Einführung in IoT mit Arduino Schulung

In dieser von einem Trainer geleiteten, live Trainingssitzung in Schweiz werden die Teilnehmer lernen, wie man den Arduino mit fortgeschrittenen Techniken programmieren kann, während sie ein einfaches Sensorsystem für Warnmeldungen erstellen.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• zu verstehen, wie Arduino funktioniert.
• sich vertieft mit den Hauptkomponenten und Funktionalitäten von Arduino auseinanderzusetzen.
• den Arduino ohne dieArduino IDE zu programmieren.

Tauchen Sie mit diesem Kurs für Fortgeschrittene tiefer in die innovative Welt des Edge-Computing ein. Erforschen Sie ausgefeilte Architekturen und meistern Sie Integrationsherausforderungen, um das volle Potenzial von Edge Computing in einer Vielzahl von Geschäftsumgebungen zu nutzen. Erwerben Sie Fachwissen über modernste Tools und Methoden zur Bereitstellung, Verwaltung und Optimierung von Edge-Computing-Lösungen, die den spezifischen Anforderungen der Branche entsprechen.

In diesem von einem Trainer geleiteten, lebenden Training in Schweiz lernen die Teilnehmer, wie man den Arduino für praktische Anwendungen programmieren kann, wie z.B. zur Steuerung von Lampen, Motoren und Bewegungsmeldern. Dieses Kurs setzt die Verwendung realer Hardwarekomponenten in einer lebenden Laborumgebung voraus (nicht software-simulierter Hardware). 

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein, folgendes zu tun:

• Arduino programmieren, um Lampen, Motoren und andere Geräte zu steuern.
• Arduinos Architektur verstehen, einschließlich Eingängen und Anschlüssen für Zusatzgeräte.
• Drittanbieter-Komponenten wie LCDs, Beschleunigungsmesser, Gyroskope und GPS-Tracker hinzufügen, um Arduinos Funktionalität zu erweitern.
• Die verschiedenen Optionen in den Programmiersprachen verstehen, von C bis hin zu Drag-and-Drop-Sprachen.
• Arduino testen, debuggen und in der Praxis einsetzen, um realweltliche Probleme zu lösen.

Der technologische Fortschritt und die zunehmende Menge an Informationen verändern die Art und Weise, wie Geschäfte in vielen Branchen, einschließlich der Verwaltung, abgewickelt werden. Go Die Datengenerierung und die digitale Archivierung in den Behörden nehmen aufgrund der rasanten Zunahme von mobilen Geräten und Anwendungen, intelligenten Sensoren und Geräten, Cloud-Computing-Lösungen und Bürgerportalen immer mehr zu. In dem Maße, in dem digitale Informationen zunehmen und komplexer werden, werden auch Informationsmanagement, -verarbeitung, -speicherung, -sicherheit und -disposition immer komplexer. Neue Erfassungs-, Such-, Ermittlungs- und Analysetools helfen Organisationen, Erkenntnisse aus ihren unstrukturierten Daten zu gewinnen. Der Behördenmarkt befindet sich an einem Wendepunkt, da er erkannt hat, dass Informationen ein strategisches Gut sind und die Behörden sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Daten schützen, nutzen und analysieren müssen, um die Anforderungen der Mission besser erfüllen zu können. In ihrem Bestreben, datengesteuerte Organisationen zu entwickeln, um ihre Aufgaben erfolgreich zu erfüllen, legen Behördenleiter die Grundlage für die Korrelation von Abhängigkeiten zwischen Ereignissen, Menschen, Prozessen und Informationen.

