Arduino für Anfänger Schulung

In dieser von einem Trainer geleiteten, live Trainingssitzung in Schweiz werden die Teilnehmer lernen, wie man den Arduino mit fortgeschrittenen Techniken programmieren kann, während sie ein einfaches Sensorsystem für Warnmeldungen erstellen.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• zu verstehen, wie Arduino funktioniert.
• sich vertieft mit den Hauptkomponenten und Funktionalitäten von Arduino auseinanderzusetzen.
• den Arduino ohne dieArduino IDE zu programmieren.

Diese Live-Schulung unter Anleitung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Ingenieure, die lernen möchten, wie man mit Embedded C verschiedene Arten von Mikrocontrollern auf der Grundlage unterschiedlicher Prozessorarchitekturen (8051, ARM CORTEX M-3 und ARM9) programmiert.

In dieser von einem Ausbilder geleiteten Live-Schulung lernen die Teilnehmer, wie man einen Roboter mit Arduino Hardware und der Arduino (C/C++) Sprache baut.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Aufbau und Betrieb eines Robotersystems, das sowohl Software- als auch Hardwarekomponenten umfasst
• die Schlüsselkonzepte der Robotertechnik zu verstehen
• Motoren, Sensoren und Mikrocontroller zu einem funktionierenden Roboter zusammenzubauen
• die mechanische Struktur eines Roboters zu entwerfen

Zielgruppe

• Entwickler
• Ingenieure
• Bastler

Format des Kurses

• Teilweise Vorlesung, teilweise Diskussion, Übungen und umfangreiche praktische Übungen

Hinweis

• Die Hardware-Kits werden vom Kursleiter vor dem Kurs festgelegt, enthalten aber ungefähr die folgenden Komponenten:

• Arduino Platine
• Motorsteuerung
• Abstandssensor
• Bluetooth-Slave
• Prototyping-Platine und Kabel
• USB-Kabel
• Fahrzeug-Kit

• Die Teilnehmer müssen ihre eigene Hardware kaufen.
• Wenn Sie diese Schulung individuell gestalten möchten, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu vereinbaren.

In dieser von einem Dozenten geleiteten, live-Schulung in Schweiz, lernen die Teilnehmer die Grundlagen des IoT und gehen Schritt für Schritt die Erstellung eines Arduino-basierten IoT-Sensor-Systems durch.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein, folgendes zu tun:

• Die Prinzipien des IoT verstehen, einschließlich IoT-Komponenten und Kommunikationstechniken.
• Lernen, wie man Arduino-Kommunikationsmodule für verschiedene IoT-Systeme verwendet.
• Erfahren, wie man eine mobile App benutzt, um Arduino zu steuern.
• Einen Wi-Fi-Modul verwenden, um den Arduino mit einem anderen Gerät zu verbinden.
• Ihr eigenes IoT-Sensor-System bauen und bereitstellen.

Dieses von einem Trainer geleitete, live Training in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Fortgeschrittene Ingenieure für eingebettete Systeme und AI-Entwickler, die Machine-Learning-Modelle mit TensorFlow Lite und Edge Impulse auf Mikrocontroller bereitstellen möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Grundlagen von TinyML und deren Vorteile für edge AI-Anwendungen zu verstehen.
• Eine Entwicklungsumgebung für TinyML-Projekte einzurichten.
• AI-Modelle auf energieeffiziente Mikrocontroller trainieren, optimieren und bereitstellen.
• TensorFlow Lite und Edge Impulse zur Implementierung von realen TinyML-Anwendungen nutzen.
• AI-Modelle für Energieeffizienz und Speicherbeschränkungen optimieren.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Ingenieure, die die Designprinzipien des Mikrocontroller-Designs erlernen möchten.

Raspberry Pi ist ein sehr kleiner, Single-Board-Computer.

In diesem Instructor-leitet, Live-Training lernen die Teilnehmer, wie man die Raspberry Pi als interaktives und leistungsfähiges eingebettetes System zu installieren und zu programmieren.

Am Ende dieser Ausbildung können die Teilnehmer:

• Ein IDE (Integrated Development Environment) für maximale Entwicklungsproduktivität
• Programm Raspberry Pi zur Kontrolle von Geräten wie Bewegungssensor, Alarm, Web-Server und Drucker.
• Verständnis Raspberry Pi's Architektur, einschließlich Einträge und Verbindungen für Add-on-Geräte.
• Verständnis der verschiedenen Optionen in Programmiersprachen und Betriebssystemen
• Test, Debug und implementiere die Raspberry Pi, um echte Probleme zu lösen

Publikum

• Entwickler
• Hardware / Software-Techniker
• Technische Mitarbeiter in allen Branchen
• Hobbyisten

Format des Kurses

• Teilverhandlung, Teildiskussion, Übungen und schwere Übungen

Hinweis

• Raspberry Pi unterstützt verschiedene Betriebssysteme und Programmiersprachen. Dieser Kurs wird Raspbian als Betriebssystem und Python als Programmiersprache verwenden. Um eine spezifische Einstellung zu beantragen, wenden Sie sich bitte an uns, um zu arrangieren.
• Die Teilnehmer sind für den Kauf der Raspberry Pi Hardware und Komponenten verantwortlich.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Ingenieure, die Machine-Learning-Modelle auf sehr kleinen eingebetteten Geräten schreiben, laden und ausführen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Installieren TensorFlow Lite.
• Laden Sie Modelle für maschinelles Lernen auf ein eingebettetes Gerät, um es in die Lage zu versetzen, Sprache zu erkennen, Bilder zu klassifizieren usw.
• Hardwaregeräte mit KI ausstatten, ohne auf eine Netzwerkverbindung angewiesen zu sein.