Nuxt 4 SEO-Meisterkurs Schulung

Dieser von Dozenten geleitete Live-Kurs in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Administratoren und Entwickler mit mittlerem Kenntnisstand, die ihr Verständnis der Elasticsearch-Verwaltung vertiefen möchten. Der Kurs umfasst fortgeschrittene Techniken zur Dashboard-Entwicklung in Kibana sowie zur Systemwartung.

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

• Elasticsearch- und Kibana-Umgebungen für die erweiterte Verwaltung und Dashboard-Entwicklung einrichten und konfigurieren.
• Elasticsearch-Indices, Mappings und Datenmodelle erstellen und verwalten.
• Fortgeschrittene Abfragen und Filter entwickeln, um wertvolle Erkenntnisse aus Elasticsearch-Daten zu gewinnen.
• Interaktive Dashboards in Kibana mit verschiedenen Visualisierungstypen und -techniken entwerfen und erstellen.
• Best Practices für die Administration, Optimierung und Fehlerbehebung von Elasticsearch und Kibana umsetzen.

Der Elastic Stack (ELK) ist eine leistungsfähige Plattform zum Suchen, Analysieren und Visualisieren von Protokolldaten in Echtzeit aus verschiedenen Quellen.

Diese vom Instructor geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an IT-Fachleute mit mittlerem Know-how, die ihre ELK-Expertise vertiefen möchten, um verteilte Protokolldaten zu verwalten, Benachrichtigungen zu automatisieren sowie erweiterte Visualisierungen und Dashboards zu erstellen.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Fortgeschrittene Ingestion- und Parsing-Flows von mehreren Quellen, darunter Datenbanken, zu konfigurieren.
• Angepasste Kibana-Dashboards für verschiedene Teams oder Anwendungsfälle zu erstellen.
• E-Mail-Benachrichtigungen und bedingte Alarme einzurichten.
• Reguläre Ausdrücke zur Verbesserung der Suchpräzision in Protokollen zu verwenden.
• Benutzerrollen und Zugriffsrechte für sichere Protokollierungsumgebungen zu verwalten.
• Mit der Elasticsearch REST API zur Automatisierung und Integration zu interagieren.

Kursformat

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Viele Übungen und praktische Anwendungen.
• Hands-on-Implementierung in einer Live-Laborumgebung.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Dieses instruktionsgeleitete Live-Training in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an IT-Fachpersonen und Entwicklerinnen und Entwickler auf Einstiegsniveau, die Elasticsearch zum Speichern, Durchsuchen und Analysieren von Daten in Echtzeit einsetzen möchten.

Am Ende dieses Trainings können die Teilnehmenden: Elasticsearch installieren und konfigurieren, Daten indizieren und durchsuchen, die Suchperformance optimieren und Elasticsearch in Anwendungen integrieren.

Dieses instruktionsgeleitete Live-Training in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachkräfte, die Elasticsearch-Cluster effektiv verwalten, überwachen und warten möchten, um hohe Leistung und Verfügbarkeit zu gewährleisten.

Am Ende dieses Trainings können die Teilnehmenden:

• Elasticsearch-Cluster für hohe Verfügbarkeit und Leistung bereitstellen und konfigurieren.
• Die Elasticsearch-Betriebssysteme überwachen und optimieren.
• Sich mit Kibana und Logstash für erweiterte Analysen und Visualisierungen integrieren.
• Die Funktionalität von Elasticsearch mit Plugins erweitern.
• Elasticsearch durch Clustering- und Sharding-Techniken skalieren.

Dieser vor Ort durchgeführte Live-Kurs in Schweiz richtet sich an Softwareentwickler, die mit Elasticsearch Such- und Analyselösungen erstellen möchten.

Der Kurs beginnt mit einer Diskussion über die Architektur von Elasticsearch, einschließlich des verteilten Modells und der Such-API. Darauf folgt eine Erläuterung der Funktionen von Elasticsearch und wie es am besten in eine bestehende Anwendung integriert werden kann.

Praktische Übungen sind ein wichtiger Bestandteil des Trainings und geben den Teilnehmern die Möglichkeit, ihr Wissen anzuwenden und Feedback zu ihrer Implementierung und ihrem Fortschritt zu erhalten.

Diese instructor-led-Trainingsveranstaltung in Schweiz richtet sich an Systemadministratoren, die einen ELK-Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana) aufbauen möchten. Bitte beachten Sie, dass für diese Schulung mindestens 3 Teilnehmer benötigt werden.

