Qwen Chat Governance & verantwortungsvolle Nutzung am Arbeitsplatz Schulung

Dieser instruktionsgeleitete, live durchgeführte Kurs in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an erfahrene KI-Entwickler und Unternehmensarchitekten, die Qwen für diverse Unternehmensanwendungen anpassen und bereitstellen möchten.

Nach Abschluss dieses Kurses sind die Teilnehmer in der Lage:

• Qwen an spezifische Unternehmensanforderungen anzupassen.
• Qwen in einer Cloud- oder lokalen Umgebung bereitzustellen.
• Qwen in bestehende Unternehmenssysteme und -anwendungen zu integrieren.
• Die Leistung von Qwen-basierten Lösungen zu überwachen und zu optimieren.

Qwen Chat ist ein KI-gestützter Assistent, der entwickelt wurde, um tägliche Geschäftsaktivitäten zu optimieren, indem er Benutzern hilft, Inhalte zusammenzufassen, Kommunikationserzeugnisse zu erstellen und Informationen effizient zu organisieren.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger, die ihre Produktivität durch praktische, nicht-technische KI-Unterstützung in alltäglichen Büroabläufen steigern möchten.

Am Ende des Programms sind die Teilnehmer in der Lage:

• Qwen Chat zur Erstellung klarer und effektiver Schriftstücke zu nutzen.
• Dokumente zusammenzufassen und wesentliche Informationen für Entscheidungsprozesse zu extrahieren.
• Die Vorbereitung von Meetings und die interne Kommunikation zu vereinfachen.
• KI zur Unterstützung bei Recherchen, der Datenorganisation und routinemäßigen Verwaltungsaufgaben einzusetzen.

Aufbau des Kurses

• Erläuterungen durch den Dozenten in Kombination mit interaktiven Demonstrationen.
• Szenario-basierte Übungsaufgaben für reale Büroanwendungszenarien.
• Anwendungspraxis mit geführten KI-Workflows.

Anpassungsoptionen für den Kurs

• Für maßgeschneiderte Schulungen, die an die Arbeitsabläufe Ihres Unternehmens angepasst sind, können wir die Agenda an Ihre Bedürfnisse anpassen.

Qwen Chat ist ein KI-gestützter Assistent, der Unternehmen dabei unterstützt, hochwertige interne Inhalte und Wissensaktivitäten zu erstellen, zu organisieren und zu pflegen.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte mit mittlerem Erfahrungsniveau, die Dokumentationsaufgaben optimieren, die Genauigkeit von Inhalten verbessern und KI-gestützte Wissensmanagement-Prozesse stärken möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings sind die Teilnehmer bereit zu:

• interne Dokumentation für Klarheit und Konsistenz aufzubereiten und zu strukturieren,
• Richtlinien, SOPs und Leitfäden zu erstellen und zu verfeinern,
• präzise FAQs und Knowledge-Base-Artikel für den internen Gebrauch zu erstellen,
• KI-Tools zur Unterstützung von Inhaltaktualisierungen, Versionsverwaltungen und Governance einzusetzen.

Format des Kurses

• Interaktive Demonstrations und Diskussionen unter Anleitung des Dozenten.
• Praktische Übungen mit realistischen Dokumentationszenarien.
• Anwendungsorientierte Aktivitäten zur Verwaltung interner Wissensaktivitäten.

Anpassungsoptionen für den Kurs

• Diese Schulung kann individuell angepasst werden, um sie an die Content-Workflows und Dokumentationsstandards Ihrer Organisation anzupassen.

Qwen Chat ist ein vielseitiger, KI-gestützter Assistent, der entwickelt wurde, um die Kommunikation zu verbessern, die Qualität der Antworten zu steigern und skalierbare Kunden service-Prozesse zu unterstützen.

Dieses live durchgeführte Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Fachleute mit mittleren Vorkenntnissen, die Qwen Chat nutzen möchten, um Supportaufgaben zu optimieren, die Interaktion mit Kunden zu verbessern und die Kommunikation innerhalb der Teams zu standardisieren.

Der Abschluss dieser Schulung verleiht den Teilnehmenden die folgenden Fähigkeiten:

• Erstellung wirksamer, KI-gestützter Supportantworten.
• Entwicklung wiederverwendbarer Vorlagen für häufige Anfragen.
• Anwendung von Prompt-Strategien für präzise und verlässliche Ergebnisse.
• Nutzung von Qwen Chat zur Optimierung von Nachfassprozessen, Eskalationen und Dokumentationsworkflows.

Kursaufbau

• Leitfadenbasierte Demonstrationen mit praktischen Beispielen.
• Anwendungsübungen, die an realen Supportsituationen ausgerichtet sind.
• Interaktive Praxis-Sitzungen in einer Live-Lab-Umgebung.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Individuelle Anpassungen sind möglich, um die Support-Workflows und Kommunikationsstandards Ihrer Organisation abzubilden.

Qwen Chat ist ein KI-gestütztes Tool zur Analyse und Erstellung von Texten, das Teams dabei unterstützt, Erkenntnisse zu gewinnen, komplexe Materialien zusammenzufassen und Workflows im Bereich Business Intelligence zu beschleunigen.

Diese von Dozenten geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Berufstätige mit mittlerem Erfahrungslevel, die ihre Fähigkeiten in den Bereichen Marktforschung, Wettbewerbsanalyse und strategisches Reporting mithilfe von Qwen Chat verbessern möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• Branchenberichte und umfangreiche Dokumente effizient zusammenzufassen.
• Klare, strukturierte Wettbewerbsvergleiche zu erstellen.
• Business-Briefings, SWOT-Analysen und Überblicksberichte zu verfassen.
• Prompt-Workflows zu entwickeln, die die Beschaffung von Informationen beschleunigen.

Kursformat

• Praktische Demonstrationen, unterstützt durch begleitende Erklärungen.
• Übungen auf Fallbeispiellage, die auf realen Marktanalyseaufgaben basieren.
• Praxisnahe Aktivitäten in einer Live-Lab-Umgebung.

Anpassungsoptionen für den Kurs

• Die Schulung kann so angepasst werden, dass sie sich an die Workflows für Marktforschung und Wettbewerbsintelligenz Ihres Unternehmens anpasst.

Diese instruktionsgeleitete, Live-Training in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene NLP-Spezialisten, Data Scientists und KI-Forscher, die Qwen in ihre NLP-Workflows integrieren möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Architektur und Funktionen von Qwen zu verstehen.
• Qwen für fortgeschrittene NLP-Aufgaben wie Textgenerierung, Analyse und Transformation zu nutzen.
• Qwen in KI-Anwendungen zur Verarbeitung natürlichsprachiger Daten zu integrieren.
• NLP-Workflows mit Qwen-APIs und Bibliotheken zu optimieren.
• Qwen-Modelle für spezifische Aufgaben zu evaluieren und feinabzustimmen.