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Schulungsübersicht
Grundlagen der ethischen Conversational AI
- Historische Entwicklung von Conversational Agents
- Zentrale ethische Herausforderungen in Dialogsystemen
- Vergleich von Grok mit anderen führenden KI-Modellen
Verständnis von Architekturentwurf und philosophischer Ausrichtung von Grok
- Modellcharakteristika und Interaktionsstil
- Strategien zur Ausrichtung (Alignment) und Gestaltungsprinzipien
- Stärken und bekannte Grenzen im Kontext
Berücksichtigung von Bias, Fairness und Transparenz
- Erkennung und Bewertung von Verzerrungen in den Ausgaben von Conversational Agents
- Ansätze zur Gewährleistung von Fairness und Inklusion
- Herausforderungen bei Transparenz und Nachvollziehbarkeit (Explainability)
Regulative und Governance-Rahmenwerke
- Aktuelle und aufkommende KI-Politiken weltweit
- Risikobasierte Governance-Ansätze
- Aufsichtsstrategien für Conversational Agents
Gesellschaftliche und politische Implikationen
- Auswirkungen von Conversational AI auf die öffentliche Debatte
- Ethische Risiken in sensiblen Anwendungsbereichen
- Gestaltung verantwortungsvoller Innovationsökosysteme
Bewertung des Modellverhaltens in der Praxis
- Szenariobasierte Verhaltensbeurteilung
- Identifizierung unsicherer oder unerwünschter Ausgaben
- Entwicklung ethischer Evaluationskriterien
Zukünftige Entwicklungen der Conversational AI
- Langfristige Risiken und technologische Trends
- Positionierung von Grok in der nächsten Generation von Conversational Systems
- Chancen für interdisziplinäre Zusammenarbeit
Strategische Planung für den ethischen Einsatz
- Aufbau der institutionellen Bereitschaft
- Integration von Ethik in die Entwicklungsprozesse
- Strukturierte Planung einer verantwortungsvollen Implementierung
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundverständnis der Prinzipien der KI-Governance
- Erfahrung mit maschinellem Lernen oder Conversational AI
- Vertrautheit mit politischen oder regulatorischen Rahmenwerken
Zielgruppe
- KI-Ethiker
- Politikverantwortliche
- KI-Forschende
14 Stunden
