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Schulungsübersicht

Einführung in Qwen für Unternehmensanwendungen

  • Übersicht der Fähigkeiten und Architektur von Qwen
  • Häufige Einsatzszenarien im Unternehmenskontext
  • Deployment-Überlegungen: Cloud versus vor Ort

Anpassen von Qwen-Modellen

  • Verstehen der Anpassungsoptionen von Qwen
  • Fine-Tuning von Qwen mit domänenspezifischen Daten
  • Integration externer Wissensdatenbanken und Datenquellen

Erstellung von Unternehmenslösungen mit Qwen

  • Erstellung KI-gestützter Workflows mit Qwen
  • Integration von Qwen in Unternehmenssoftware (z. B. CRM, ERP)
  • Entwicklung intelligenter Assistenten und Content-Generatoren

Bereitstellung von Qwen in der Cloud und vor Ort

  • Einrichten von Docker-Containern für das Qwen-Deployment
  • Verwaltung von Qwen-Instanzen auf Alibaba Cloud
  • Best Practices für Ressourcenzuweisung und Monitoring

Leistungsoptimierung und Wartung

  • Überwachung der Modellleistung und Nutzungsmetriken
  • Optimierung der Antwortzeiten und Ressourcennutzung
  • Regelmässige Wartung und Aktualisierung der Qwen-Modelle

Sicherheits- und Compliance-Aspekte

  • Datenschutzmassnahmen und Zugriffskontrollen
  • Einhaltung der Unternehmensrichtlinien sicherstellen
  • Sichere API-Integration und Datenverarbeitung

Case Studies und reale Anwendungen

  • Erfolgreiche Qwen-Implementierungen im Unternehmen erkunden
  • Entwicklung eines Prototyps einer unternehmensinternen KI-Anwendung
  • Diskussion von Herausforderungen und Lösungen bei der Anpassung und dem Deployment

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Fortgeschrittene Programmierkenntnisse in Python
  • Erfahrung mit der Anpassung und dem Deployment von KI-Modellen
  • Vertrautheit mit Docker und Cloud-Umgebungen

Zielgruppe

  • KI-Entwickler
  • Unternehmensarchitekten
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Kommende Kurse

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