Containerbasierte KI- und ML-Deployment mit Docker Schulung

Diese dozentengeleitete, Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Ingenieurinnen und Ingenieure, die ihre Docker-Kenntnisse erweitern möchten, um Anwendungen in einem grösseren Massstab bereitzustellen und dabei die Kontrolle zu behalten.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmenden in der Lage:

• eigene Docker-Images zu erstellen.
• zahlreiche Docker-Anwendungen zu deployen und zu verwalten.
• verschiedene Container-Orchestrierungs-Lösungen zu evaluieren und die passendste auszuwählen.
• einen Continuous-Integration-Prozess für Docker-Anwendungen einzurichten.
• Docker-Anwendungen in bestehende CI/CD-Tools-Integrationsprozesse zu integrieren.
• ihre Docker-Anwendungen abzusichern.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer_innen:

• eigene Docker-Images erstellen können.
• viele Docker-Anwendungen bereitstellen und verwalten können.
• verschiedene Container-Orchestrierungslösungen evaluieren und die am besten geeignete auswählen können.
• einen Continuous-Integration-Prozess für Docker-Anwendungen einrichten können.
• Docker-Anwendungen in bestehende Continuous-Integration-Workflows integrieren können.
• ihre Docker-Anwendungen absichern können.
• Kubernetes verwenden können, um verschiedene Umgebungen innerhalb desselben Clusters zu bereitstellen und zu verwalten.
• einen Kubernetes-Cluster sichern, skalieren und überwachen können.

CI/CD für KI ist ein strukturierter Ansatz zur Automatisierung der Modellpaketerstellung, Tests, Containerisierung und Bereitstellung mittels kontinuierlicher Integrations- (Continuous Integration) und Delivery-Pipelines (Continuous Delivery).

Dieses von einer Lehrkraft geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte mit fortgeschrittenen Kenntnissen, die End-to-End-AI-Modellbereitstellungsworkflows mit Docker und CI/CD-Plattformen automatisieren möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmenden in der Lage sein:

• Automatisierte Pipelines für den Build und Test von KI-Modellcontainern zu erstellen.
• Versionierung und Reproduzierbarkeit über den gesamten Modelllebenszyklus hinweg umzusetzen.
• Automatisierte Bereitstellungsstrategien für KI-Dienste zu integrieren.
• Best Practices für CI/CD, zugeschnitten auf Machine-Learning-Operations (MLOps), anzuwenden.

Formaat des Kurses

• Von der Lehrkraft geführte Präsentationen und technische Diskussionen.
• Praktische Laboreinheiten und Übungen zur praktischen Implementierung.
• Realistische Simulationen von CI/CD-Workflows in einer kontrollierten Umgebung.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Falls Ihre Organisation angepasste Pipeline-Workflows oder Plattformintegrationen benötigt, kontaktieren Sie uns bitte, um diesen Kurs entsprechend zu individualisieren.

Das Certified Kubernetes Administrator (CKA)-Programm wurde von der Linux Foundation und der Cloud Native Computing Foundation (CNCF) ins Leben gerufen.

Kubernetes ist heute eine führende Plattform zur Orchestrierung von Containern.

NobleProg bietet seit 2015 Schulungen in den Bereichen Docker & Kubernetes an. Mit mehr als 360 erfolgreich abgeschlossenen Schulungsprojekten haben wir uns zu einem der bekanntesten Schulungsanbieter weltweit im Bereich Containerisierung entwickelt.

Seit 2019 unterstützen wir unsere Kunden auch dabei, ihre Leistungen in einer K8s-Umgebung durch Bestehen der CKA- und CKAD-Prüfungen unter Beweis zu stellen.

Dieser instruktionsgeleitete Live-Trainingskurs (online oder vor Ort) richtet sich an Systemadministratoren und Kubernetes-Nutzer, die ihr Wissen durch Absolvieren der CKA-Prüfung bestätigen möchten.

Der Kurs liegt zudem im Fokus auf dem Erwerb praktischer Erfahrungen in der Kubernetes-Administration. Daher empfehlen wir die Teilnahme auch dann, wenn Sie nicht vorhaben, die CKA-Prüfung abzulegen.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Viele Übungen und Praxisanteile.
• Praktische Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Um ein maßgeschneidertes Schulungsangebot für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.
• Weitere Informationen zur CKA-Zertifizierung finden Sie unter: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-administrator-cka

Das Programm für den Certified Kubernetes Application Developer (CKAD) wurde von der Linux Foundation und der Cloud Native Computing Foundation (CNCF), dem Trägerunternehmen von Kubernetes, entwickelt.

Dieser instruktionsgesteuerte Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Entwicklerinnen und Entwickler, die ihre Fähigkeiten im Entwurf, Aufbau, Konfiguration und der Freigabe cloudnativer Anwendungen für Kubernetes unter Beweis stellen möchten.

