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Schulungsübersicht

Einführung

  • Verständnis von Cloud-Vendor-Lock-in
  • Terminologie: Multi-Cloud vs. Hybrid-Cloud
  • Regulatorische Anforderungen an die Datensouveränität
  • Vorteile und Herausforderungen von Multi-Cloud-Strategien

Bewertung von Vendor-Lock-in-Risiken

  • Proprietäre Dienste und APIs
  • Daten-Ausgangskosten und Einschränkungen
  • Bewertung technologischer Abhängigkeiten
  • Planung von Exit-Strategien

Multi-Cloud-Architekturmuster

  • Cloud-agnostische Designprinzipien
  • Strategien zur Arbeitslastportabilität
  • Multi-Cloud-Netzwerk und Konnektivität
  • Service Mesh für Multi-Cloud-Umgebungen

Containerisierung und Orchestrierung

  • Kubernetes als Abstraktionsschicht
  • Multi-Cluster-Management
  • Strategien für Container-Registries
  • Best Practices für Portabilität

Infrastructure as Code

  • Terraform für die Multi-Cloud-Bereitstellung
  • Policy as Code mit cloudunerabhängigen Tools
  • Verwaltung von Konfigurationsdrift
  • GitOps-Workflows übergreifend

Datensouveränität und Compliance

  • Kontrollen für Datenresidenz
  • Mechanismen für grenzüberschreitende Datenübertragungen
  • Compliance-Rahmenwerke (DSGVO, etc.)
  • Verschlüsselung und Schlüsselverwaltung

Sicherheit in Multi-Cloud-Umgebungen

  • Einheitliches Identitäts- und Zugriffsmanagement
  • cloudubergreifende Sicherheitsüberwachung
  • Strategien zur Netzwerksegmentierung
  • Incident Response übergreifend

Kostenoptimierung und Governance

  • Tools zum Multi-Cloud-Kostenmanagement
  • Resource Tagging und Zuteilung
  • Governance-Rahmenwerke
  • FinOps-Praktiken für Multi-Cloud

Migration und Integration

  • Lift-and-Shift vs. Re-Architekturierung
  • Strategien für Datenmigration
  • Muster zur Anwendungsoptimierung (Refactoring)
  • Ansätze für Tests und Validierung

Praxisfallbeispiele

  • Multi-Cloud-Bereitstellung im Finanzsektor
  • Implementierung der Datensouveränität im Gesundheitswesen
  • Anwendungsszenarien für die Regierungsnutzung von Cloud-Diensten

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundlegendes Verständnis von Cloud-Computing-Konzepten
  • Vertrautheit mit mindestens einem großen Cloud-Anbieter (AWS, Azure oder GCP)
  • Kenntnisse in Containerisierung und Grundlagen von Kubernetes
  • Verständnis von Netzwerk- und Sicherheitsgrundlagen

Zielgruppe

  • Cloud-Architekten und -Ingenieure
  • Solutions Architects
  • Infrastrukturmanager
  • IT-Direktoren, die die Cloud-Strategie planen
  • Compliance- und Sicherheitsbeauftragte
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (4)

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