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Schulungsübersicht

Einführung in generative KI in der Softwareentwicklung

  • Grundlagen der generativen KI verstehen
  • Die Rolle von KI im SDLC
  • Überblick über KI-gestützte Entwicklungstools

KI-unterstütztes Coden

  • Vorausschauendes Coden mit KI
  • Codegenerierung und Autocomplete-Tools
  • Verbesserung der Codequalität durch KI-Einblicke

Debugging mit KI

  • Automatisierte Fehlererkennung
  • KI in statischer Codeanalyse
  • Dynamische Analyse mit KI-Unterstützung

KI in Codeüberprüfungen

  • Automatisierung von Codeüberprüfungsprozessen
  • KI zur Optimierungsvorschlägen für den Code
  • Sicherstellen von Codestandards durch KI

Fehlerursachenanalyse mit KI

  • Datenbasierte Problemlösungsmethode
  • KI-Algorithmen zur Identifizierung von Problemen
  • Predictive Analytics zur Verhinderung zukünftiger Fehler

Fallstudien

  • Praxisnahe Beispiele für KI im SDLC
  • Erfolgsgeschichten und gelernte Lektionen
  • Zukünftige Trends in der KI für die Softwareentwicklung

Praxisworkshops

  • Interaktive Sitzungen mit KI-Coding-Tools
  • Gruppenprojekte zum KI-unterstützten Debugging
  • Peer-Reviews basierend auf KI-Einblicken

Ethische Überlegungen und Best Practices

  • Ethische Nutzung von KI in der Softwareentwicklung
  • Best Practices für die Integration von KI in den SDLC
  • Balance zwischen menschlicher Expertise und KI-Möglichkeiten

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundlegendes Verständnis der Softwareentwicklungskonzepte
  • Erfahrungen in einer beliebigen Programmiersprache
  • Vertrautheit mit Softwareentwicklungstools und -umgebungen

Zielgruppe

  • Softwareentwickler
  • Technische Teamleiter
  • Produktmanager
 21 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (1)

Kommende Kurse

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