MLOps: CI/CD für Maschinelles Lernen Schulung

Dieses von einem Ausbilder geführte, live-Training in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Entwickler, Automatisierungsspezialisten und IT-Profis, die benutzerdefinierte Anpassungen und Mehrschritt-Automatisierungen in Zapier meistern möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Benutzerdefinierte Zapier-Integrationen mit APIs und Webhooks zu erstellen.
• Komplexe Mehrschritt-Abläufe zu entwerfen und zu verwalten.
• Fortgeschrittene Automatisierungsabläufe zu optimieren und zu debuggen.
• Zapier mit proprietären oder weniger verbreiteten Anwendungen zu integrieren.

Diese von einem Trainer geleitete, live-Training in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachleute, die effiziente automatisierte Workflows mit Zapier für Geschäftsvorgänge erstellen und optimieren möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Effiziente Zapier-Workflows zu entwerfen und umzusetzen.
• Mehrere Geschäftsanwendungen nahtlos für die Automatisierung zu integrieren.
• Die Zap-Performance zu optimieren und häufige Probleme zu beheben.
• Die Workflow-Automatisierung zu skalieren, um den Geschäftsbedürfnissen gerecht zu werden.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler und Datenwissenschaftler, die Workflows für maschinelles Lernen auf Kubernetes erstellen, einsetzen und verwalten möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein,:

• Installation und Konfiguration von Kubeflow vor Ort und in der Cloud mit AWS EKS (Elastic Kubernetes Service).
• ML-Workflows auf der Grundlage von Docker-Containern und Kubernetes zu erstellen, bereitzustellen und zu verwalten.
• Ausführen ganzer Pipelines für maschinelles Lernen auf verschiedenen Architekturen und Cloud-Umgebungen.
• Verwendung von Kubeflow zum Erzeugen und Verwalten von Jupyter-Notebooks.
• ML-Training, Hyperparameter-Tuning und Serving-Workloads über mehrere Plattformen hinweg erstellen.

Dieses von einem Dozenten geleitete, live Training (online oder vor Ort) richtet sich an Ingenieure, die Machine Learning Workloads auf einem AWS EC2 Server bereitstellen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Kubernetes, Kubeflow und andere benötigte Software auf AWS zu installieren und zu konfigurieren.
• EKS (Elastic Kubernetes Service) zu verwenden, um die Arbeit der Initialisierung eines Kubernetes Clusters auf AWS zu vereinfachen.
• Einen Kubernetes Pipeline zu erstellen und bereitzustellen, um die Automatisierung und Verwaltung von ML Modellen in Produktion zu steuern.
• TensorFlow ML Modelle über mehrere GPUs und Maschinen hinweg, die parallel laufen, zu trainieren und bereitzustellen.
• Andere verwaltete AWS Dienste zu nutzen, um eine ML Anwendung zu erweitern.

Dieses durch einen Trainer geleitete, live-Training in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Ingenieure, die Machine Learning-Arbeitslasten in der Azure Cloud bereitstellen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Kubernetes, Kubeflow und andere benötigte Software auf Azure zu installieren und zu konfigurieren.
• Azure Kubernetes Service (AKS) zur Vereinfachung der Initialisierung eines Kubernetes-Clusters in Azure zu verwenden.
• Eine Kubernetes-Pipeline zur Automatisierung und Verwaltung von ML-Modellen in der Produktion zu erstellen und bereitzustellen.
• TensorFlow-ML-Modelle auf mehreren GPUs und Maschinen, die parallel laufen, zu trainieren und bereitzustellen.
• Andere verwaltete AWS-Dienste zur Erweiterung einer ML-Anwendung zu nutzen.

Kubeflow ist eine Open-Source-Plattform, die entwickelt wurde, um das Erstellen, Training und Bereitstellen von Machine-Learning-Aufgaben in Kubernetes zu vereinfachen.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger- bis Fortgeschrittenene, die lernen möchten, verlässliche ML-Workflows mit Kubeflow zu erstellen.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer die Fähigkeiten erworben haben, um:

• Sich in das Kubeflow-Ökosystem und die Kernkomponenten zu navigieren.
• Wiederholbare Workflows mit Kubeflow Pipelines zu erstellen.
• Skalierbare Training-Jobs in Kubernetes auszuführen.
• Maschinelles Lernen-Modelle effizient mit Kubeflow Serving bereitzustellen.

Kursformat

• Geführte Präsentationen und kooperative Diskussionen.
• Hands-on-Lab mit echten Kubeflow-Komponenten.
• Praktische Übungen zum Erstellen von end-to-end-ML-Workflows.

Kursanpassungsoptionen

• Angepasste Versionen dieses Trainings können angeordnet werden, um sich an die Technologie-Stack und Projektanforderungen Ihres Teams anzupassen.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler und Datenwissenschaftler, die Workflows für maschinelles Lernen auf Kubernetes erstellen, einsetzen und verwalten möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein,:

• Installation und Konfiguration von Kubeflow vor Ort und in der Cloud.
• ML-Workflows auf der Grundlage von Docker-Containern und Kubernetes zu erstellen, bereitzustellen und zu verwalten.
• Ganze Pipelines für maschinelles Lernen auf verschiedenen Architekturen und Cloud-Umgebungen auszuführen.
• Verwendung von Kubeflow zum Erstellen und Verwalten von Jupyter-Notebooks.
• ML-Training, Hyperparameter-Tuning und Serving-Workloads über mehrere Plattformen hinweg erstellen.

