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Schulungsübersicht

1. Migrationsstrategie und geschäftliche Treiber

  • Motivationen für die Cloud-Migration und Erfolgsziele
  • Migrationsmuster: Rehosting, Replatforming, Refactoring, Neuerwerb, Abschaltung, Beibehaltung
  • Definition von Zielen, KPIs und organisatorischen Rollen für Migrationsprogramme

2. Discovery, Bewertung und Planung

  • Erfassung von Inventuren, Analyse von Abhängigkeiten und Gruppierung von Anwendungen
  • Bewertung der Cloud-Bereitschaft und Dimensionierung der Zielressourcen
  • Priorisierung von Anwendungen, Aufbau von Migrationswellen und Risikobewertung

3. Netzwerk, Sicherheit und Landing Zone-Erwägungen

  • VPC-Design, Konnektivitätsmöglichkeiten (VPN, Direct Connect) und Hybridmuster
  • Identität, Zugriff, Verschlüsselung und Governance während der Migration
  • Account-Strategie, Landing Zones und Baseline-Richtlinien

4. Server-Migration mit AWS Application Migration Service (MGN)

  • MGN-Architektur, Replikation und Replikationseinstellungen
  • Testen von replizierten Servern, Durchführung von Test-Cutovers und Validierung von Anwendungen
  • Verfahren für den finalen Cutover, Nachkontrollen nach dem Cutover und Rollback-Planung

5. Datenbankmigration und Datentransfer

  • DMS-Konzepte: Vollladung, Change Data Capture (CDC) und kontinuierliche Replikation
  • Erwägungen zur Schema-Konvertierung und Datenvalidierungsstrategien
  • Optionen für Massentransfer: DataSync, Snow-Familie und sicherer Netzwerktransfer

6. Optionen zur Modernisierung und zum Refactoring von Anwendungen

  • Wann Replatforming oder Refactoring erfolgen sollte: Container, Serverless und verwaltete Dienste
  • Designmuster für modernisierte Architekturen (Mikrodienste, ereignisgesteuert)
  • Inkrementelle Migrationsansätze: Strangler-Pattern und Hybrid-Koexistenz

7. Testing, Cutover und operative Bereitschaft

  • Definition von Testplänen, Leistungsbemessung (Benchmarking) und QA-Validierung
  • Koordination des Cutovers, DNS und Strategien für den Verkehrswechsel
  • Operative Handbücher, Backups, Überwachung und Bereitschaft für Störungen

8. Kostenoptimierung, Leistungstuning und Aufgaben nach der Migration

  • Rightsizing, Sparpläne und Kostensteuerung nach der Migration
  • Leistungstuning, Autoscaling und Verwaltung des Speichlerlebenszyklus
  • Review nach der Migration, Optimierungsroadmap und Dokumentation der gewonnenen Erkenntnisse

9. Workshop: End-to-End-Migrationszenario

  • Durchführung eines Discovery-Prozesses und Planung einer Migrationswelle für Beispiel-Workloads
  • Replikation eines Servers mit MGN und Durchführung eines Test-Cutovers
  • Migration einer Beispieldatenbank mit DMS und Validierung der Ergebnisse
  • Abschluss des finalen Cutovers, Validierung der Dienste und Dokumentation der Ergebnisse

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundlegende Kenntnisse in IT-Infrastruktur und Netzwerktechnik
  • Vertrautheit mit Virtualisierung und Betriebssystemen (Windows/Linux)
  • Grundlegendes Wissen über Datenbanken und Speicherkonzepte

Zielgruppe

  • Cloud-Architekten und Ingenieure
  • Infrastruktur- und Betriebsteams
  • IT-Manager und Projektleiter, die Migrationen planen
 21 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (1)

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