Hochwertige Lösungen für Behörden werden aus einer Kombination der innovativsten Technologien entstehen:

• Mobile Geräte und Anwendungen
• Cloud-Dienste
• Soziale Unternehmenstechnologien und Netzwerke
• Big Data und Analytik

IDC prognostiziert, dass die IT-Branche bis 2020 ein Volumen von 5 Billionen Dollar erreichen wird, etwa 1,7 Billionen Dollar mehr als heute, und dass 80 % des Wachstums der Branche von diesen Technologien der dritten Plattform angetrieben werden. Langfristig werden diese Technologien die Schlüsselinstrumente für den Umgang mit der Komplexität der zunehmenden digitalen Informationen sein. Big Data ist eine der intelligenten Industrielösungen und ermöglicht es den Behörden, bessere Entscheidungen zu treffen, indem sie Maßnahmen auf der Grundlage von Mustern ergreifen, die sich aus der Analyse großer Datenmengen ergeben - zusammenhängende und nicht zusammenhängende, strukturierte und unstrukturierte.

Um dies zu erreichen, bedarf es jedoch weit mehr als nur der Anhäufung riesiger Datenmengen: "Um diese Big DataDatenmengen sinnvoll zu nutzen, bedarf es modernster Werkzeuge und Technologien, die nützliches Wissen aus riesigen und vielfältigen Informationsströmen analysieren und extrahieren können", schrieben Tom Kalil und Fen Zhao vom Büro für Wissenschafts- und Technologiepolitik des Weißen Hauses in einem Beitrag auf dem OSTP-Blog.

Das Weiße Haus hat 2012 mit der Nationalen Big Data Forschungs- und Entwicklungsinitiative einen ersten Schritt getan, um den Behörden bei der Suche nach diesen Technologien zu helfen. Die Initiative umfasste mehr als 200 Millionen Dollar, um das Beste aus der explosionsartigen Zunahme von Big Data und den für ihre Analyse erforderlichen Werkzeugen zu machen.

Die Herausforderungen, die die Big Data mit sich bringt, sind fast so beängstigend wie ihre vielversprechenden Möglichkeiten. Die effiziente Speicherung von Daten ist eine dieser Herausforderungen. Wie immer sind die Budgets knapp bemessen, so dass die Behörden den Preis pro Megabyte für die Speicherung minimieren und die Daten leicht zugänglich halten müssen, damit die Benutzer sie zum gewünschten Zeitpunkt und in der gewünschten Form abrufen können. Die Sicherung großer Datenmengen stellt eine zusätzliche Herausforderung dar.

Die effektive Analyse der Daten ist eine weitere große Herausforderung. Viele Agenturen setzen kommerzielle Tools ein, die es ihnen ermöglichen, die Datenberge zu durchforsten und Trends zu erkennen, die ihnen helfen können, effizienter zu arbeiten. (Eine kürzlich von MeriTalk durchgeführte Studie ergab, dass IT-Führungskräfte auf Bundesebene der Meinung sind, dass Big Data den Behörden helfen könnte, mehr als 500 Milliarden Dollar einzusparen und gleichzeitig ihre Aufgaben zu erfüllen).

Speziell entwickelte Big Data-Tools ermöglichen es den Behörden auch, ihre Daten zu analysieren. So hat beispielsweise die Computational Data Analytics Group des Oak Ridge National Laboratory ihr Datenanalysesystem Piranha anderen Behörden zur Verfügung gestellt. Das System hat medizinischen Forschern geholfen, eine Verbindung zu finden, die Ärzte vor Aortenaneurysmen warnen kann, bevor diese auftreten. Es wird auch für alltäglichere Aufgaben eingesetzt, z. B. für die Sichtung von Lebensläufen, um Bewerber mit Personalchefs in Kontakt zu bringen.

In dieser von einem Ausbilder geleiteten Live-Schulung lernen die Teilnehmer, wie man einen Roboter mit Arduino Hardware und der Arduino (C/C++) Sprache baut.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Aufbau und Betrieb eines Robotersystems, das sowohl Software- als auch Hardwarekomponenten umfasst
• die Schlüsselkonzepte der Robotertechnik zu verstehen
• Motoren, Sensoren und Mikrocontroller zu einem funktionierenden Roboter zusammenzubauen
• die mechanische Struktur eines Roboters zu entwerfen

Zielgruppe

• Entwickler
• Ingenieure
• Bastler

Format des Kurses

• Teilweise Vorlesung, teilweise Diskussion, Übungen und umfangreiche praktische Übungen

Hinweis

• Die Hardware-Kits werden vom Kursleiter vor dem Kurs festgelegt, enthalten aber ungefähr die folgenden Komponenten:

• Arduino Platine
• Motorsteuerung
• Abstandssensor
• Bluetooth-Slave
• Prototyping-Platine und Kabel
• USB-Kabel
• Fahrzeug-Kit

• Die Teilnehmer müssen ihre eigene Hardware kaufen.
• Wenn Sie diese Schulung individuell gestalten möchten, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu vereinbaren.

