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Schulungsübersicht
KI in der Bildung: Grundlagen und realistische Anwendungsfälle
- KI und generative KI in einfacher Sprache erklärt – was sie im Unterrichtskontext leisten kann und nicht.
- Häufige Anwendungsfälle für Lehrkräfte: Planung, Ressourcenerstellung, Differenzierung, Unterstützung bei der Bewertung und Kommunikation.
- Erwartungen klarstellen: KI als Copilot, nicht als Ersatz für professionelle Urteilskraft oder Schulpolitik.
Erste Schritte mit KI-Tools im Schulkontext
- Auswahl geeigneter Tools: webbasierte Assistenten und integrierte KI-Funktionen in gängigen Plattformen.
- Grundlagen der sicheren Einrichtung: Konten, Schulrichtlinien und welche Informationen nicht geteilt werden dürfen.
- Schnelle Erfolge für Lehrkräfte: Zusammenfassen, Umformulieren, Generieren von Beispielen sowie Verbessern von Klarheit und Tonfall.
Prompting-Fähigkeiten für Lehrkräfte
- So fragen Sie nach dem, was Sie möchten: Rolle, Aufgabe, Kontext, Einschränkungen, Format und Beispiele.
- Kern-Prompt-Muster: Brainstorming, Entwurf, Kritik, Verfeinerung, Optionen vergleichen und Variationen erstellen.
- Praxis: Aufbau einer wiederverwendbaren Prompt-Sammlung für Ihr Fach, Jahrgangsstufen und häufige Aufgaben.
Unterrichts- und Ressourcendesign mit KI
- Entwurf von Unterrichtsentwürfen, ausgerichtet an Lernzielen, Erfolgskriterien und Lehrplanergebnissen.
- Erstellung classroom-ready Materialien: Erklärungen, bearbeitete Beispiele, Arbeitsblätter, Gliederungen für Präsentationen und Diskussionsimpulse.
- Differenzierung: Anpassung des Lesestoffs, Ergänzung von Hilfsmitteln (Scaffolding), Bereitstellung von Erweiterungsaufgaben und Vorschläge für multimodale Optionen.
Unterstützung bei Bewertung und Feedback
- Generierung von Fragebänken, formativen Prüfungen und Rubrik-Beschreibungen, die an Standards und Aufgabenanforderungen angepasst sind.
- Entwurf von Feedback-Kommentaren und Gesprächsimpulfe für Beratungsgespräche unter Wahrung der Lehrerpersönlichkeit und professionellen Verantwortung.
- Praxis: Erstellung eines Bewertungs-Unterstützungspakets für ein aktuelles Unterrichtsthema (Fragen, Rubrik-Sprache und Feedback-Fräsätze).
Qualitätsassurance: Genauigkeit, Bias und Passung für Lernende
- Erkennung häufiger Probleme: Halluzinationen, fehlender Kontext, ungleiche Tiefe und ungeeigneter Lesestoff.
- Einfache Verifikationsroutinen: Cross-Checking von Fakten, Anfordern von Quellen und Validieren gegen vertrauenswürdige Referenzen.
- Bearbeitung auf Inklusion und Barrierefreiheit: Bias-Checks, kultursensibles Sprachgebrauch und Anpassungen für diverse Lernende.
Verantwortungsvoller Unterrichtseinsatz und Implementierungsplanung
- Datenschutz und Sicherheit: Umgang mit Schülerdaten, sensiblen Themen sowie angemessenen Prompts und Ausgaben.
- Akademische Integrität: Leitlinien zur akzeptablen Nutzung, Erwartungen an die Quellenangabe und schülerorientierte Aktivitäten zur KI-Literacy.
- Aktionsplan: Gestaltung einer von KI unterstützten Unterrichtsstunde oder eines Workflows, Festlegen von Grenzen und Routinen sowie Planung der Kommunikation mit den Stakeholdern.
Voraussetzungen
- Vertrautheit im Umgang mit einem Computer, einem Webbrowser und gängigen Schul-Tools (Google Workspace oder Microsoft 365).
- Erfahrung in der Planung von Unterrichtsstunden und der Erstellung von Lernressourcen für Schülerinnen und Schüler der Primar- oder Sekundarstufe.
- Keine Programmierkenntnisse erforderlich.
Zielgruppe
- Lehrerinnen und Lehrer der Primarstufe in jedem Fachgebiet.
- Lehrerinnen und Lehrer der Sekundarstufe in jedem Fachgebiet.
- Lehrplanverantwortliche, Support-Mitarbeitende im Lernbereich und pädagogische Coachings, die den Unterricht unterstützen.
14 Stunden
Erfahrungsberichte (2)
Der interaktive Stil, die Übungen
Tamas Tutuntzisz
Kurs - Introduction to Prompt Engineering
Maschinelle Übersetzung
Eine großartige Sammlung von Ressourcen für zukünftige Nutzung, der Stil des Dozenten (voller Humor und mit großer Detailgenauigkeit)
Adam - GE Aerospace Poland Sp. z o.o.
Kurs - Prompt Engineering for ChatGPT
Maschinelle Übersetzung