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Schulungsübersicht
Einführung
Übersicht über Stratio Data Fabric
- Einführung in die Stratio-Plattform und ihre Rolle im Datenökosystem
- Migration von Databricks zu Stratio: Konzepte und Vorteile
- Architektur auf hoher Ebene von Stratio und dessen Integration in bestehende Systeme
Einführung in die gestützte Daten-Governance (Augmented Data Governance)
- Grundsätze der Daten-Governance in Stratio
- Wie Stratio Compliance und Datenqualität sicherstellt
- Konfiguration von Governance-Regeln, Richtlinien und Workflows
Einführung in die analytische Umgebung Rocket
- Übersicht über das Rocket-Modul für analytische Workflows
- Erstellung von Datenpipelines in der Rocket-Umgebung
- Erstellen, Testen und Bereitstellen einer einfachen Datenpipeline mit Rocket
Einführung in die analytische Umgebung Intelligence
- Entdecken des Intelligence-Moduls für KI- und ML-Workflows
- Umsetzung präskriptiver und beschreibender Analysen
- Entwicklung und Bereitstellung eines grundlegenden Machine-Learning-Modells mit Stratio
Abfragen und Transformieren von Informationen
- Einführung in die Abfragesprache und Tools von Stratio
- Durchführung von Datentransformationen für Analysen
- Abfragen und Bearbeiten von Datensätzen in der Stratio-Umgebung
Gespeicherte Prozeduren für Abfragen
- Verständnis gespeicherter Prozeduren in Stratio
- Anwendungsfälle: Wann und wie gespeicherte Prozeduren für komplexe Abfragen eingesetzt werden
- Schreiben und Ausführen gespeicherter Prozeduren für Data Mining
In der Klasse besprochene Beispiel-Skripte
- Durchsicht der in praktischen Übungen verwendeten Beispielskripte
- Besprechung von Optimierungstechniken und Best Practices
Präsentationen und zusätzliche Literatur
- Präsentationen zu fortgeschrittenen Themen in Stratio
- Weitergabe zusätzlicher Ressourcen, einschließlich Dokumentation und weiterführender Literatur
- Fragen-und-Antworten-Sitzung zur Klärung offener Fragen
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundkenntnisse in Databricks
- Grundlegendes Verständnis von Data Mining, Datenbanknutzung und analytischen Prozessen
Zielgruppe
- Data Analysts
- Data Scientists
- Datenbankadministratoren
14 Stunden
Erfahrungsberichte (2)
Die Vielfalt der geteilten Informationen und die Klarheit, Begriffe auf einfache Weise zu erklären.
Arisbe Mendoza - Fairtrade International
Kurs - GDPR Workshop
Maschinelle Übersetzung
Es ist eine praktische Sitzung.
Vorraluck Sarechuer - Total Access Communication Public Company Limited (dtac)
Kurs - Talend Open Studio for ESB
Maschinelle Übersetzung