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Schulungsübersicht
Einführung in generative KI in der Softwareentwicklung
- Grundlagen der generativen KI verstehen
- Die Rolle von KI im SDLC
- Überblick über KI-gestützte Entwicklungstools
KI-unterstütztes Coden
- Vorausschauendes Coden mit KI
- Codegenerierung und Autocomplete-Tools
- Verbesserung der Codequalität durch KI-Einblicke
Debugging mit KI
- Automatisierte Fehlererkennung
- KI in statischer Codeanalyse
- Dynamische Analyse mit KI-Unterstützung
KI in Codeüberprüfungen
- Automatisierung von Codeüberprüfungsprozessen
- KI zur Optimierungsvorschlägen für den Code
- Sicherstellen von Codestandards durch KI
Fehlerursachenanalyse mit KI
- Datenbasierte Problemlösungsmethode
- KI-Algorithmen zur Identifizierung von Problemen
- Predictive Analytics zur Verhinderung zukünftiger Fehler
Fallstudien
- Praxisnahe Beispiele für KI im SDLC
- Erfolgsgeschichten und gelernte Lektionen
- Zukünftige Trends in der KI für die Softwareentwicklung
Praxisworkshops
- Interaktive Sitzungen mit KI-Coding-Tools
- Gruppenprojekte zum KI-unterstützten Debugging
- Peer-Reviews basierend auf KI-Einblicken
Ethische Überlegungen und Best Practices
- Ethische Nutzung von KI in der Softwareentwicklung
- Best Practices für die Integration von KI in den SDLC
- Balance zwischen menschlicher Expertise und KI-Möglichkeiten
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundlegendes Verständnis der Softwareentwicklungskonzepte
- Erfahrungen in einer beliebigen Programmiersprache
- Vertrautheit mit Softwareentwicklungstools und -umgebungen
Zielgruppe
- Softwareentwickler
- Technische Teamleiter
- Produktmanager
21 Stunden
Erfahrungsberichte (1)
Ich schätze die praktische Erfahrung und das aktive Engagement des Publikums mit dem Inhalt. Es gefällt mir auch sehr, dass der Trainer eine so begeisterte Person in Bezug auf Technologie ist. Er hatte viel Energie.
Kamila Zwada - Intel Technology Poland sp. z o.o.
Kurs - Generative AI for Developers
Maschinelle Übersetzung