Die Schulung beginnt mit einer Diskussion über ELK-Architektur und Funktionalität, gefolgt von einer Live-Laborimplementierung und -Übung. Praxisnahe Übungen bilden einen wichtigen Teil der Schulung und geben den Teilnehmern die Möglichkeit, ihr Wissen praktisch anzuwenden, während sie Feedback zu ihren Fortschritten erhalten.

Der Elastic Stack (früher ELK Stack) ist eine umfassende Suite von Open-Source-Tools, die für die Suche, Analyse und Visualisierung strukturierter und unstrukturierter Daten entwickelt wurde. Dieses Schulungsprogramm ist darauf ausgelegt, den Teilnehmern ein tiefgehendes Verständnis der Komponenten des Elastic Stack – Elasticsearch, Kibana, Logstash – zu vermitteln. Der Kurs behandelt grundlegende Konzepte, Installation, Konfiguration, Cluster-Management, erweiterte Analysen und bewährte Verfahren für die Produktivumgebung. Der Kurs ist so strukturiert, dass er sowohl theoretische Einblicke als auch praktische Erfahrungen bietet und somit für Fachkräfte geeignet ist, die Elastic Stack in realen Umgebungen bereitstellen, verwalten und optimieren möchten. Am Ende des Kurses werden die Teilnehmer über die Fähigkeiten verfügen, skalierbare und resiliente Elastic Stack-Lösungen zu entwerfen, zu implementieren und zu warten.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Webentwickler und technische Architekten auf fortgeschrittenem bis mittlerem Niveau, die die Weiterentwicklungen von Next.js 14 erkunden und das Wissen für den Bau hochmoderner Webanwendungen erlangen möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings sind die Teilnehmer in der Lage:

• Das volle Potenzial von Next.js 14 für den Bau komplexer Anwendungen zu nutzen.
• Die neuesten Funktionen wie Middleware, React Server Components und Edge Functions zu verwenden.
• Best Practices für Performance, Skalierbarkeit und SEO umzusetzen.
• Häufige Probleme in Next.js-Anwendungen effektiv zu lösen.

Diese live stattfindende Schulung mit Anleitung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler und Administratoren, die OpenSearch nutzen möchten, um verteilte Such- und Datenanalyseprozesse in einem einheitlichen und sicheren System durchzuführen.

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

• Die erforderliche Entwicklungsumgebung einrichten, um mit OpenSearch und den OpenSearch Dashboards Such- und Analyselösungen zu entwickeln.
• Die drei Ansätze (Snapshot, Neustart und Rolling) beim Upgrade von Elasticsearch OSS zu OpenSearch verstehen.
• Lernen, wie Daten indiziert, Datenströme erstellt, Abfragen ausgeführt und Cross-Cluster-Operationen in OpenSearch optimiert werden können.
• Plugins, APIs, Clients und Ingestion-Tools (Beats, Logstash, Grafana usw.) erkunden und nutzen, um die Sucherfahrung zu optimieren, während die Cluster sicher bleiben.
• OpenSearch Dashboards zur zentralisierten Datenverwaltung, Visualisierung, Protokollierung, Überwachung und Wartung verwenden.

OpenSearch ist eine quelloffene Suite für Such- und Analysefunktionen, die aus Elasticsearch 7.10 und Kibana 7.10 hervorgegangen ist. Ursprünglich wurde sie von AWS entwickelt, um nach Lizenzänderungen durch Elastic NV eine vollständig offene Alternative zu gewährleisten.

Diese vom Dozenten geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Ingenieurinnen und Ingenieure sowie Architektinnen und Architekten auf fortgeschrittenem Niveau, die OpenSearch-Cluster für Such-, Observability- und Analyseanwendungen bereitstellen, konfigurieren und verwalten möchten und dabei die Beziehung zum AWS OpenSearch Service verstehen wollen.

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

• die Architektur, Komponenten und Fähigkeiten von OpenSearch sowie dessen Dashboards verstehen.
• OpenSearch-Cluster sowohl in lokalen Rechenzentren als auch in der Cloud bereitstellen und konfigurieren.
• OpenSearch mit dem AWS OpenSearch Service sowie anderen Unternehmensdaten-systemen integrieren.
• Leistung, Sicherheit und Skalierbarkeit für produktionsreife Bereitstellungen optimieren.

