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Schulungsübersicht
Einführung
Überblick über Akraino Funktionen und Architektur
- Schlüsselprinzipien (Entwurf, Erstellung und Ausführung)
- Unterstützte Zugriffsmethodologien
- Akraino-Gemeinschaft
- Aufkommende Edge-Technologien
Lernen über den Akraino Edge Stack
- Integrationsprojekte (Entwürfe)
- Feature-Projekte (Entwicklungsprojekt)
- Übergabepunkt (POD)
Erforschung der Akraino Integrationsprojekte (Blueprints)
- AI/ML und AR/VR-Anwendungen am Edge
- Edge-Videoverarbeitung
- Integrierte Edge-Cloud (IEC)-Blaupausenfamilie
- Kubernetes-Native Infrastruktur (KNI) Blueprint-Familie
- MicroMEC
- Netzwerk-Cloud-Blaupause-Familie
- StarlingX Far-Edge verteilte Cloud
- Telco-Appliance-Blaupause-Familie
- Zeitkritische Edge-Berechnungen
- Integrierte Cloud-native NFV/App-Stack-Familie (kurz: ICN)
- Die AI Edge Blueprint-Familie
- 5G MEC-System-Blueprint-Familie
- Public Cloud Edge Interface (PCEI) Blueprint-Familie
- KubeEdge Edge-Dienst-Blaupause
- IoT-Bereich
- Tami COVID-19 Blaupausen-Familie
- Automotive Bereich
- Vorgeschlagene Blueprints
Erkundung Akraino Feature-Projekte
- Akraino Rahmen für die Validierung von Blaupausen
- Akraino Portal-Feature-Projekt
- Akraino Profilierung
- Akraino regionaler Controller
- API-Gateway
- Funktionsprojekt für Sicherung und Wiederherstellung (Snappy)
- Funktionsprojekt Cluster Health & Overload Monitoring Platform (CHOMP)
- KONTOUR
- MEC-API-Rahmenwerk
- Unterstützung von OVS-DPDK in Airship
- Vorgeschlagene Feature-Projekte
Bereitstellung von Akraino Blueprints an Edge-Standorten
- Bewertung von Edge-Standorten
- Deklarative Konfiguration für Edge-Geräte
- Großflächige Einsätze
- Anforderungen für Anwendungsfälle
Mitmachen in der Akraino-Community
- Akraino Wiki Seite
- Ziele und Aktivitäten des Technical Steering Committee (TSC)
- Gemeinsames Community-Labor, Dateien und Links
- Collaboration mit anderen Organisationen
- Confluence für die Zusammenarbeit
- Projekt-Berichterstattung
Fehlersuche
Zusammenfassung und Schlussfolgerung
Voraussetzungen
- Verständnis von Cloud- und Edge-Computing-Konzepten
Zielgruppe
- Cloud-Architekten
- Techniker für die Bereitstellung
- DevOps Ingenieure
- Entwickler
14 Stunden
Erfahrungsberichte (3)
Gute und machbare Übungen.
Jannes Wykhoff - Landesamt fur Geoinformation und Landesvermessung Niedersachsen (LGLN)
Kurs - Certified Kubernetes Application Developer (CKAD) - exam preparation
Wie Trainer Wissen effektiv vermitteln
Vu Thoai Le - Reply Polska sp. z o. o.
Kurs - Certified Kubernetes Administrator (CKA) - exam preparation
Maschinelle Übersetzung
Kenntnisse des Dozenten
Grzegorz - Centrum Informatyki Resortu Finansow
Kurs - Network Troubleshooting with Wireshark
Maschinelle Übersetzung