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 Dauer 21 Stunden

Schulungsübersicht

Einführung

Verständnis von Microservices und der Microservice-Architektur

Übersicht über Docker und Containerisierung

Übersicht über Spring Cloud und Spring Boot

Erstellung des Konfigurationsdienstes und des Discovery-Dienstes mit Spring Cloud

Nutzung des API Gateways mit Spring Cloud

Erstellen eines Container-Images für jeden Microservice mittels Docker

Datenspeicherung in verschiedenen Datenbanken

Aufbau eines API Gateways mit Spring Cloud Gateway

Nutzung der Netflix Eureka und der Konsul Discovery Services (Service Registries) zur Registrierung und Entdeckung von Diensten

Einsatz von Docker Compose für Integrationstests

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Erfahrung in der Java-Entwicklung
  • Erfahrung mit dem Spring Framework

Zielgruppe

  • Java-Entwickler

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Offene Schulungskurse erfordern mindestens 5 Teilnehmer.

Erfahrungsberichte (2)

Wie ich bereits erwähnt habe, war dies für mich (ohne Erfahrung) ein Tor zum Verständnis der Funktionen und Möglichkeiten dieser Programme und Werkzeuge.

Patrick V. Duylovski - UBB + DZI (KBC GROUP)
Kurs - Docker and Kubernetes

Maschinelle Übersetzung

ein mehrstufiges, strukturiertes Kursprogramm.

Bert Paelinckx - Cube SoftwareSolutions
Kurs - Introduction to Docker

Maschinelle Übersetzung

Kommende Kurse

Microservices mit Spring Cloud und Docker aufbauen

2026-11-30 09:30
21 Stunden
Bern
5208 CHF (Online)
5958 CHF (Schulungsraum)

Microservices mit Spring Cloud und Docker aufbauen

2026-12-14 09:30
21 Stunden
Basel
5208 CHF (Online)
5958 CHF (Schulungsraum)

Microservices mit Spring Cloud und Docker aufbauen

2026-12-28 09:30
21 Stunden
Genf
5208 CHF (Online)
5958 CHF (Schulungsraum)

Microservices mit Spring Cloud und Docker aufbauen

2027-01-11 09:30
21 Stunden
Lausanne
5208 CHF (Online)
5958 CHF (Schulungsraum)

Microservices mit Spring Cloud und Docker aufbauen

2027-01-25 09:30
21 Stunden
Zürich
5208 CHF (Online)
5958 CHF (Schulungsraum)

Kombinierte Kurse

Docker fortgeschritten

 14 Stunden

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Ingenieur:innen, die ihr Wissen über Docker erweitern möchten, um Anwendungen im größeren Maßstab bereitzustellen, während sie die Kontrolle behalten.

Am Ende dieser Schulung sind die Teilnehmenden in der Lage:

  • Eigene Docker-Images zu erstellen.
  • Eine große Anzahl von Docker-Anwendungen bereitzustellen und zu verwalten.
  • Verschiedene Container-Orchestrierungslösungen zu bewerten und die am besten geeignete auszuwählen.
  • Einen Continuous-Integration-Prozess für Docker-Anwendungen einzurichten.
  • Docker-Anwendungen mit vorhandenen kontinuierlichen Integrationsprozessen zu integrieren.
  • Ihre Docker-Anwendungen abzusichern.
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Docker & Kubernetes Fortgeschritten

 21 Stunden

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer_innen:

  • eigene Docker-Images erstellen können.
  • viele Docker-Anwendungen bereitstellen und verwalten können.
  • verschiedene Container-Orchestrierungslösungen evaluieren und die am besten geeignete auswählen können.
  • einen Continuous-Integration-Prozess für Docker-Anwendungen einrichten können.
  • Docker-Anwendungen in bestehende Continuous-Integration-Workflows integrieren können.
  • ihre Docker-Anwendungen absichern können.
  • Kubernetes verwenden können, um verschiedene Umgebungen innerhalb desselben Clusters zu bereitstellen und zu verwalten.
  • einen Kubernetes-Cluster sichern, skalieren und überwachen können.
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Containerisierte KI- und ML-Einführung mit Docker

