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Dauer 32 Stunden
Schulungsübersicht
Grundlagen der Generativen KI für Schulungsfachleute
- Kernkonzepte: Large Language Models (LLMs), multimodale Modelle und Reasoning-Modelle
- Vergleich aktueller KI-Tools mit den Anforderungen an Schulungen
- Limitationen, Verzerrungen und Fehlermodi generativer KI
KI im Lebenszyklus des Schulungsmanagements
- KI für Bedarfsanalyse, Instruktionsdesign und Lehrplanplanung
- Automatisierung von Logistik, Kommunikation und administrativen Arbeitsabläufen
- KI-unterstütztes Monitoring, Evaluation und Lernanalysen
Prompt Engineering und benutzerdefinierte KI-Assistenten
- Prompting-Frameworks und strukturiertes Instruktionsdesign
- Iteration, Personalisierung und Grounding von Modellantworten
- Entwicklung maßgeschneiderter Assistenten und spezialisierter Agents für Schulungsabläufe
KI-Recherche, Kuratierung und Wissensproduktivität
- KI-unterstützte Recherche und intelligente Suche mit Quellverifikation
- Zusammenfassung, Kuratierung und Organisation institutioneller Dokumente
- Automatisierung sich wiederholender Wissens- und Verwaltungsaufgaben
Erstellung von Lernressourcen mit Generativer KI
- Generierung von Texten, Präsentationen und Infografiken
- Erstellung von Bildern, Videos und KI-Stimme als Erzählstimme
- Übersetzung und Anpassung der Inhalte unter Berücksichtigung der Barrierefreiheit
Gültigkeit, Qualität und Zuverlässigkeit von KI-Ausgaben
- Verifizierung von Fakten, Erkennung von Halluzinationen und Absicherung durch Quellen
- Bewertung auf Verzerrungen, Genauigkeit und Risiken im Zusammenhang mit geistigem Eigentum
- Etablierung von menschlichen Überprüfungs- und Qualitätssicherungsabläufen
Ethik, Governance und verantwortungsvoller Umgang mit KI
- Datenschutz, Privatsphäre und Urheberrechtsverpflichtungen
- Transparenz und Richtlinien für den verantwortungsvollen Einsatz
- KI-Governance-Frameworks und bewährte institutionelle Praktiken
Capstone: Gestaltung eines KI-ergänzten Schulungsprogramms
- Planung eines durch KI erweiterten Schulungsablaufs vom Start bis zum Ende
- Vorstellung und Verteidigung eines praxisnahen Programmentwurfs
Voraussetzungen
- Grundlegende Kenntnisse in Schulungs-, Instruktionsdesign- oder Lernentwicklungsprozessen
- Sicherheit im Umgang mit gängigen Produktivitäts- und Content-Tools; keine Programmiererfahrungen erforderlich
Zielgruppe
- Schulungsmanager und Koordinatoren
- Instruktionsdesigner und Fachkräfte in den Bereichen Lernen und Entwicklung
- Fachleute, die für institutionelle Schulungen und Kompetenzentwicklung zuständig sind
Erfahrungsberichte (2)
die Tipps und empfohlenen Prompts, die wir aus diesem Training mitnehmen können
Lee Mei Lin - ST Engineering IHQ Pte Ltd
Kurs - InVideo AI: Creating Engaging Short-Form Videos
Maschinelle Übersetzung
Einsatz von angemessenen und wirksamen Prompts
Marses Pacaldo
Kurs - Generative AI and Prompt Engineering for Corporate Professionals
Maschinelle Übersetzung