Diese von einem Dozenten geleitete, Live-Trainingseinheit in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene IT-Professionals und Geschäftsführer, die das Potenzial von IoT und Edge Computing zur Verbesserung der Effizienz, der Echtzeitverarbeitung und der Innovation in verschiedenen Branchen verstehen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Prinzipien von IoT und Edge Computing sowie ihre Rolle bei der digitalen Transformation zu verstehen.
• Anwendungsfälle für IoT und Edge Computing in den Bereichen Fertigung, Logistik und Energie zu identifizieren.
• Die Unterschiede zwischen Edge- und Cloud-Computing-Architekturen und -Bereitstellungsszenarien zu erkennen.
• Edge Computing-Lösungen für prädiktive Wartung und Echtzeit-Entscheidungsfindung umzusetzen.

Kombinieren Sie die transformerische Kraft von KI mit der Agilität des Edge-Computings in diesem umfassenden Kurs. Lernen Sie, AI-Modelle direkt auf Edge-Geräten zu deployen – vom Verständnis CNN-Architekturen bis hin zur Meisterung von Wissensdistanzierung und Federated Learning. Diese praktische Ausbildung wird Ihnen die Fähigkeiten vermitteln, um das Leistungsoptimum von AI für Echtzeitverarbeitung und Entscheidungsfindung am Rande zu erreichen.

Dieser von einem Lehrbeauftragten geleitete Live-Kurs in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Entwickler, Systemarchitekten und Branchenprofis, die Edge AI nutzen möchten, um IoT-Anwendungen mit intelligenten Datenverarbeitungsfähigkeiten und -analysen zu erweitern.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Grundlagen von Edge AI und ihre Anwendung in IoT zu verstehen.
• Umgebungen für Edge AI bei IoT-Geräten einzurichten und konfigurieren.
• AI-Modelle auf Edge-Geräten für IoT-Anwendungen entwickeln und bereitstellen.
• Echtzeit-Datenverarbeitung und -entscheidungsfindung in IoT-Systemen implementieren.
• Edge AI mit verschiedenen IoT-Protokollen und Plattformen integrieren.
• Ethische Überlegungen und Best Practices in Edge AI für IoT ansprechen.

Diese Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Produktmanager und Entwickler, die mit Edge Computing die Datenverwaltung dezentralisieren möchten, um eine schnellere Leistung zu erzielen, indem sie intelligente Geräte im Quellnetz nutzen.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die grundlegenden Konzepte und Vorteile von Edge Computing zu verstehen.
• Anwendungsfälle und Beispiele zu identifizieren, in denen Edge Computing eingesetzt werden kann.
• Entwurf und Aufbau von Edge Computing-Lösungen für eine schnellere Datenverarbeitung und geringere Betriebskosten.

Schaffen Sie eine solide Grundlage für die Entwicklung und Verwaltung einer stabilen Edge-Computing-Infrastruktur. Erfahren Sie mehr über offene Hybrid-Cloud-Infrastrukturen, die Verwaltung von Arbeitslasten über verschiedene Clouds hinweg und die Gewährleistung von Flexibilität und Redundanz. Diese Schulung vermittelt grundlegendes Wissen zum Aufbau einer skalierbaren und sicheren Infrastruktur, die die dynamischen Anforderungen moderner Anwendungen mit Edge Computing unterstützt.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Fachleute auf mittlerem Niveau, die Federated Learning zur Optimierung von IoT- und Edge-Computing-Lösungen anwenden möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Prinzipien und Vorteile von Federated Learning im IoT und Edge Computing zu verstehen.
• Implementierung von Federated Learning-Modellen auf IoT-Geräten zur dezentralen KI-Verarbeitung.
• Latenzzeiten zu reduzieren und die Entscheidungsfindung in Echtzeit in Edge-Computing-Umgebungen zu verbessern.
• Herausforderungen im Zusammenhang mit Datenschutz und Netzwerkbeschränkungen in IoT-Systemen angehen.

