Schulungsübersicht

Einführung

Überblick über die Merkmale und Architektur des MarkLogic Data Hubs

Erste Schritte mit dem MarkLogic Data Hub

Importieren, Migrieren und Konvertieren bestehender Artefakte

Erforschen von MarkLogic Data Hub-Konzepten

Einrichten von Benutzern, Rollen und Berechtigungen

Bereitstellen der Sicherheitskonfiguration mit QuickStart und ml-gradle

Arbeiten mit Datenimport und Flusspipelines

Arbeiten mit Schritten, Abbildung und Modulen

Konfigurieren von Projektschritten und -flüssen

Verstehen wesentlicher Konzepte der semantischen Datenmodellierung

Auf Daten zugreifen mit JavaScript-APIs und SPARQL

Daten im DHS verwalten mit Hub Central

On-Premises-Daten, -projekte, -flüsse und -schritte verwalten

Daten aus MarkLogic über REST und ODBC bereitstellen

Verfolgen der Datenhistorie und der Quelle der Datenspur

Vorhandene Datenflüsse mit einer neuen Datenquelle replizieren

Verwenden von Smart Mastering mit dem MarkLogic Data Hub

Fehlerbehebung

Zusammenfassung und Fazit

Voraussetzungen

  • Erfahrung mit Datenbankmanagementsystemen
  • Vertrautheit mit JavaScript, C, C++ oder einer anderen Programmiersprache

Zielgruppe

  • Systemadministratoren
  • Datenbankadministratoren
  • Datenarchitekten
  • Entwickler
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (2)

Kommende Kurse

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