Das Training konzentriert sich zudem auf den Erwerb praktischer Erfahrung in der Entwicklung von Kubernetes-Anwendungen. Wir empfehlen daher die Teilnahme auch dann, wenn Sie nicht beabsichtigen, die CKAD-Prüfung abzulegen.

NobleProg bietet seit 2015 Schulungen zu Docker und Kubernetes an. Mit mehr als 360 erfolgreich abgeschlossenen Schulungsprojekten haben wir uns zu einem der weltweit bekanntesten Anbieter von Schulungen im Bereich Containerisierung entwickelt. Seit 2019 unterstützen wir unsere Kundinnen und Kunden dabei, ihre Leistungen in einer Kubernetes-Umgebung nachzuweisen, indem wir sie auf die CKA- und CKAD-Prüfungen vorbereiten und sie zum Bestehen ermutigen.

Form der Schulung

• Interaktiver Vortrag und Diskussion.
• Viele Übungen und Praxiselemente.
• Praktische Umsetzung in einer Live-Labor-Umgebung.

Möglichkeiten zur individuellen Anpassung des Kurses

• Um eine individuelle Schulung für diesen Kurs zu beantragen, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.
• Weitere Informationen zu CKAD finden Sie hier: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-application-developer-ckad/

Docker ist eine Open-Source-Plattform zur Automatisierung des Prozesses zum Erstellen, Verteilen und Ausführen von Anwendungen in Containern.

Diese vom Dozent geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Ingenieurinnen und Ingenieure, die Docker nutzen möchten, um Software als Container statt als herkömmliche Stand-alone-Anwendungen bereitzustellen und zu verwalten.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer folgende Fähigkeiten besitzen:

• Docker installieren und konfigurieren.
• Software-Containerisierung verstehen und umsetzen.
• Docker-basierte Anwendungen verwalten.
• Verschiedene Docker-Anwendungen und -Systeme vernetzen.
• Docker-Registries verstehen und bearbeiten.

Format der Schulung

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Viele Übungen und praktische Anwendungen.
• Praktische Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.

Optionen zur Schulungsanpassung

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.
• Für weitere Informationen zu Docker besuchen Sie bitte: https://www.docker.com

Lernen Sie, wie containerisierte Umgebungen mit Docker, Kubernetes und OpenShift erstellt, bereitgestellt und verwaltet werden. Dieser fünftägige Workshop mit praktischen Übungen behandelt Container-Images, Kubernetes-Workloads, Cluster-Netzwerkverbindungen, Speicher, Sicherheit, Überwachung und die praktische Administration von OpenShift. Die Teilnehmenden erwerben die Fähigkeiten, die erforderlich sind, um moderne Container-Plattformen zu betreiben und Anwendungen in Entwicklungs- und Produktionsumgebungen zu troubleshooten.

In dieser live stattfindenden Schulung mit Instruktoren in Schweiz (vor Ort oder remote) erlernen die Teilnehmer den Umgang mit der Erstellung und Verwaltung von Docker-Containern sowie das Bereitstellen einer Beispielanwendung innerhalb eines Containers. Die Teilnehmer lernen ausserdem, wie sie ihre containerisierten Anwendungen in einem Kubernetes-Cluster automatisieren, skalieren und verwalten können. Anschliessend behandelt die Schulung fortgeschrittene Themen und führt die Teilnehmer durch den Prozess der Absicherung, Skalierung und Überwachung eines Kubernetes-Clusters.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Einen Docker-Container einzurichten und auszuführen.
• Einen containerisierten Server und eine Webanwendung bereitzustellen.
• Docker-Images zu erstellen und zu verwalten.
• Einen Docker- und Kubernetes-Cluster einzurichten.
• Kubernetes zum Bereitstellen und Verwalten einer clustergestützten Webanwendung zu nutzen.
• Einen Kubernetes-Cluster abzusichern, zu skalieren und zu überwachen.

Docker ist eine Containerisierungsplattform zur Erstellung reproduzierbarer, portabler und skalierbarer Umgebungen für ML-Systeme.

Diese präsentierte Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an technisch versierte Professionals auf mittlerem bis fortgeschrittenem Niveau, die vollständige ML-Pipelines mit Docker containerisieren und operationalisieren möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage, Folgendes zu tun:

• Containerisierung von ML-Training, Validierung und Inferenz-Workloads.
• Design und Orchestrierung von End-to-End-ML-Pipelines unter Verwendung von Docker und ergänzenden Tools.
• Einführung von Versionierung, Reproduzierbarkeit und CI/CD für ML-Komponenten.
• Bereitstellung, Überwachung und Skalierung von ML-Diensten in containerisierten Umgebungen.

Format des Kurses

• Interaktive Vorträge mit praktischen Demonstrationen.
• Praxisübungen zum Aufbau realer ML-Pipeline-Komponenten.
• Live-Lab-Implementierung für End-to-End-Workflows in Containern.

Optionen zur Anpassung des Kurses

• Für eine auf spezifische ML-Infrastrukturbedürfnisse abgestimmte Schulung wenden Sie sich bitte an uns, um die Optionen zu besprechen.

