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Schulungsübersicht
Einführung
- Verständnis von Cloud-Anbieterbindungen
- Terminologie: Multi-Cloud vs. Hybrid-Cloud
- Gesetzliche Anforderungen an die Datensouveränität
- Vorteile und Herausforderungen von Multi-Cloud-Strategien
Bewertung von Risiken für Anbieterbindungen
- Proprietäre Dienste und APIs
- Datenabgangskosten und Einschränkungen
- Bewertung der technologischen Abhängigkeiten
- Planung von Ausstiegsstrategien
Multi-Cloud-Architekturmustern
- Anbieterneutrale Designprinzipien
- Strategien für die Portabilität von Workloads
- Multi-Cloud-Netzwerk und Konnektivität
- Service Mesh für Multi-Cloud-Umgebungen
Containerisierung und Orchestrierung
- Kubernetes als Abstraktionsschicht
- Multi-Cluster-Management
- Strategien für Container-Registries
- Best Practices für Portabilität
Infrastructure as Code
- Terraform für die Multi-Cloud-Bereitstellung
- Richtlinien als Code mit anbieterneutralen Tools
- Verwaltung von Konfigurationsdrifts
- GitOps-Workflows über Cloud-Grenzen hinweg
Datensouveränität und Compliance
- Kontrollen für die Datenlokalisierung
- Mechanismen für grenzüberschreitende Datenübertragungen
- Compliance-Rahmenwerke (z. B. DSGVO)
- Verschlüsselung und Schlüsselverwaltung
Sicherheit in Multi-Cloud-Umgebungen
- Einheitliches Identitäts- und Zugriffsmanagement
- Übergreifende Sicherheitsüberwachung der Clouds
- Strategien für die Netzwerksegmentierung
- Ereignisbehebung (Incident Response) über Anbieter hinweg
Kostenoptimierung und Governance
- Tools zum Kostenmanagement in Multi-Cloud-Umgebungen
- Ressourcen-Taggung und Zuteilung
- Governance-Rahmenwerke
- FinOps-Praktiken für Multi-Cloud
Migration und Integration
- Lift-and-Shift vs. Neugestaltung der Architektur (Re-Architektur)
- Datenmigrationsstrategien
- Muster für die Neustrukturierung von Anwendungen
- Ansätze für Tests und Validierung
Fallstudien aus der Praxis
- Multi-Cloud-Bereitstellung im Finanzsektor
- Implementierung der Datensouveränität im Gesundheitswesen
- Szenarien zur Cloud-Nutzung in der öffentlichen Verwaltung
Zusammenfassung und weitere Schritte
Voraussetzungen
- Grundlegendes Verständnis von Cloud-Computing-Konzepten
- Vertrautheit mit mindestens einem major Cloud-Anbieter (AWS, Azure oder GCP)
- Kenntnisse in Containerisierung und Kubernetes-Grundlagen
- Verständnis der Grundlagen von Netzwerktechnik und Sicherheit
Zielgruppe
- Cloud-Architekten und -Ingenieure
- Solutions-Architekten
- Infrastrukturmanager
- IT-Direktoren, die Cloud-Strategien planen
- Compliance- und Sicherheitsspezialisten
14 Stunden
Erfahrungsberichte (1)
Der Trainer war hilfreich.
Attila - Lifial
Kurs - Compliance and the Management of Compliance Risk
Maschinelle Übersetzung