Arduino-Programmierung für Einsteiger Schulung

Dieser vom Dozent geleitete, live stattfindende Kurs an Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Ingenieurinnen und Ingenieure, die lernen möchten, wie sie Embedded C zur Programmierung verschiedener Mikrocontroller-Typen auf unterschiedlichen Prozessorarchitekturen (8051, ARM CORTEX M-3 und ARM9) einsetzen.

Dieser live geleitete Kurs in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Embedded-System-Ingenieure und KI-Entwickler, die maschinellearbeitende Modelle mit TensorFlow Lite und Edge Impulse auf Mikrocontrollern bereitstellen möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings können die Teilnehmer:

• Die Grundlagen von TinyML und dessen Vorteile für Edge-KI-Anwendungen verstehen.
• Eine Entwicklungsumgebung für TinyML-Projekte einrichten.
• KI-Modelle auf stromsparenden Mikrocontrollern trainieren, optimieren und bereitstellen.
• TensorFlow Lite und Edge Impulse nutzen, um reale TinyML-Anwendungen zu implementieren.
• KI-Modelle hinsichtlich Energieeffizienz und Speichereinschränkungen optimieren.

Das RISC-V-Ökosystem hat sich von einer Nischen-ISA mit quelloffenem Charakter zu einer Mainstream-Architektur entwickelt, die erhebliche Marktdynamik in den Bereichen Edge-Computing, IoT, Automotive, KI-Beschleunigung und Server-Prozessoren aufweist. Branchenberichte weisen auf einen kritischen Fachkräftemangel hin: Weltweit gibt es weniger als 5.000 RISC-V-Chipdesigner, während geschätzt mehr als 15.000 offene Stellen in der Halbleiterindustrie bestehen. Aktuelle Einstellungstrends zeigen, dass Arbeitgeber Kenntnisse in der RISC-V-Architektur priorisieren, kombiniert mit SoC-Design, RTL-Verifizierung (UVM/SystemVerilog), Entwicklung von KI-Beschleunigern, Systemprogrammierung in Rust, vertraulicher Computing-Sicherheit und Fähigkeiten im Umgang mit quelloffenen Toolchains. Der Aufstieg von automotive-zertifizierten RISC-V-Prozessoren (ISO 26262), Server-Class-Prozessoren (AIA-Interrupt-Controller, Multi-Core-Kohärenz) sowie Edge-AI-Inferenz-NPUs stellt die am schnellsten wachsenden Kompetenzbereiche dar. Unternehmen wie SiFive, Qualcomm und Western Digital haben die RISC-V-Entwicklung beschleunigt, was die Nachfrage nach Ingenieuren treibt, die Architekturvorgaben, Siliziumimplementierung, Firmware- und Software-Stapelentwicklung in einem einzigen Skills-Set verbinden können.