Schulungsziele: Vermittlung theoretischer und praktischer Kompetenzen im Umgang mit Docker und Kubernetes.

GPU-Beschleunigung ist essenziell, um hochperformante Deep-Learning-Workloads skalierbar und effizient auszuführen.

Diese live geleitete Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an technisch versierte Fachkräfte mit mittlerem Niveau, die KI-Workloads mit GPU-Unterstützung in Docker-Containern konfigurieren, optimieren und betreiben möchten.

Nach Abschluss dieses Kurses sind die Teilnehmer in der Lage:

• Container mit GPU-Unterstützung für Training und Inferenz zu erstellen und auszuführen.
• CUDA, Treiber und Runtime-Bibliotheken für containerisierte KI-Workflows zu konfigurieren.
• Ressourcenallokation und Isolation für GPU-intensive Anwendungen zu optimieren.
• Skalierbare, containerisierte Deep-Learning-Dienste in Produktivumgebungen einzurichten.

Kursformat

• Interaktive Unterweisung, unterstützt durch Praxisdemonstrationen.
• Übungsbasierte Praxis mit Fokus auf GPU-gestützte Entwicklung.
• Praktische Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.

Optionen zur Kursanpassung

• Für auf Ihre Infrastruktur oder Ihren GPU-Stack zugeschnittene Schulungen kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu vereinbaren.

Bei der hybriden KI-Bereitstellung wird die KI-Inferenz in Cloud-, On-Premises- und Edge-Umgebungen über einheitliche, containerbasierte Workflows ausgeführt.

Dieser instructor-led, live Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachkräfte, die verteilte KI-Inferenzsysteme in heterogenen Umgebungen entwerfen und bereitstellen möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Sichere und skalierbare containerisierte KI-Dienste für Multi-Standort-Umgebungen zu erstellen.
• KI-Inferenzlasten mithilfe von Docker in Cloud-, lokale Server- und Edge-Gerätebereitzustellen.
• Orchestrierungstools zur Automatisierung verteilter KI-Abläufe zu integrieren.
• Ddie Latenz, Zuverlässigkeit und Resilienz der Inferenz über diverse Infrastrukturen hinweg zu optimieren.

Kursformat

• Geführte Präsentationen und fachkundige Diskussionen.
• Umfangreiche praktische Übungen und angewandte Aufgaben.
• Echtzeit-Experimente in einer kontrollierten Live-Lab-Umgebung.

Anpassungsoptionen für den Kurs

• Für individuelle Anpassungen, um diesen Kurs an die Infrastruktur oder Use Cases Ihres Unternehmens anzupassen, kontaktieren Sie uns bitte zur Optimierung der Schulung.

In dieser instructor-led-Veranstaltung in Schweiz (vor Ort oder remote) lernen die Teilnehmer, wie sie eine Reihe von Beispielservern in Containern bereitstellen und diese dann in einem Kubernetes-Cluster automatisieren, skalieren und verwalten. Die Schulung behandelt anschliessend fortgeschrittene Themen und führt die Teilnehmer durch den Prozess der Absicherung, Netzwerk-Konfiguration und Überwachung eines Kubernetes-Clusters.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• einen Docker-Container einzurichten und auszuführen.
• containerisierte Datenbanken und Server bereitzustellen.
• einen Docker- und Kubernetes-Cluster aufzusetzen.
• Kubernetes zur Bereitstellung und Verwaltung verschiedener Umgebungen innerhalb desselben Clusters zu nutzen.
• einen Kubernetes-Cluster abzusichern, zu skalieren und zu überwachen.

In dieser vom Dozenten geleiteten Live-Schulung in Schweiz lernen die Teilnehmer die Grundlagen des Aufbaus von Microservices mit Spring Cloud und Docker kennen. Das Wissen der Teilnehmenden wird durch Übungen und die schrittweise Entwicklung von Beispiel-Microservices geprüft.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmenden in der Lage:

• Die Grundlagen von Microservices zu verstehen.
• Docker zum Erstellen von Containern für Microservice-Anwendungen zu nutzen.
• Mit Spring Cloud und Docker containerisierte Microservices aufzubauen und bereitzustellen.
• Microservices mit Discovery-Diensten und dem Spring Cloud API Gateway zu integrieren.
• Docker Compose für Integrationstests von Ende zu Ende (End-to-End) einzusetzen.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler und DevOps-Ingenieure mit mittlerem Know-how, die Microservices mit Spring Cloud und Docker erstellen, bereitstellen und verwalten möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung können die Teilnehmer Folgendes:

• Microservices mit Spring Boot und Spring Cloud entwickeln.
• Anwendungen mit Docker und Docker Compose containerisieren.
• Dienstentdeckung, API-Gateways und die Kommunikation zwischen Diensten implementieren.
• Microservices in Produktionsumgebungen überwachen und absichern.
• Microservices mit Kubernetes bereitstellen und orchestrieren.