Microservices with Spring Cloud and Kafka Schulung

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler, die Apache Kafka in bestehende Datenbanken und Anwendungen zur Verarbeitung, Analyse usw. integrieren möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Kafka Connect verwenden, um große Mengen an Daten aus einer Datenbank in Kafka-Themen einzufügen.
• Datenlogs, die von Anwendungsservern generiert wurden, in Kafka-Themen einfügen.
• Make alle gesammelten Daten für die Streamverarbeitung verfügbar machen.
• Daten aus Kafka-Themen in sekundäre Systeme zur Speicherung und Analyse exportieren.

Diese Live-Schulung (vor Ort oder per Fernzugriff) richtet sich an Techniker, die Confluent (eine Distribution von Kafka) verwenden möchten, um eine Echtzeit-Datenverarbeitungsplattform für ihre Anwendungen zu erstellen und zu verwalten.

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

• Confluent Platform installieren und konfigurieren.
• Confluents Verwaltungstools und -dienste nutzen, um Kafka einfacher zu betreiben.
• Eingehende Stream-Daten speichern und verarbeiten.
• Kafka-Cluster optimieren und verwalten.
• Datensätze sichern.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Viele Übungen und Praxis.
• Händische Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Anpassungsoptionen für den Kurs

• Dieser Kurs basiert auf der Open-Source-Version von Confluent: Confluent Open Source.
• Für eine angepasste Ausbildung zu diesem Kurs wenden Sie sich bitte an uns, um dies zu vereinbaren.

Apache Kafka ist eine verteilte Streaming-Plattform. Es ist de facto ein Standard für den Bau von Datenpipelines und löst viele verschiedene Anwendungsfälle im Bereich der Datenverarbeitung: Es kann als Nachrichtenwarteschlange, verteiltes Protokoll, Stream-Prozessor usw. verwendet werden.

Wir beginnen mit einer Theorie hinter Daten-Pipelines im Allgemeinen und fahren dann mit grundlegenden Konzepten hinter Kafka fort. Wir werden auch wichtige Komponenten wie Kafka Streams und Kafka Connect entdecken.

In dieser von einem Trainer geleiteten Live-Schulung (vor Ort oder per Fernzugriff) lernen die Teilnehmer, wie sie verschiedene Stream Processing Frameworks mit bestehenden Big-Data-Speichersystemen und zugehörigen Softwareanwendungen und Microservices einrichten und integrieren können.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Installieren und Konfigurieren verschiedener Stream Processing Frameworks, wie Spark Streaming und Kafka Streaming.
• Das am besten geeignete Framework für die jeweilige Aufgabe verstehen und auswählen.
• Daten kontinuierlich, gleichzeitig und Datensatz für Datensatz verarbeiten.
• Lösungen mit bestehenden Datenbanken, Data Warehouses, Data Lakes usw. integrieren Stream Processing.
• Integrieren Sie die am besten geeignete Stream-Processing-Bibliothek in Unternehmensanwendungen und Microservices.

Diese Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Java-Entwickler, die Microservices-basierte Anwendungen mit Java-Frameworks wie Spring Boot und Spring Cloud entwerfen, entwickeln, bereitstellen und warten möchten.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein

• Die Prinzipien und Vorteile der Microservices-Architektur zu verstehen.
• Microservices mit Java und Spring Boot zu erstellen und bereitzustellen.
• Service Discovery, Konfigurationsmanagement und API-Gateways zu implementieren.
• Microservices effektiv sichern, überwachen und skalieren.
• Microservices mithilfe von Docker und Kubernetes bereitstellen.

Dieser Kurs richtet sich an Unternehmensarchitekten, Entwickler, Systemadministratoren und alle, die ein verteiltes Messagingsystem mit hohem Durchsatz verstehen und verwenden möchten. Wenn Sie spezifischere Anforderungen haben (z. B. nur Systemadministration), kann dieser Kurs besser auf Ihre Bedürfnisse zugeschnitten werden.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Systemadministratoren, die einen unternehmenstauglichen Kafka-Cluster einrichten, bereitstellen, verwalten und optimieren möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Einrichten und Verwalten eines Kafka-Clusters.
• Die Vor- und Nachteile der Bereitstellung von Kafka vor Ort und in der Cloud abwägen.
• Kafka in verschiedenen On-Premise- und Cloud-Umgebungen mit Hilfe von Tools bereitstellen und überwachen.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Entwickler, die Big-Data-Anwendungen mit Apache Kafka entwickeln möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

Entwicklung von Kafka-Produzenten und -Konsumenten zum Senden und Lesen von Daten aus Kafka. Integration von Kafka mit externen Systemen mit Kafka Connect. Schreiben Sie Streaming-Anwendungen mit Kafka Streams & ksqlDB. Integrieren Sie eine Kafka-Client-Anwendung mit Confluent Cloud für cloudbasierte Kafka-Bereitstellungen. Sammeln Sie praktische Erfahrungen durch praktische Übungen und reale Anwendungsfälle.

