ROCm für Windows Schulung

ROCm ist eine Open-Source-Plattform für die GPU-Programmierung, die AMD-GPUs unterstützt und zudem Kompatibilität mit CUDA und OpenCL bietet. ROCm vermittelt den Programmierern tiefe Einblicke in die Hardware Details und ermöglicht volle Kontrolle über den Parallelisierungsprozess. Dies erfordert jedoch ein fundiertes Verständnis der Gerätearchitektur, des Speichermodells, des Ausführungsmodells sowie von Optimierungstechniken.

ROCm für Windows ist eine jüngste Entwicklung, die es Nutzern ermöglicht, ROCm unter dem Windows-Betriebssystem zu installieren und zu nutzen, welches weit verbreitet für private und berufliche Zwecke eingesetzt wird. Dank ROCm für Windows können Nutzer die Leistungsfähigkeit von AMD-GPUs für verschiedene Anwendungen wie künstliche Intelligenz, Gaming, Grafikdesign und wissenschaftliches Computing nutzen.

Dieser live angebotene Kurs (online oder vor Ort) richtet sich an Entwicklerinnen und Entwickler mit Anfänger- bismittlerem Kenntnisstand, die ROCm unter Windows installieren und nutzen möchten, um AMD-GPUs zu programmieren und deren Parallelität effektiv zu nutzen.

Nach Abschluss dieses Kurses können die Teilnehmer folgende Aufgaben bewältigen:

• Ein Entwicklungsumgebung einrichten, die ROCm Platform, eine AMD-GPU und Visual Studio Code unter Windows umfasst.
• Ein einfaches ROCm-Programm erstellen, das eine Vektoraddition auf der GPU durchführt und die Ergebnisse aus dem GPU-Speicher abruft.
• Dass ROCm API verwenden, um Geräteinformationen abzufragen, Gerätespeicher zu allokieren und freizugeben, Daten zwischen Host und Gerät zu kopieren, Kernel auszuführen und Threads zu synchronisieren.
• HIP-Code schreiben, um Kernels zu erstellen, die auf der GPU ausgeführt werden und Daten verarbeiten.
• Built-in-Funktionen, -Variablen und -Bibliotheken von HIP nutzen, um gängige Aufgaben und Operationen durchzuführen.
• Speicherbereiche von ROCm und HIP (global, shared, constant, local) nutzen, um Datenübertragungen und Speicherzugriffe zu optimieren.
• Dass Ausführungsmodelle von ROCm und HIP verwenden, um Threads, Blocks und Grids zu steuern, die die Parallelität definieren.
• ROCm- und HIP-Programme mit Tools wie ROCm Debugger und ROCm Profiler debuggen und testen.
• ROCm- und HIP-Programme mittels Techniken wie Coalescing, Caching, Prefetching und Profiling optimieren.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Viele Übungen und praktische Anwendungen.
• Praktische Implementierung in einer Live-Laborumgebung.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Falls Sie eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs wünschen, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.