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Schulungsübersicht
KI im Bildungswesen: Grundlagen und realistische Anwendungsfälle
- KI und generative KI einfach erklärt – was sie im Klassenzimmer kann und was nicht.
- Häufige Anwendungsfälle für Lehrkräfte: Planung, Erstellung von Ressourcen, Differenzierung, Unterstützung bei der Bewertung und Kommunikation.
- Erwartungen setzen: KI als Co-Pilot, nicht als Ersatz für professionelle Urteilsfähigkeit oder Schulrichtlinien.
Erste Schritte mit KI-Tools im schulischen Umfeld
- Auswahl geeigneter Tools: webbasierte Assistenten und integrierte KI-Funktionen in gängigen Plattformen.
- Grundlagen für eine sichere Einrichtung: Konten, schulische Richtlinien und welche Informationen nicht geteilt werden dürfen.
- Schnelle Erfolge für Lehrkräfte: Zusammenfassen, Umschreiben, Generieren von Beispielen sowie Verbesserung von Klarheit und Tonfall.
Prompting-Fähigkeiten für Lehrkräfte
- Wie man das Richtige anfordert: Rolle, Aufgabe, Kontext, Einschränkungen, Format und Beispiele.
- Kern-Prompt-Muster: Brainstorming, Entwurf, Kritik, Verfeinerung, Vergleich von Optionen und Erstellung von Variationen.
- Übung: Erstellen einer wiederverwendbaren Prompt-Bibliothek für Ihr Fach, Ihre Klassenstufen und gängige Aufgaben.
Gestaltung von Unterricht und Ressourcen mit KI
- Erstellen von Unterrichtsentwürfen, die auf Lernziele, Erfolgskriterien und curriculare Ergebnisse abgestimmt sind.
- Erstellung von unterrichtsreifen Materialien: Erklärungen, ausgearbeitete Beispiele, Arbeitsblätter, Folienentwürfe und Diskussionsimpulse.
- Differenzierung: Anpassung des Lese-Niveaus, Hinzufügen von Lernhilfen, Bereitstellung von Erweiterungen und Vorschlag multimedialer Optionen.
Unterstützung bei Bewertung und Feedback
- Generieren von Fragenkatalogen, formativen Prüfungen und Rubrik-Beschreibungen, die auf Standards und Aufgabenanforderungen abgestimmt sind.
- Erstellen von Feedback-Kommentaren und Gesprächsimpulsen unter Beibehaltung der eigenen Lehrstimme und der beruflichen Verantwortung.
- Übung: Erstellung eines Unterstützungspakets für die Bewertung in einer aktuellen Unterrichtseinheit (Fragen, Rubrik-Sprache und Feedback-Sätze).
Qualitätssicherung: Richtigkeit, Verzerrung und Passung für Lernende
- Erkennen häufiger Probleme: Halluzinationen, fehlender Kontext, ungleiche Tiefe und unangemessenes Lese-Niveau.
- Einfache Verifikationsroutinen: Faktenabgleich, Anforderung von Quellen und Validierung gegen vertrauenswürdige Referenzen.
- Bearbeitung für Inklusion und Barrierefreiheit: Verzerrungsprüfungen, kulturell sensible Sprache und Anpassungen für diverse Lernende.
Verantwortungsbewusster Einsatz im Klassenzimmer und Planungsprozess
- Datenschutz und Sicherheit: Umgang mit Schülerdaten, sensiblen Themen sowie angemessenen Prompts und Ausgaben.
- Akademische Integrität: Richtlinien zur akzeptablen Nutzung, Erwartungen an die Quellenangabe und KI-Literacy-Aktivitäten für Schüler.
- Aktionsplan: Gestaltung einer KI-gestützten Unterrichtsstunde oder eines Workflows, Festlegung von Grenzen und Abläufen sowie Planung der Kommunikation mit Stakeholdern.
Voraussetzungen
- Sichere Bedienung von Computern, Webbrowsern und gängigen Schulwerkzeugen (Google Workspace oder Microsoft 365).
- Erfahrung in der Planung von Unterricht und der Erstellung von Lernressourcen für Schüler der Grund- oder weiterführenden Schulen.
- Keine Programmiererfahrung erforderlich.
Zielgruppe
- Grundschullehrkräfte aus allen Fächern.
- Lehrkräfte der weiterführenden Schulen aus allen Fächern.
- Fachleiter, Lernunterstützungspersonal und Instruktionscoaches, die den Unterricht unterstützen.
14 Stunden
Erfahrungsberichte (2)
Der interaktive Stil, die Übungen
Tamas Tutuntzisz
Kurs - Introduction to Prompt Engineering
Maschinelle Übersetzung
Eine großartige Sammlung von Ressourcen für zukünftige Nutzung, der Stil des Dozenten (voller Humor und mit großer Detailgenauigkeit)
Adam - GE Aerospace Poland Sp. z o.o.
Kurs - Prompt Engineering for ChatGPT
Maschinelle Übersetzung