 14 Stunden
Dieser von einem Trainer geleitete Kurs in Schweiz vermittelt Fachleuten mit fortgeschrittenen Kenntnissen, wie sie KI- und ML-Workloads mithilfe von Docker containerisieren. Die Teilnehmer lernen, optimierte Images zu erstellen, Abhängigkeiten zu verwalten und zuverlässige Pipelines zu implementieren, und erlangen dabei praktische Fähigkeiten für konsistente und portierbare Produktionsumgebungen.
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CI/CD für KI: Automatisierung von Docker-basierten Modellbauten und -bereitstellungen

 21 Stunden
Diese Live-Schulung in Schweiz automatisiert den Bau und die Bereitstellung von Docker-basierten KI-Modellen über CI/CD. Sie behandelt das Verpacken, Testen, die Versionierung und die Bereitstellungsstrategien für MLOps. Die Teilnehmenden erwerben praktische Fähigkeiten in der Erstellung von Pipelines und dem sicheren Management von Containern.
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Certified Kubernetes Administrator (CKA) – Prüfungsvorbereitung

 21 Stunden
Diese Dozentengesteuerte Live-Schulung in Schweiz behandelt die Prüfung zum Certified Kubernetes Administrator (CKA). Sie bietet praktische Erfahrungen mit der Kubernetes-Architektur, Vernetzung, Sicherheit und Fehlersuche. Ideal für Administratoren, die eine Zertifizierung oder praktische Fähigkeiten im Cluster-Management anstreben.
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Certified Kubernetes Application Developer (CKAD) – Examvorbereitung

 21 Stunden
Diese vom Trainer geleitete CKAD-Schulung in Schweiz bereitet Entwickler auf die Prüfung zum Certified Kubernetes Application Developer vor. Der Kurs deckt das Entwurfskonzept, den Aufbau und die Absicherung cloudnativer Anwendungen ab und nutzt dabei Kernkonzepte von Kubernetes, Deployment-Strategien und Netzwerkgrundlagen.
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Einführung in Docker

 14 Stunden
Dieses vom Dozenten gelebte Live-Training in Schweiz behandelt die Kernkonzepte von Docker und hilft den Teilnehmenden, den Prozess der Entwicklung, Bereitstellung und Ausführung von Anwendungen in Containern zu automatisieren. Sie erwerben praktische Fähigkeiten in der Docker-Installation, dem Bildmanagement, der Vernetzung und der Verwaltung von Registries.
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Verwaltung von Container-Plattformen mit Docker, Kubernetes und OpenShift

 35 Stunden

Lernen Sie, wie containerisierte Umgebungen mit Docker, Kubernetes und OpenShift erstellt, bereitgestellt und verwaltet werden. Dieser fünftägige Workshop mit praktischen Übungen behandelt Container-Images, Kubernetes-Workloads, Cluster-Netzwerkverbindungen, Speicher, Sicherheit, Überwachung und die praktische Administration von OpenShift. Die Teilnehmenden erwerben die Fähigkeiten, die erforderlich sind, um moderne Container-Plattformen zu betreiben und Anwendungen in Entwicklungs- und Produktionsumgebungen zu troubleshooten.

