Natural Language Understanding (NLU) Schulungen in Genf

Diese Live-Schulung in Genf (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachleute, die sich auf modernste Deep-Learning-Techniken für NLU spezialisieren möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Hauptunterschiede zwischen NLU- und NLP-Modellen zu verstehen.
• fortgeschrittene Deep-Learning-Techniken auf NLU-Aufgaben anzuwenden.
• Deep-Architekturen wie Transformatoren und Aufmerksamkeitsmechanismen zu erforschen.
• Zukünftige Trends in NLU für den Aufbau anspruchsvoller KI-Systeme zu nutzen.

Dieses instructor-led, live Training in Genf (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachleute, die sich mit den neuesten Techniken im Bereich NLU und semantischem Verständnis auseinandersetzen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Prinzipien des semantischen Verständnisses und contextuellen KIs zu verstehen.
• Mit fortschrittlichen Modellen wie Transformers und vortrainierten Sprachmodellen umzugehen.
• NLU-Techniken implementieren, um die Sprachverarbeitung von KI zu verbessern.
• Anwendungen entwickeln, die semantisches Analysieren und contextuelle KI nutzen.

Dieses von einem Instructor durchgeführte Live Training in Genf (online oder vor Ort) richtet sich an Fortgeschrittene, die ihr Expertenwissen in modernen NLU-Techniken vertiefen möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Erweiterte NLU-Techniken für AI-Systeme umzusetzen.
• Tiefenlernenmodelle zur semantischen Verständigung ausnutzen.
• Absichtserkennung und -klassifizierung in komplexen Anwendungen durchführen.
• State-of-the-art-Tools wie Hugging Face Transformers für NLU-Aufgaben nutzen.

Dieses von einem Lehrer geleitete Live-Training in Genf (online oder vor Ort) richtet sich an Teilnehmer auf Anfängerniveau, die die Grundlagen von NLU erlernen und erfahren möchten, wie es in die größere NLP-Landschaft passt.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die grundlegenden Konzepte von Natural Language Understanding (NLU) zu verstehen.
• Zwischen NLU und NLP zu unterscheiden.
• Grundlegende Techniken der Sprachinterpretation und des Kontextverständnisses zu erforschen.
• NLU-Techniken auf einfache Textverarbeitungsaufgaben anwenden.