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Schulungsübersicht
Wahrscheinlichkeit (3.5h)
- Definition der Wahrscheinlichkeitsrechnung
- Binomialverteilung
- Übungen zur alltäglichen Anwendung
Statistics (10.5h)
- Beschreibend Statistics
- Inferentiell Statistics
- Regression
- Logistische Regression
- Übungen
Einführung in Programming (3.5h)
- Prozedural Programming
- Funktional Programming
- OOP Programming
- Übungen (Schreiben von Logik für ein Spiel der Wahl, z.B. Noughts and Crosses)
Machine Learning (10.5h)
- Klassifizierung
- Clustering
- Neural Networks
- Übungen (Schreiben von KI für ein Computerspiel nach Wahl)
Regelmechanismen und Expertensysteme (7 Stunden)
- Einführung in Rule Engines
- Schreiben Sie KI für dasselbe Spiel und kombinieren Sie die Lösungen zu einem hybriden Ansatz
Voraussetzungen
- Keine. Alle Konzepte wie Wahrscheinlichkeit und Statistik werden in diesem Kurs erklärt. Wenn Sie bereits mit Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik vertraut sind, beachten Sie bitte unseren Kurscode aiint.
Zielgruppe
- Anfänger, die sich für das Erlernen von Künstlicher Intelligenz, Machine Learning, und Programmierung interessieren
35 Stunden
Erfahrungsberichte (2)
die Labs
Frank Mhlongo - Standard Bank of South Africa
Kurs - JBoss
Maschinelle Übersetzung
Die Ausbildung ist sehr interessant und kann für unsere zukünftigen Projekte nützlich sein. Der Trainer ist stets aktiv, um unsere Fragen zu beantworten und uns zu helfen, wenn wir Probleme haben.
Charles Kevin Regaliza - Thakral One Inc.
Kurs - Introduction to Drools 7 for Developers
Maschinelle Übersetzung