Im Gegensatz zu anderen Technologien ist das Internet der Dinge weitaus komplexer und umfasst fast jeden Zweig der Kerntechnik - Mechanik, Electronik, Firmware, Middleware, Cloud, Analytik und Mobile. Für jede der technischen Ebenen gibt es Aspekte der Wirtschaftlichkeit, der Normen, der Vorschriften und des sich entwickelnden Stands der Technik. Dies ist das erste Mal, dass ein einfacher Kurs angeboten wird, der all diese kritischen Aspekte des IoT-Engineering abdeckt.

Zusammenfassung

Ein fortgeschrittenes Schulungsprogramm, das den aktuellen Stand der Technik im Internet der Dinge abdeckt

Überschneidet mehrere Technologiebereiche, um ein Bewusstsein für ein IoT-System und seine Komponenten zu entwickeln und wie es Unternehmen und Organisationen helfen kann.

Live-Demonstration von IoT-Modellanwendungen, um praktische IoT-Einsätze in verschiedenen Industriebereichen wie Industrial IoT, Smart Cities, Retail, Travel & Transportation und Anwendungsfälle rund um vernetzte Geräte und Dinge zu zeigen

Zielpublikum

Manager, die für Geschäfts- und Betriebsprozesse in ihren jeweiligen Unternehmen verantwortlich sind und wissen möchten, wie sie IoT nutzen können, um ihre Systeme und Prozesse effizienter zu gestalten.

Unternehmer und Investoren, die neue Unternehmen aufbauen und ein besseres Verständnis für die IoT-Technologielandschaft entwickeln wollen, um zu sehen, wie sie diese effektiv nutzen können.

Die Schätzungen für den Marktwert des Internets der Dinge (IoT) sind enorm, da das IoT per Definition eine integrierte und weit verbreitete Schicht von Geräten, Sensoren und Rechenleistung ist, die die gesamte Verbraucher-, Business-to-Business- und Regierungsbranche überlagert. Das IoT wird für eine immer größere Anzahl von Verbindungen verantwortlich sein: Heute sind es 1,9 Milliarden Geräte, und bis 2018 werden es 9 Milliarden sein. In diesem Jahr wird die Zahl der Geräte ungefähr der Zahl der Smartphones, Smart-TVs, Tablets, tragbaren Computer und PCs zusammen entsprechen.

Im Verbraucherbereich sind bereits viele Produkte und Dienstleistungen in das IoT übergegangen, darunter Küchen- und Haushaltsgeräte, Parksysteme, RFID, Beleuchtungs- und Heizungsprodukte sowie eine Reihe von Anwendungen im industriellen Internet.

Die dem IoT zugrundeliegenden Technologien sind jedoch nicht neu, denn M2M-Kommunikation gibt es schon seit der Entstehung des Internets. Was sich jedoch in den letzten Jahren geändert hat, ist das Aufkommen zahlreicher kostengünstiger drahtloser Technologien, die durch die überwältigende Verbreitung von Smartphones und Tablets in jedem Haushalt ergänzt werden. Das explosionsartige Wachstum mobiler Geräte führte zur aktuellen Nachfrage nach IoT.

Aufgrund der unbegrenzten Möglichkeiten im IoT-Geschäft ist eine große Anzahl kleiner und mittlerer Unternehmer auf den Zug des IoT-Goldrausches aufgesprungen. Auch aufgrund des Aufkommens von Open-Source-Elektronik und IoT-Plattformen sind die Kosten für die Entwicklung von IoT-Systemen und die weitere Verwaltung ihrer umfangreichen Produktion zunehmend erschwinglich. Die Besitzer bestehender elektronischer Produkte stehen unter dem Druck, ihre Geräte mit dem Internet oder einer mobilen App zu integrieren.

