Governance & verantwortungsvoller Einsatz von Qwen Chat am Arbeitsplatz Schulung

Dieser instruktionsgeleitete, live durchgeführte Kurs in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an erfahrene KI-Entwickler und Unternehmensarchitekten, die Qwen für diverse Unternehmensanwendungen anpassen und bereitstellen möchten.

Nach Abschluss dieses Kurses sind die Teilnehmer in der Lage:

• Qwen an spezifische Unternehmensanforderungen anzupassen.
• Qwen in einer Cloud- oder lokalen Umgebung bereitzustellen.
• Qwen in bestehende Unternehmenssysteme und -anwendungen zu integrieren.
• Die Leistung von Qwen-basierten Lösungen zu überwachen und zu optimieren.

Qwen Chat ist ein KI-gestützter Assistent, der dazu entwickelt wurde, tägliche Geschäftstätigkeiten zu optimieren, indem er Nutzern dabei hilft, Inhalte zusammenzufassen, Kommunikationen zu erstellen und Informationen effizient zu organisieren.

Diese Instructor-Led-Schulung (live, online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger, die ihre Produktivität durch praktische, nicht-technische KI-Unterstützung in ihren alltäglichen Büroadressen steigern möchten.

Am Ende des Programms sind die Teilnehmer in der Lage:

• Qwen Chat zu nutzen, um klare und effektive schriftliche Inhalte zu generieren.
• Dokumente zusammenzufassen und Schlüsselinformationen für Entscheidungsprozesse zu extrahieren.
• Die Vorbereitung auf Meetings und die interne Kommunikation zu vereinfachen.
• KI zur Unterstützung bei Recherchen, Datenorganisation und routinemässigen Verwaltungsaufgaben einzusetzen.

Kursformat

• Dozentenerklärungen kombiniert mit interaktiven Demonstrationen.
• Szenariobasierte Übungsaufgaben für reale Büroanwendungsfälle.
• Praxisnahe Anwendung mit geführten KI-Workflows.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Für massgeschneiderte Schulungen, die auf die Arbeitsabläufe Ihrer Organisation abgestimmt sind, können wir die Agenda entsprechend Ihren Anforderungen anpassen.

Qwen Chat ist ein KI-gestützter Assistent, der Organisationen dabei hilft, hochwertige interne Inhalte und Wissensassets zu erstellen, zu organisieren und pflegen.

Dieses live angebotene Training mit Dozent (online oder vor Ort) richtet sich an Teilnehmer mit Vorkenntnissen, die ihre Dokumentation effizienter gestalten, die Genauigkeit der Inhalte verbessern und Prozesse im Wissensmanagement durch den Einsatz von KI optimieren möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmenden in der Lage:

• Interne Dokumentationen zu bereinigen und klar sowie konsistent zu strukturieren.
• Richtlinien, Standardarbeitsanweisungen (SOP) und Leitlinien zu erstellen und zu verfeinern.
• Präzise FAQs und Wissensdatenbank-Artikel für die interne Nutzung zu erstellen.
• KI zur Unterstützung von Content-Updates, Versionsverwaltung und Governance einzusetzen.

Kursformat

• Vom Dozent geleitete Demonstrationen mit interaktiver Diskussion.
• Praxisübungen anhand realer Dokumentationsszenarien.
• Praktische Aktivitäten zum Management interner Wissensassets.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Es können angepasste Versionen dieser Schulung eingerichtet werden, die auf die Content-Workflows und Dokumentationsstandards Ihrer Organisation abgestimmt sind.

Qwen Chat ist ein vielseitiger, KI-gestützter Assistent, der darauf ausgelegt ist, die Kommunikation zu verbessern, die Qualität der Antworten zu steigern und skalierbare Kundenservice-Betriebe zu unterstützen.

Diese instructor-led, live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an professionelle Fachkräfte mit mittlerem Kenntnisstand, die Qwen Chat nutzen möchten, um Support-Aufgaben zu optimieren, Kundeninteraktionen zu verbessern und die Kommunikationseinkonsistenz über Teams hinweg zu stärken.

Nach Abschluss dieser Schulung gewinnen die Teilnehmer:innen die Fähigkeiten:

• Effektive, KI-unterstützte Support-Antworten zu erstellen.
• Wiederverwendbare Vorlagen für häufige Anfragen zu entwickeln.
• Prompt-Strategien für präzise und zuverlässige Ausgaben anzuwenden.
• Qwen Chat zu nutzen, um Follow-up-, Eskalations- und Dokumentationsarbeitsabläufe zu verbessern.

Format des Kurses

• Angeleitete Demonstrationen mit praktischen Beispielen.
• Praktische Übungen, die realen Support-Szenarien nachempfunden sind.
• Interaktive Übungseinheiten in einer Live-Lab-Umgebung.

Optionen zur Kursanpassung

• Individuelle Anpassungen können vereinbart werden, um sich an die Support-Arbeitsabläufe und Kommunikationsstandards Ihrer Organisation anzupassen.

Qwen Chat ist ein KI-gestütztes Analysier- und Formulierungstool, das Teams dabei unterstützt, Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen, komplexe Materialien zusammenzufassen und Arbeitsabläufe der Business Intelligence zu beschleunigen.

Diese Instructor-Led-Schulung (Live, online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte mit mittlerem Erfahrungslevel, die ihre Kompetenzen in den Bereichen Marktforschung, Wettbewerbsanalyse und strategische Berichterstattung mittels Qwen Chat vertiefen möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmenden in der Lage:

• Branchberichte und grosse Dokumente effizient zusammenzufassen.
• Klare, strukturierte Wettbewerbsvergleiche zu erstellen.
• Geschäftsbriefings, SWOT-Analysen und Erkenntniszusammenfassungen zu entwickeln.
• Prompt-Workflows zu erstellen, die das Intelligence-Gathering beschleunigen.

Kursformat

• Praktische Demonstrationen mit geführter Erklärung.
• Szenariobasierte Übungen, fokussiert auf reale Aufgaben der Marktanalyse.
• Praktische Aktivitäten in einer Live-Lab-Umgebung.

Optionen zur Kursanpassung

• Die Schulung kann an die eigenen Marktforschungs- und Wettbewerbsintelligence-Arbeitsabläufe Ihrer Organisation angepasst werden.

Diese instruktionsgeleitete, Live-Training in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene NLP-Spezialisten, Data Scientists und KI-Forscher, die Qwen in ihre NLP-Workflows integrieren möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Architektur und Funktionen von Qwen zu verstehen.
• Qwen für fortgeschrittene NLP-Aufgaben wie Textgenerierung, Analyse und Transformation zu nutzen.
• Qwen in KI-Anwendungen zur Verarbeitung natürlichsprachiger Daten zu integrieren.
• NLP-Workflows mit Qwen-APIs und Bibliotheken zu optimieren.
• Qwen-Modelle für spezifische Aufgaben zu evaluieren und feinabzustimmen.