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Schulungsübersicht
Einführung in ComfyUI und visuelle KI-Inhaltserschaffung
- Was ist ComfyUI und welche Lage hat das visuelle KI-Landschaft?
- Knotenbasierte Workflows im Vergleich zu traditionellen Kreativtools
- Unterstützte Medientypen: Bild, Video, 3D und Audio
Installation, Einrichtung und erste Generierung
- ComfyUI Desktop für Windows und macOS
- Optionen für manuelle Installation und Überblick über GPU-Unterstützung
- Ausführen eines ersten Bildgenerierungs-Workflows
Die Knotengraph-Oberfläche und Grundkonzepte
- Navigation auf der Leinwand, Zoom und Knotenauswahl
- Knoten, Verbindungen, Eigenschaften und Abhängigkeiten
- Warteschallengesystem, Ausführungsreihenfolge und partielle Neuerstellung
Kern-Knoten: Loader, Sampler, Conditionierung und Ausgaben
- Checkpoint-Loader, CLIP-Loader und VAE-Loader
- Sampler, Schedulers und Generierungsparameter
- Conditioning mit positiven und negativen Prompts
Arbeit mit Modellen: Checkpoints, LoRAs, VAEs und Embeddings
- Modelltypen und Dateiformate: safetensors, ckpt
- LoRAs für Stil- und Figurenkontrolle
- Embeddings und Textuelle Inversion
Kontrollierte Generierung: ControlNet, IP-Adapter und Inpainting
- ControlNet für Posen-, Tiefen- und Kantengesteuerte Ausgaben
- IP-Adapter für stilbasierte Referenzen aus Bildern
- Inpainting- und Outpainting-Techniken
Verfeinerung von Bildern: Upscaling, Komposition und Flächendomposition
- Upscale-Modelle: ESRGAN, SwinIR und Varianten
- High-Resolution-Fix-Workflows
- Flächendomposition für Multiregion-Bilder
Video-Generierungs-Workflows
- Unterstützte Video-Modelle: Wan, Hunyuan Video, Mochi, LTX-Video
- Frame-für-Frame-Generierung und Interpolation
- Bild-zu-Video und Text-zu-Video-Pipelines
Benutzerdefinierte Knoten und das Community-Ökosystem
- ComfyUI Manager und das Registry
- Finden, Installieren und Bewerten benutzerdefinierter Knoten
- Gemeinschafts-Workflows von Comfy Workflows
Workflow-Verwaltung, Optimierung und Teilen
- Speichern und Laden von Workflows als JSON-Dateien
- Einbetten von Workflow-Daten in generierte PNG- und WebP-Dateien
- Speicherverwaltung, Batching und VRAM-Optimierung
App Mode, API und Produktions-Pipelines
- Erstellung vereinfachter Schnittstellen mit App Mode
- Bereitstellung von Workflows als API-Endpunkte
- Deployment via Comfy Cloud und Comfy Enterprise
Fehlerbehebung, Leistung und Best Practices
- Häufige Fehler und Debugging-Strategien
- Intelligentes Memory-Offloading und Betrieb mit niedrigem VRAM
- Modellorganisation und Konfiguration des Suchpfads
Voraussetzungen
- Basis-Computerkenntnisse und Vertrautheit mit Dateisystemen
- Keine Vorkenntnisse in KI oder Programmierung erforderlich
Zielgruppe
- Digitale Künstler und Ersteller visueller Inhalte
- Designer und kreative Fachleute
- KI-Praktiker, die Werkzeuge zur visuellen Generierung erkunden
- Technische Künstler und Spezialisten für Produktions-Pipelines
14 Stunden
Erfahrungsberichte (1)
Beispiele aus dem echten Leben
Maria - Fundacja PTA
Kurs - Mastering Make: Advanced Workflow Automation and Optimization
Maschinelle Übersetzung