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Schulungsübersicht
1. Migrationsstrategie und Geschäftsanforderungen
- Motivationen für die Cloud-Migration und Erfolgskriterien
- Muster: Rehost, Replatform, Refactor, Repurchase, Retire, Retain
- Definition von Zielen, KPIs und organisatorischen Rollen für Migrationsprogramme
2. Entdeckung, Bewertung und Planung
- Bestandsaufnahme, Abhängigkeitsabbildung und Anwendungszuordnung
- Bewertung der Cloud-Readiness und Dimensionierung der Zielressourcen
- Priorisierung von Anwendungen, Erstellung von Migrationswellen und Risikoanalyse
3. Netzwerk-, Sicherheits- und Landings-Zone-Überlegungen
- VPC-Design, Verbindungsoptionen (VPN, Direct Connect) und Hybridmuster
- Identität, Zugang, Verschlüsselung und Governance während der Migration
- Kontenstrategie, Landings-Zonen und Baseline-Schutzmaßnahmen
4. Servermigration mit AWS Application Migration Service (MGN)
- MGN-Architektur, Replikation und Replikationseinstellungen
- Testen replizierter Server, durchführen von Testcutovers und Validieren von Anwendungen
- Endgültige Cutover-Prozeduren, Post-Cutover-Prüfungen und Rollbackplanung
5. Datenbankmigration und Datentransfer
- DMS-Konzepte: Full Load, Change Data Capture (CDC) und kontinuierliche Replikation
- Überlegungen zur Schemakonvertierung und Strategien für die Datenvalidierung
- Massentransfer-Optionen: DataSync, Snow-Familie und sicherer Netzwertransfer
6. Anwendungsmodernisierung und Refactoring-Optionen
- Wann replatformieren oder refaktorisieren: Container, serverlos, verwaltete Dienste
- Designmuster für modernisierte Architekturen (Microservices, ereignisgetrieben)
- Schrittweise Migrationsansätze: Strangler-Muster und Hybridkoexistenz
7. Testen, Cutover und Betriebsbereitschaft
- Definieren von Testplänen, Leistungsbewertung und QA-Validierung
- Koordination des Cutovers, DNS und Verkehrsumleitungss Strategien
- Betriebsleitfaden, Sicherung, Überwachung und Vorbehaltsbereitschaft
8. Kostenoptimierung, Leistungsoptimierung und Post-Migration-Aufgaben
- Rightsizing, Ersparnispläne und Kostengovernance nach der Migration
- Leistungsoptimierung, autoscaling und Speicherlebenszyklusverwaltung
- Post-Migrations-Bewertung, Optimierungsroadmap und Dokumentation der Erkenntnisse
9. Praktische Übung: End-to-End Migrations-Szenario
- Durchführen der Entdeckung und Planen einer Migrationswelle für Beispielworkloads
- Replizieren eines Servers mit MGN und durchführen eines Testcutovers
- Migrieren einer Beispiel-Datenbank mit DMS und Validieren der Ergebnisse
- Abschließen des finalen Cutovers, Validieren der Dienste und Dokumentieren der Ergebnisse
Zusammenfassung und weitere Schritte
Voraussetzungen
- Grundverständnis von IT-Infrastruktur und Netzwerken
- Kenntnisse in Virtualisierung und Betriebssystemen (Windows/Linux)
- Grundlegende Kenntnisse von Datenbanken und Speicherkonzepten
Zielgruppe
- Cloud-Architekten und -Ingenieure
- Infrastruktur- und Operations-Teams
- IT-Manager und Projektleiter, die Migrationspläne erstellen
21 Stunden
Erfahrungsberichte (1)
Ich habe neue interessante Dinge über Lambda und Serverless erfahren.
Oleg Buldumac - PUBLIC COURSE
Kurs - AWS Lambda for Developers
Maschinelle Übersetzung