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Schulungsübersicht

Einführung in generative KI in der Robotik

  • Verständnis der generativen KI
  • Grundkonzepte der Robotik und Automatisierung
  • Überblick über KI-gesteuerte robotische Systeme

Entwicklung KI-generierter Roboter

  • Generative Entwurfsprozesse für die Robotik
  • Simulation und virtuelle Tests robotischer Modelle
  • Fallbeispiele aus der Praxis der generativen Robotik

KI in der robotischen Wahrnehmung und Entscheidungsfindung

  • Verarbeitung von Sensordaten mit KI
  • Maschinelles Lernen für die kognitive Leistungsfähigkeit von Robotern
  • Workshop: Programmierung der Entscheidungsfindung von Robotern durch KI

Robotik in der Fertigung und Industrie

  • Automatisierung und KI in industriellen Umgebungen
  • kollaborative Roboter (Cobots) und Mensch-Roboter-Interaktion
  • Bewertung der Auswirkungen von KI-Robotik auf Belegschaft und Produktivität

KI-Robotik in Dienstleistung und Gesundheitswesen

  • Serviceroboter im Einzelhandel, Gastgewerbe und Kundenservice
  • KI-gesteuerte Roboter im Gesundheitswesen und in der Pflege
  • Ethische Überlegungen bei Servicerobotik

Herausforderungen und zukünftige Entwicklungen

  • Bewältigung technischer und ethischer Herausforderungen in der KI-Robotik
  • Die zukünftige Landschaft der Robotik in der Gesellschaft
  • Vorbereitung auf die nächste Welle von KI-Fortschritten in der Robotik

Abschlussprojekt

  • Entwicklung einer KI-gesteuerten robotischen Lösung für ein reales Problem
  • Implementierung und Testung des Roboter-Prototyps
  • Kritische Analyse und Feedback

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundkenntnisse in der Robotik
  • Programmierkenntnisse in Python oder C++
  • Vertrautheit mit grundlegenden KI-Konzepten

Zielgruppe

  • Robotik-Ingenieure
  • KI-Forschende
 28 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (2)

Kommende Kurse

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