OpenCV Schulungen

OpenCV (Open Source Computer Vision Library: http://opencv.org) is an open-source BSD-licensed library that includes several hundreds of computer vision algorithms. Audience This course is directed at engineers and architects seeking to utilize OpenCV for computer vision projects

Dieses instruierte Live-Training stellt den Software-, Hardware- und Step-by-Step-Prozess vor, der benötigt wird, um ein Gesichtserkennungssystem von Grund auf aufzubauen Gesichtserkennung ist auch als Gesichtserkennung bekannt Die in diesem Labor verwendete Hardware umfasst Rasberry Pi, ein Kameramodul, Servos (optional) usw Die Teilnehmer sind selbst für den Kauf dieser Komponenten verantwortlich Die verwendete Software beinhaltet OpenCV, Linux, Python, etc Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Installieren Sie Linux, OpenCV und andere Software-Hilfsprogramme und Bibliotheken auf einem Rasberry Pi Konfigurieren Sie OpenCV zum Erfassen und Erkennen von Gesichtsbildern Verstehen Sie die verschiedenen Möglichkeiten, ein Rasberry Pi-System für den Einsatz in realen Umgebungen zu verpacken Passen Sie das System für eine Vielzahl von Anwendungsfällen an, einschließlich Überwachung, Identitätsüberprüfung usw Publikum Entwickler Hardware- / Software-Techniker Technische Personen in allen Branchen Hobbyisten Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen Hinweis Andere Hardware- und Softwareoptionen umfassen: Arduino, OpenFace, Windows usw Wenn Sie eines dieser Produkte verwenden möchten, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren .

OpenCV ist eine Bibliothek von Programmierfunktionen für die Entschlüsselung von Bildern mit Computer-Algorithmen. OpenCV 4 ist die neueste OpenCV-Ausgabe und bietet optimierte Modularität, aktualisierte Algorithmen und vieles mehr. Mit OpenCV 4 und Python können Benutzer Bilder und Videos für fortgeschrittene Bilderkennung ansehen, laden und klassifizieren. Dieser Instructor-leitet, Live-Training (Online oder OnSite) richtet sich an Software-Ingenieure, die in Python mit OpenCV 4 für tiefe Lernen programmieren möchten. Am Ende dieser Ausbildung können die Teilnehmer:

Anzeigen, Laden und Klassifizieren von Bildern und Videos mit OpenCV 4. Und siehe, siehe, siehe, siehe, siehe, siehe, siehe, siehe, siehe, siehe, siehe, siehe, siehe! Laden Sie tiefe Lernmodelle aus und generieren Sie beeindruckende Berichte aus Bildern und Videos.

Format des Kurses

Interaktive Unterricht und Diskussion. Viele Übungen und Übungen. Hand-on Implementierung in einem Live-Lab-Umfeld.

Kursanpassungsoptionen

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