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Schulungsübersicht
Einführung in Generative AI in Robotics
- Verstehen Generative AI
- Kernkonzepte der Robotik und Automatisierung
- Überblick über AI-gesteuerte Robotersysteme
Entwurf von AI-generierten Robotern
- Generative Entwurfsprozesse für die Robotik
- Simulation und virtuelles Testen von Robotermodellen
- Fallstudien zur generativen Robotik in der Praxis
KI in der Roboterwahrnehmung und Entscheidungsfindung
- Sensorische Datenverarbeitung mit KI
- Maschinelles Lernen für robotische Kognition
- Workshop: Programming KI für die Entscheidungsfindung von Robotern
Robotics in Fertigung und Industrie
- Automatisierung und KI im industriellen Umfeld
- Kollaborationsroboter (Cobots) und Mensch-Roboter-Interaktion
- Bewertung der Auswirkungen von KI-Robotik auf Arbeitskräfte und Produktivität
KI Robotics in Dienstleistung und Gesundheitswesen
- Serviceroboter im Einzelhandel, im Gastgewerbe und in der Kundenbetreuung
- KI-gesteuerte Roboter im Gesundheitswesen und im betreuten Wohnen
- Ethische Überlegungen zur Servicerobotik
Herausforderungen und Zukunftsaussichten
- Bewältigung technischer und ethischer Herausforderungen in der KI-Robotik
- Die zukünftige Landschaft der Robotik in der Gesellschaft
- Vorbereitung auf die nächste Welle von KI-Fortschritten in der Robotik
Abschlussprojekt
- Entwurf einer KI-gesteuerten Roboterlösung für ein reales Problem
- Implementierung und Test des Roboterprototyps
- Kritische Analyse und Feedback
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Verständnis der Grundlagen der Robotik
- Erfahrung mit der Programmierung in Python oder C++
- Vertrautheit mit grundlegenden KI-Konzepten
Zielgruppe
- Robotics Ingenieure
- KI-Forscher
28 Stunden