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Docker und Kubernetes: Aufbau und Skalierung einer containerisierten Anwendung

 21 Stunden

In dieser live stattfindenden Schulung mit Instruktoren in Schweiz (vor Ort oder remote) erlernen die Teilnehmer den Umgang mit der Erstellung und Verwaltung von Docker-Containern sowie das Bereitstellen einer Beispielanwendung innerhalb eines Containers. Die Teilnehmer lernen ausserdem, wie sie ihre containerisierten Anwendungen in einem Kubernetes-Cluster automatisieren, skalieren und verwalten können. Anschliessend behandelt die Schulung fortgeschrittene Themen und führt die Teilnehmer durch den Prozess der Absicherung, Skalierung und Überwachung eines Kubernetes-Clusters.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

  • Einen Docker-Container einzurichten und auszuführen.
  • Einen containerisierten Server und eine Webanwendung bereitzustellen.
  • Docker-Images zu erstellen und zu verwalten.
  • Einen Docker- und Kubernetes-Cluster einzurichten.
  • Kubernetes zum Bereitstellen und Verwalten einer clustergestützten Webanwendung zu nutzen.
  • Einen Kubernetes-Cluster abzusichern, zu skalieren und zu überwachen.
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Docker für MLOps: Containerisierung von End-to-End-Pipelines

 21 Stunden
Diese von einem Dozenten geleitete Schulung in Schweiz führt Fachkräfte durch die Containerisierung vollständiger ML-Pipelines mit Docker. Die Teilnehmer meistern den Aufbau reproduzierbarer Umgebungen, die Orchestrierung von Trainings- und Inferenz-Workloads sowie die Implementierung von CI/CD für skalierbare MLOps-Deployments.
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Docker and Kubernetes

 21 Stunden

Schulungsziele: Vermittlung theoretischer und praktischer Kompetenzen im Umgang mit Docker und Kubernetes.

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GPU-beschleunigte KI & Deep Learning mit Docker-Containern

 21 Stunden
Diese von einem Dozenten gelebte Schulung in Schweiz unterstützt Fachkräfte mit mittlerem Fortschritt dabei, GPU-fähige KI-Workloads innerhalb von Docker-Containern zu konfigurieren und zu optimieren. Die Teilnehmer lernen, CUDA-kompatible Images zu erstellen, Multi-GPU-Aufgaben zu verwalten und skalierbare Deep-Learning-Dienste für Produktivumgebungen einzuführen.
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Hybride KI-Implementierung: Integration von Docker, Cloud und Edge

 21 Stunden
Diese live geleitete Schulung zu Schweiz behandelt das Deployment von KI-Inferenzprozessen über Cloud-, On-Premise- und Edge-Umgebungen hinweg mit Docker. Die Teilnehmer lernen, sichere, kontenerbasierte KI-Dienste aufzubauen, Orchestrierungswerkzeuge zu integrieren und Latenz sowie Resilienz für verteilte Workloads zu optimieren.
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Java-Mikrodienste

 21 Stunden

Diese live durchgeführte Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Java-Entwickler mit mittleren Kenntnissen, die Mikrodienste-basierte Anwendungen mit Java-Frameworks wie Spring Boot und Spring Cloud entwerfen, entwickeln, bereitstellen und warten möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

  • Die Prinzipien und Vorteile der Mikrodienste-Architektur zu verstehen.
  • Mikrodienste mit Java und Spring Boot zu erstellen und bereitzustellen.
  • Dienstentdeckung, Konfigurationsmanagement und API-Gateways zu implementieren.
  • Mikrodienste effektiv zu sichern, zu überwachen und zu skalieren.
  • Mikrodienste mit Docker und Kubernetes bereitzustellen.
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Microservices mit Spring Cloud und Docker entwickeln – 5 Tage

 35 Stunden

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler und DevOps-Ingenieure mit mittlerem Know-how, die Microservices mit Spring Cloud und Docker erstellen, bereitstellen und verwalten möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung können die Teilnehmer Folgendes:

  • Microservices mit Spring Boot und Spring Cloud entwickeln.
  • Anwendungen mit Docker und Docker Compose containerisieren.
  • Dienstentdeckung, API-Gateways und die Kommunikation zwischen Diensten implementieren.
  • Microservices in Produktionsumgebungen überwachen und absichern.
  • Microservices mit Kubernetes bereitstellen und orchestrieren.
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Verwandte Kategorien

Docker
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Spring Cloud
Spring Cloud