Format des Kurses

• Erklärungen durch den Dozenten in Kombination mit Live-Demonstrationen.
• Praxisorientierte Labs und Konfigurationsübungen aus der realen Welt.
• Kollaborative Diskussionen zu Fehlersuche und Best Practices.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Um den Inhalt oder den Fokus dieser OpenSearch-Schulung auf die spezifischen Bedürfnisse Ihrer Organisation zuzuschneiden, kontaktieren Sie uns bitte, um eine maßgeschneiderte Sitzung zu vereinbaren.

OpenSearch ist eine skalierbare, quelloffene Such- und Analysetool-Suite, die fur hochvolumige Datenindizierung, Observabilitat und Echtzeit-Analysen in verteilten Systemen konzipiert ist.

Dieses von Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Ingenieurinnen und Ingenieure sowie Architektinnen und Architekten mit fortgeschrittenem Fachwissen, die OpenSearch-Cluster entwerfen, bereitstellen und verwalten mochten, die grosse Mengen an Dateneingabe- und Analyselasten sowohl on-premises als auch uber AWS OpenSearch Service bewaltigen konnen.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmenden in der Lage sein:

• Hoch skalierbare OpenSearch-Cluster in mehreren Umgebungen zu entwerfen und bereitzustellen.
• Indizierung, Suche und Storage fur Leistung im grossen Massstab zu optimieren.
• OpenSearch mit AWS OpenSearch Service fur hybride und verwaltete Bereitstellungen zu integrieren.
• Massnahmen zur Observabilitat, Hochverfugbarkeit und automatischer Wiederherstellung umzusetzen.

Kursformat

• Von Dozenten geleitete Theoriesitzungen mit gefuhrten Diskussionen.
• Umfangreiche Praxisubungen, die reale Skalierungsherausforderungen simulieren.
• Praktische Laborarbeit zur verteilten Bereitstellung und Leistungsoptimierung.

Moglichkeiten zur Kursanpassung

• Dieser Kurs kann angepasst werden, um die Datengrosse, Leistungsziele und Bereitstellungsumgebung Ihrer Organisation in den Vordergrund zu stellen.

OpenSearch ist eine quelloffene Such- und Analysetechnologie, die ursprünglich aus Elasticsearch hervorgegangen ist. Sie ermöglicht verteilte Suche, Log-Analytik und Observability ohne Lizenzrisiken oder Abhängigkeiten von verwalteten Diensten.

Diese dozentengeführte Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an erfahrene DevOps- und Suchtechniker, die OpenSearch einsetzen möchten, um Amazon OpenSearch, Elastic Cloud oder Splunk zu ersetzen.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• einen multi-node OpenSearch-Cluster bereitzustellen und zu sichern.
• Logs, Traces und Metriken über Beats, Fluent Bit und OpenTelemetry zu erfassen.
• Dashboards in OpenSearch Dashboards zu erstellen.
• Rollenbasierte Zugriffskontrollen und Index-Lebenszyklusrichtlinien anzuwenden.

Format des Kurses

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Viele Übungen und praktische Anwendungen.
• Praktische Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Möglichkeiten zur Anpassung des Kurses

• Falls Sie eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs wünschen, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Apache SolrCloud ist eine verteilte Datenverarbeitungsbibliothek, die das Durchsuchen und Indizieren von Dateien in einem verteilten Netzwerk ermöglicht.

In dieser vom Dozenten geleiteten Live-Schulung erfahren die Teilnehmer, wie sie eine SolrCloud-Instanz auf Amazon AWS einrichten.

Nach Abschluss der Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• SolCloud-Funktionen zu verstehen und mit herkömmlichen Master-Slave-Clustern zu vergleichen
• Einen zentralisierten SolCloud-Cluster zu konfigurieren
• Prozesse wie Kommunikation mit Shards, das Hinzufügen von Dokumenten zu den Shards usw. zu automatisieren
• Zookeeper in Kombination mit SolrCloud zur weiteren Automatisierung der Prozesse einzusetzen
• Die Oberfläche zur Verwaltung der Fehlerberichterstellung zu nutzen
• Eine SolrCloud-Installation zu balancieren
• SolrCloud für kontinuierliche Verarbeitung und Failover zu konfigurieren

Zielgruppe

• Solr-Entwickler
• Projektmanager
• Systemadministratoren
• Suchanalyse-Fachleute

Kursformat

• Teilweise Vorlesung, teilweise Diskussion, Übungen und intensive praktische Arbeit