntnisse effektiv kommunizieren.

Dieser durch einen Dozenten geleitete Live-Workshop in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an erfahrene KI-Entwickler, Machine-Learning-Ingenieure und Data Scientists, die Google AI Studio nutzen möchten, um hochmoderne KI-Lösungen zu entwickeln, zu optimieren und bereitzustellen.

Nach Abschluss dieses Trainings sind die Teilnehmer in der Lage:

• Die Google AI Studio-Oberfläche zu navigieren und ihre Kernkomponenten zu verstehen.
• Daten für KI-Projekte mit den integrierten Tools von Google AI Studio vorzubereiten.
• Machine-Learning-Modelle mit AutoML und Funktionen zum benutzerdefinierten Training zu trainieren, zu evaluieren und feinabzustimmen.
• KI-Modelle als skalierbare, produktionsreife Dienste bereitzustellen.
• Google AI APIs in Anwendungen zu integrieren, um die KI-Funktionen zu erweitern.
• Erklärbare KI (XAI)-Tools für transparente und ethische KI-Praktiken einzusetzen.
• KI-Modelle auf Leistungsfähigkeit und Zuverlässigkeit zu überwachen und zu optimieren.

Diese instruktionsgeleitete, live durchgeführte Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Datenanalysten, Geschäftsleute und Produktmanager auf Einstiegsniveau, die das Erstellen und Nutzen von KI-Modellen mit minimalem Code-Aufwand anhand von Google AI Studio erlernen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen von KI- und Machine-Learning-Konzepten zu verstehen.
• Die Benutzeroberfläche und Tools von Google AI Studio zu navigieren und effektiv zu nutzen.
• KI-Modelle mit vordefinierten Templates und Datensätzen zu erstellen.
• Modelle mit leicht verständlichen Workflows zu trainieren und zu evaluieren.
• KI-Modelle für reale Anwendungen bereitzustellen (Deployen).

Dieser von Dozenten geleitete Live-Kurs in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an IT-Manager, Entwickler von Geschäftsanwendungen und Systemintegratoren mit mittleren Kenntnissen, die die Fähigkeiten von Google AI Studio in ihre Geschäftsanwendungen integrieren möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• Die wichtigsten Funktionen und Möglichkeiten von Google AI Studio für die Geschäftsinbetriebnahme zu verstehen.
• KI-Studio über APIs mit Geschäftsanwendungen zu erkunden und zu verbinden.
• KI-Modelle für spezifische Geschäftsanwendungsfälle anzupassen.
• Workflows einzurichten, die KI-Vorhersagen in Geschäftsprozesse integrieren.
• KI-gestützte Erkenntnisse und Automatisierung innerhalb von Enterprise-Anwendungen bereitzustellen.
• Integrationen auf Skalierbarkeit und Effizienz hin zu troubleshooten und zu optimieren.

Google AI Studio ist eine Plattform zum Erstellen, Testen und Bereitstellen von KI-gestützten Workflows und Anwendungen.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte mit mittlerem Niveau, die KI-Workflows mithilfe von Google AI Studio effizienter gestalten und optimieren möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung verfügen die Teilnehmenden über folgende Kompetenzen:

• Effiziente KI-Workflows mit Google AI Studio zu entwerfen.
• Modelle und APIs in automatisierte Pipelines zu integrieren.
• Prozesse für Leistungsoptimierung, Tests und Monitoring zu verbessern.
• Best Practices für sichere und skalierbare KI-Operationen anzuwenden.

Kursformat

• Geleitete Präsentationen mit praktischen Demonstrationsbeispielen.
• Szenariobasierte Übungen und Praxisaufgaben aus der realen Anwendung.
• Praktische Konfiguration und Workflow-Entwurf in einer Laborumgebung.

Optionen zur Kursanpassung

• Um diesen Kurs an spezifische Tools, Workflows oder Anwendungsfälle anzupassen, kontaktieren Sie uns bitte für eine kundenspezifische Anpassung der Schulung.