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Schulungsübersicht
Tag 1:
- Was ist Datenvisualisierung?
- warum sie wichtig ist
- Datenvisualisierung vs. Data Mining
- menschliche Kognition
- HMI
- Häufige Fallstricke
Tag 2:
- Verschiedene Arten von Kurven
- Drill-Down-Kurven
- Darstellung kategorischer Daten
- Mehrvariablendiagramme
- Datenglyphen und Symboldarstellung
Tag 3:
- Plotten von KPIs mit Daten
- Beispiele für R- und X-Diagramme
- Was wäre wenn Dashboards
- Mischen paralleler Achsen
- kategorische Daten mit numerischen Daten
Tag 4:
- Verschiedene Hüte der Datenvisualisierung
- Wie kann Datenvisualisierung lügen?
- verdeckte und versteckte Trends
- eine Fallstudie von Schülerdaten
- Visuelle Abfragen und Auswahl von Regionen
Voraussetzungen
Einige Kenntnisse über die Erstellung von X-Y-Diagrammen, Histogrammen und Streudiagrammen sowie ein allgemeines Verständnis von Datentrends und Zeitreihendarstellungen.
28 Stunden
Erfahrungsberichte (2)
Good real world examples, reviews of existing reports
Ronald Parrish
Kurs - Data Visualization
The examples.