Diese von einem Kursleiter geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Dateningenieure, Datenwissenschaftler und Programmierer, die die Apache Kafka-Funktionen in Datenströmen mit Python nutzen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein, Apache Kafka zur Überwachung und Verwaltung von Bedingungen in kontinuierlichen Datenströmen mit Python-Programmierung zu verwenden.

Diese Live-Schulung unter Anleitung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Java-Entwickler, die Apache Kafka in ihre Anwendungen integrieren möchten, um einen zuverlässigen, skalierbaren und durchsatzstarken Nachrichtenaustausch zu ermöglichen.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein

• Die Architektur und die Kernkomponenten von Kafka zu verstehen.
• Einrichten und Konfigurieren eines Kafka-Clusters.
• Nachrichten mit Java zu produzieren und zu konsumieren.
• Kafka Streams für die Echtzeit-Datenverarbeitung zu implementieren.
• Fehlertoleranz und Skalierbarkeit in Kafka-Anwendungen zu gewährleisten.

In dieser von einem Trainer geleiteten Live-Schulung in Schweiz lernen die Teilnehmer, wie sie verschiedene Technologien und Ansätze für den Entwurf einer dienstbasierten Systemarchitektur bewerten können. Die Schulung beginnt mit einer Diskussion und einem Vergleich von monolithischen Systemen und Service-Architekturen und geht dann auf die Details der Microservice-Architektur ein.

Die Teilnehmer haben die Möglichkeit, ihr Wissen in die Praxis umzusetzen, indem sie schrittweise eine Reihe von Proof-of-Concept-Microservices erstellen und einsetzen, die mit Spring Cloud, Spring Boot und Docker erstellt wurden.
Abschließend werden die relevanten Infrastrukturbausteine untersucht, um den Teilnehmern zu helfen, die am besten geeigneten Tools und Ansätze für die verschiedenen organisatorischen Anforderungen zu bestimmen.
Am Ende dieser Schulung verfügen die Teilnehmer über ein solides Verständnis von Service-Oriented Architecture (SOA) und der Microservice-Architektur sowie über praktische Erfahrungen mit Spring Cloud und verwandten Spring-Technologien für die schnelle Entwicklung eigener, cloudfähiger Microservices.

In dieser von einem Trainer geleiteten Live-Schulung in Schweiz lernen die Teilnehmer die Grundlagen der Entwicklung von Microservices mit Spring Cloud und Docker. Das Wissen der Teilnehmer wird durch Übungen und die schrittweise Entwicklung von Microservices-Beispielen auf die Probe gestellt.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Verstehen Sie die Grundlagen von Microservices.
• Docker verwenden, um Container für Microservice-Anwendungen zu erstellen.
• Microservices in Containern unter Verwendung von Spring Cloud und Docker erstellen und bereitstellen.
• Microservices mit Discovery Services und dem Spring Cloud API Gateway integrieren.
• Verwendung von Docker Compose für End-to-End-Integrationstests.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Entwickler und DevOps-Ingenieure, die Microservices mit Spring Cloud und Docker erstellen, bereitstellen und verwalten möchten.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Microservices mit Spring Boot und Spring Cloud zu entwickeln.
• Anwendungen mit Docker und Docker Compose zu containerisieren.
• Service Discovery, API Gateways und Inter-Service Kommunikation zu implementieren.
• Microservices in Produktionsumgebungen überwachen und sichern.
• Bereitstellung und Orchestrierung von Microservices mit Kubernetes.

In dieser Live-Schulung in Schweiz, die von einem Trainer geleitet wird, beginnen wir mit einer Diskussion über die Microservice-Architektur. Das Wissen der Teilnehmer wird durch Übungen und die schrittweise Entwicklung von Microservice-Beispielen auf die Probe gestellt.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer ein solides Verständnis für die Verwendung von Spring Cloud und verwandten Spring-Technologien haben, um schnell ihre eigenen Cloud-Scale- und Cloud-fähigen Microservices zu entwickeln.

Spring Cloud ist ein quelloffenes, leichtgewichtiges Microservices-Framework zur Erstellung Java von Anwendungen für die Cloud. Netflix OSS ist ein Satz von Frameworks und Bibliotheken für die Entwicklung von Microservices. Spring Cloud lässt sich mithilfe von Autokonfiguration und Konvention über Konfiguration gut mit Netflix-Komponenten integrieren.

In dieser von einem Trainer geleiteten Live-Schulung lernen die Teilnehmer die grundlegenden Konzepte der Entwicklung von Microservices mit Spring Cloud und Netflix OSS kennen. Das Wissen der Teilnehmer wird durch Übungen und die schrittweise Entwicklung von Microservices-Beispielen auf die Probe gestellt.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer ein solides Verständnis dafür haben, wie sie Spring Cloud und verwandte Spring-Technologien zusammen mit Netflix OSS verwenden können, um schnell ihre eigenen Cloud-Scale- und Cloud-ready-Microservices zu entwickeln.

Zielgruppe

• Java Entwickler

Format des Kurses

• Teilweise Vortrag, teilweise Diskussion, Übungen und intensive praktische Anwendung