Vielen Dank für die Zusendung Ihrer Anfrage! Eines unserer Teammitglieder wird Sie in Kürze kontaktieren.
Vielen Dank, dass Sie Ihre Buchung abgeschickt haben! Eines unserer Teammitglieder wird Sie in Kürze kontaktieren.
Dauer 14 Stunden
Schulungsübersicht
KI in der Bildung: Grundlagen und realistische Anwendungsfälle
- KI und generative KI in einfacher Sprache erklärt – was sie im Unterrichtskontext leisten kann und nicht.
- Häufige Anwendungsfälle für Lehrkräfte: Planung, Ressourcenerstellung, Differenzierung, Unterstützung bei der Bewertung und Kommunikation.
- Erwartungen klarstellen: KI als Copilot, nicht als Ersatz für professionelle Urteilskraft oder Schulpolitik.
Erste Schritte mit KI-Tools im Schulkontext
- Auswahl geeigneter Tools: webbasierte Assistenten und integrierte KI-Funktionen in gängigen Plattformen.
- Grundlagen der sicheren Einrichtung: Konten, Schulrichtlinien und welche Informationen nicht geteilt werden dürfen.
- Schnelle Erfolge für Lehrkräfte: Zusammenfassen, Umformulieren, Generieren von Beispielen sowie Verbessern von Klarheit und Tonfall.
Prompting-Fähigkeiten für Lehrkräfte
- So fragen Sie nach dem, was Sie möchten: Rolle, Aufgabe, Kontext, Einschränkungen, Format und Beispiele.
- Kern-Prompt-Muster: Brainstorming, Entwurf, Kritik, Verfeinerung, Optionen vergleichen und Variationen erstellen.
- Praxis: Aufbau einer wiederverwendbaren Prompt-Sammlung für Ihr Fach, Jahrgangsstufen und häufige Aufgaben.
Unterrichts- und Ressourcendesign mit KI
- Entwurf von Unterrichtsentwürfen, ausgerichtet an Lernzielen, Erfolgskriterien und Lehrplanergebnissen.
- Erstellung classroom-ready Materialien: Erklärungen, bearbeitete Beispiele, Arbeitsblätter, Gliederungen für Präsentationen und Diskussionsimpulse.
- Differenzierung: Anpassung des Lesestoffs, Ergänzung von Hilfsmitteln (Scaffolding), Bereitstellung von Erweiterungsaufgaben und Vorschläge für multimodale Optionen.
Unterstützung bei Bewertung und Feedback
- Generierung von Fragebänken, formativen Prüfungen und Rubrik-Beschreibungen, die an Standards und Aufgabenanforderungen angepasst sind.
- Entwurf von Feedback-Kommentaren und Gesprächsimpulfe für Beratungsgespräche unter Wahrung der Lehrerpersönlichkeit und professionellen Verantwortung.
- Praxis: Erstellung eines Bewertungs-Unterstützungspakets für ein aktuelles Unterrichtsthema (Fragen, Rubrik-Sprache und Feedback-Fräsätze).
Qualitätsassurance: Genauigkeit, Bias und Passung für Lernende
- Erkennung häufiger Probleme: Halluzinationen, fehlender Kontext, ungleiche Tiefe und ungeeigneter Lesestoff.
- Einfache Verifikationsroutinen: Cross-Checking von Fakten, Anfordern von Quellen und Validieren gegen vertrauenswürdige Referenzen.
- Bearbeitung auf Inklusion und Barrierefreiheit: Bias-Checks, kultursensibles Sprachgebrauch und Anpassungen für diverse Lernende.
Verantwortungsvoller Unterrichtseinsatz und Implementierungsplanung
- Datenschutz und Sicherheit: Umgang mit Schülerdaten, sensiblen Themen sowie angemessenen Prompts und Ausgaben.
- Akademische Integrität: Leitlinien zur akzeptablen Nutzung, Erwartungen an die Quellenangabe und schülerorientierte Aktivitäten zur KI-Literacy.
- Aktionsplan: Gestaltung einer von KI unterstützten Unterrichtsstunde oder eines Workflows, Festlegen von Grenzen und Routinen sowie Planung der Kommunikation mit den Stakeholdern.
Voraussetzungen
- Vertrautheit im Umgang mit einem Computer, einem Webbrowser und gängigen Schul-Tools (Google Workspace oder Microsoft 365).
- Erfahrung in der Planung von Unterrichtsstunden und der Erstellung von Lernressourcen für Schülerinnen und Schüler der Primar- oder Sekundarstufe.
- Keine Programmierkenntnisse erforderlich.
Zielgruppe
- Lehrerinnen und Lehrer der Primarstufe in jedem Fachgebiet.
- Lehrerinnen und Lehrer der Sekundarstufe in jedem Fachgebiet.
- Lehrplanverantwortliche, Support-Mitarbeitende im Lernbereich und pädagogische Coachings, die den Unterricht unterstützen.
Erfahrungsberichte (3)
Umfassende Informationen zum Hintergrund; wie man eine Prompt-Anfrage formuliert.
Olaf Kannt - Helios Klinikum Krefeld
Kurs - Generative AI and Prompt Engineering in Healthcare
Maschinelle Übersetzung
die Tipps und empfohlenen Prompts, die wir aus diesem Training mitnehmen können
Lee Mei Lin - ST Engineering IHQ Pte Ltd
Kurs - InVideo AI: Creating Engaging Short-Form Videos
Maschinelle Übersetzung
Einsatz von angemessenen und wirksamen Prompts
Marses Pacaldo
Kurs - Generative AI and Prompt Engineering for Corporate Professionals
Maschinelle Übersetzung