Dieses von einem Dozenten geleitete, live-Training in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene IT-Professionals und Automatisierungsingenieure, die erweiterte Funktionen von Make beherrschen, komplexe Workflows optimieren und Fehlermanagement effektiv handhaben möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Erweiterte Funktionen von Make für Workflow-Automatisierung nutzen.
• Workflows mit bedingter Logik, Iteratoren und Fehlerbehandlung optimieren.
• Mehrere Anwendungen nahtlos integrieren.
• Workflows überwachen und Problembehandlungen für maximale Effizienz durchführen.
• Best Practices zur Skalierung von Workflow-Automatisierungs-Lösungen implementieren.

Dieses von einem Trainer geleitete, live-Training in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger, die Grundlagen der Workflow-Automatisierung lernen und ihre täglichen Aufgaben mit Make vereinfachen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Workflows in Make erstellen und verwalten.
• Verschiedene Anwendungen in Workflows integrieren.
• Einfache Aufgaben wie Datensynchronisierung, Benachrichtigungen und Dateiverwaltung automatisieren.
• Erfahren Sie, wie Sie vorgefertigte Vorlagen verwenden und benutzerdefinierte Workflows erstellen.
• Erlernen Sie, wie Sie Workflows fehlerfrei debuggen und testen.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Marketing-Professionelle, die wiederkehrende Aufgaben automatisieren, Leads effektiv betreuen und Kundenbindung durch Workflow-Automatisierung optimieren möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Make verwenden, um Marketing-Kampagnen und Lead-Betreuungs-Workflows zu automatisieren.
• Personalisierte Kundenumwege durch integrierte Plattformen erstellen.
• Daten über Marketing-Tools wie Mailchimp, HubSpot und soziale Medienplattformen synchronisieren.
• Automatisierte Workflows überwachen und analysieren, um die Kampagnenleistung zu optimieren.
• Best Practices für skalierbare Marketing-Automatisierung-Strategien anwenden.

Diese Live-Schulung unter Anleitung (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler, die über die Erstellung von ML-Modellen hinausgehen und den Prozess der Erstellung, Verfolgung und Bereitstellung von ML-Modellen optimieren möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein,:

• Installation und Konfiguration von MLflow und verwandten ML-Bibliotheken und -Frameworks.
• die Bedeutung der Nachvollziehbarkeit, Reproduzierbarkeit und Einsatzfähigkeit eines ML-Modells zu erkennen
• ML-Modelle auf verschiedenen öffentlichen Clouds, Plattformen oder On-Premise-Servern bereitzustellen.
• Skalierung des ML-Bereitstellungsprozesses, um die Zusammenarbeit mehrerer Benutzer an einem Projekt zu ermöglichen.
• Einrichtung eines zentralen Registers, um mit ML-Modellen zu experimentieren, sie zu reproduzieren und einzusetzen.

Dieses von einem Trainer durchgeführte Live-Seminar in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Geschäftsexperten und Automatisierungsingenieure, die Zapier und AI-Integrationen nutzen möchten, um Operationen effizient zu skalieren.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Komplexe Automatisierungsworfle mit Zapier zu gestalten und einzurichten.
• AI-Modelle in Geschäftsvorgängen für prognostische Erkenntnisse einbinden.
• Durch die Automatisierung von Aufgaben auf verschiedenen Plattformen die Operationen zu optimieren.
• Automatisierte Workflows überwachen und debuggen, um kontinuierliche Verbesserungen vorzunehmen.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Training in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger, die Zapier nutzen möchten, um wiederkehrende Aufgaben zu automatisieren und Effizienz ohne Programmierung zu steigern.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Grundlagen von Zapier und seine Automatisierungsfähigkeiten zu verstehen.
• Zaps einzurichten und zu konfigurieren, um Aufgaben zu automatisieren.
• Beliebte Business-Tools mit Zapier zu integrieren.
• Automatisierte Workflows zu verwalten und zu optimieren.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene E-Commerce-Profis, die Orderverarbeitung, Zahlungen und Kundendienst mit Zapier automatisieren möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Orderverarbeitung und -erfüllung zu automatisieren.
• Zahlungsdaten mit Buchhaltungssystemen abzugleichen.
• Den Kundendienst durch Automatisierung zu verbessern.
• Marketing- und Verkaufsabläufe zu optimieren.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Marketer, die die Leadgenerierung, E-Mail-Kampagnen und Kundenfollow-ups mit Zapier automatisieren möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Zapiers Rolle bei der Marketing-Automatisierung zu verstehen.
• Workflows zur Automatisierung von Leadgenerierung und -pflege einzurichten.
• Marketing-Tools wie CRMs, E-Mail-Plattformen und Analyse-Tools zu integrieren.
• Automatisierungsworkflows zur maximalen Effizienz zu optimieren und Fehler zu beheben.