Diese Schulung ist für einen technologischen und geschäftlichen Überblick über eine aufstrebende Branche gedacht, damit IoT-Enthusiasten/Unternehmer die Grundlagen der IoT-Technologie und des Geschäfts verstehen können.

Ziel des Kurses

Hauptziel des Kurses ist es, neue technologische Optionen, Plattformen und Fallstudien zur IoT-Implementierung in den Bereichen Haus- und Stadtautomation (Smart Homes und Städte), industrielles Internet, Gesundheitswesen, Govt. und Mobilfunk vorzustellen.

Grundlegende Einführung in alle Elemente des IoT - Mechanik, Electronics/Sensorplattform, drahtlose und drahtgebundene Protokolle, Integration von Mobilgeräten in Electronics, Integration von Mobilgeräten in Unternehmen, Datenanalytik und die gesamte Steuerungsebene

M2M Drahtlose Protokolle für IoT - WiFi, Zigbee/Zwave, Bluetooth, ANT+: Wann und wo wird welches Protokoll verwendet?

Mobile/Desktop/Web-App - für Registrierung, Datenerfassung und Kontrolle - Verfügbare M2M-Datenerfassungsplattformen für das IoT - Xively, Omega und NovoTech, etc.

Sicherheitsfragen und Sicherheitslösungen für das IoT

Open Source/kommerzielle Elektronikplattform für IoT-Raspberry Pi, Arduino , ArmMbedLPC usw.

Open-Source-/kommerzielle Unternehmens-Cloud-Plattform für AWS-IoT-Anwendungen, Azure -IOT, Watson-IOT-Cloud sowie andere kleinere IoT-Clouds

Studien zu Geschäft und Technologie einiger gängiger IoT-Geräte wie Hausautomatisierung, Rauchmelder, Fahrzeuge, Militär, Gesundheitssysteme usw.

Machine-to-Machine (M2M) bezeichnet die direkte automatisierte Kommunikation zwischen vernetzten mechanischen oder elektronischen Geräten.

In dieser von einem Ausbilder geleiteten Live-Schulung in Schweiz lernen die Teilnehmer die verschiedenen Aspekte von NB-IoT (auch bekannt als LTE Cat NB1) kennen, während sie eine auf NB-IoT basierende Beispielanwendung entwickeln und einsetzen.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die verschiedenen Komponenten von NB-IoT zu identifizieren und zu verstehen, wie sie zusammen ein Ökosystem bilden.
• die in NB-IoT-Geräte eingebauten Sicherheitsfunktionen zu verstehen und zu erklären.
• eine einfache Anwendung zur Verfolgung von NB-IoT-Geräten zu entwickeln.

ThingsBoard ist eine Open-Source-IoT-Plattform, die Geräteverwaltung, Datenerfassung, -verarbeitung und -visualisierung für Ihre IoT-Lösung bietet.

In dieser von einem Trainer geleiteten Live-Schulung lernen die Teilnehmer, wie sie ThingsBoard in ihre IoT-Lösungen integrieren können.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Installation und Konfiguration von ThingsBoard
• die Grundlagen der Funktionen und Architektur von ThingsBoard zu verstehen
• IoT-Anwendungen mit ThingsBoard erstellen
• Integration von ThingsBoard mit Kafka für das Routing von Telemetriedaten
• Integration von ThingsBoard mit Apache Spark zur Datenaggregation von mehreren Geräten

Zielgruppe

• Software-Ingenieure
• Hardware-Ingenieure
• Entwickler

Format des Kurses

• Teilweise Vorlesung, teilweise Diskussion, Übungen und umfangreiche praktische Übungen

Hinweis

• Wenn Sie eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs wünschen, nehmen Sie bitte Kontakt mit uns auf, um dies zu vereinbaren.