Nginx Schulung

Diese instructor-gestützte Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Systemadministratorinnen und Systemadministratoren sowie Webentwicklerinnen und Webentwickler auf dem Anfänger- bis Mittelstufenniveau, die HTTP-Webservices nutzen möchten, um Webanwendungen mit Nginx, Apache und JBoss zu hosten und bereitzustellen.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmenden in der Lage:

• Nginx, Apache und JBoss auf Linux zu installieren und zu konfigurieren.
• Die Funktionen und die Leistung verschiedener Webservices gegenüberzustellen und zu vergleichen.
• Webserver-Module und -Plugins zu nutzen, um die Funktionalität und Sicherheit der Webservices zu erweitern.
• Tools und Techniken von Webservices einzusetzen, um Probleme zu überwachen und zu beheben.
• Bewährte Praktiken und Empfehlungen für Webservices anzuwenden, um Leistung und Sicherheit zu optimieren.

Das Ziel dieser Schulung besteht darin, zu erläutern, was das 5G-Netz ist und welchen Einfluss es auf intelligente Technologien hat. Ich möchte Ihnen sowohl die Vor- als auch die Nachteile dieser technologischen Zusammenhänge (5G / IoT) aufzeigen und Ihnen die Entwicklungsrichtungen des Netzes vorstellen, welches von Anfang an für die intelligente Welt konzipiert wurde.

6G ist der nächste drahtlose Kommunikationsstandard, der darauf ausgerichtet ist, IoT-Ökosysteme durch ultrahohe Konnektivität, fortschrittliches Sensing und integrierte KI-Fähigkeiten zu verändern.

Dieses von Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Teilnehmer mit fortgeschrittenem Kenntnisstand, die die sich überschneidenden Bereiche der 6G-Technologien und IoT-Anwendungen verstehen und nutzen möchten.

Nach Abschluss dieses Kurses sind die Lernenden in der Lage:

• Die zentralen technischen Konzepte von 6G zu erläutern.
• Zu beurteilen, wie 6G die Kommunikation und Architektur von IoT-Geräten verändern wird.
• IoT-Anwendungsfälle, die auf 6G basieren, branchenübergreifend zu evaluieren.
• Strategien zur Integration von 6G-Fähigkeiten in bestehende IoT-Lösungen zu entwickeln.

Format des Kurses

• Konzeptfokussierte Vorlesungen in Kombination mit Experten-Diskussionen.
• Praxiseinheiten, die darauf ausgelegt sind, zentrale Ingenieurprinzipien zu vertiefen.
• Fallbasierte Erkundungen und Szenarioanalysen in einer geführten Umgebung.

Möglichkeiten zur Anpassung des Kurses

• Für maßgeschneiderte Versionen dieses Trainings, die an Ihre unternehmerische Technologieroadmap angepasst sind, kontaktieren Sie uns bitte, um Arrangements zu treffen.

Tauchen Sie mit diesem fortgeschrittenen Kurs tiefer in die innovative Welt des Edge Computings ein. Erkunden Sie anspruchsvolle Architekturen und bewältigen Sie Integrationsherausforderungen, um das volle Potenzial des Edge Computing in verschiedenen Geschäftsumgebungen zu nutzen. Erwerben Sie Expertise in modernsten Tools und Methoden zur Bereitstellung, Verwaltung und Optimierung von Edge-Computing-Lösungen, die spezifischen Branchenbedürfnissen entsprechen.

Fortschritte in der Technologie und die zunehmende Menge an Informationen verändern die Art und Weise, wie in vielen Branchen, einschließlich der öffentlichen Verwaltung, Geschäfte gemacht werden. Die Entstehungs- und Digitalisierungsquoten von Regierungsinformationen steigen aufgrund des rasanten Wachstums mobiler Geräte und Anwendungen, intelligenter Sensoren und Geräte, Cloud-Computing-Lösungen sowie Bürgerportale. Da digitale Informationen expandieren und komplexer werden, werden auch das Informationsmanagement, die Verarbeitung, Speicherung, Sicherheit und Löschung anspruchsvoller. Neue Tools für Erfassung, Suche, Entdeckung und Analyse helfen Organisationen dabei, Erkenntnisse aus ihren unstrukturierten Daten zu gewinnen. Der Regierungsmarkt befindet sich an einem Wendepunkt: Er erkennt zunehmend, dass Informationen ein strategisches Gut sind. Regierungen müssen strukturierte und unstrukturierte Informationen schützen, nutzen und analysieren, um ihre Auftragserfüllung besser zu unterstützen. Während Regierungsvertreter versuchen datengesteuerte Organisationen weiterzuentwickeln, um ihre Mission erfolgreich zu erfüllen, legen sie den Grundstein zur Korrelation von Abhängigkeiten zwischen Ereignissen, Personen, Prozessen und Informationen.

Hochwertige Regierungslösungen entstehen aus einer Mischung der disruptivsten Technologien:

• Mobile Geräte und Anwendungen
• Cloud-Dienste
• Social Business Technologien und Netzwerke
• Big Data und Analysen

Big Data ist eine intelligente Branchenlösung, die Regierungen ermöglicht, bessere Entscheidungen zu treffen, indem sie auf Grundlage von Mustern handeln, die durch die Analyse großer Datenmengen – sowohl zusammenhängender als auch nicht zusammenhängender, strukturierter als auch unstrukturierter Daten – aufgedeckt werden.

Die Bewältigung dieser Herausforderungen erfordert jedoch weit mehr als nur das Ansammeln massiver Datenmengen. „Um aus diesen großen Mengen an Big Data Sinn zu schöpfen, benötigt man hochmoderne Tools und Technologien, die in der Lage sind, aus riesigen und vielfältigen Informationsströmen nützliches Wissen zu analysieren und zu extrahieren“, schrieben Tom Kalil und Fen Zhao vom Büro für Wissenschaft und Technologieförderung des Weißen Hauses (Office of Science and Technology Policy) in einem Beitrag im OSTP-Blog.

Das Weiße Haus unternahm einen Schritt in die richtige Richtung, als es 2012 die Nationale Forschungs- und Entwicklungsinitiative für Big Data ins Leben rief. Diese Initiative umfasste mehr als 200 Millionen US-Dollar, um das Potenzial des Big-Data-Booms und der dafür benötigten Analyse-Tools voll auszuschöpfen.

Die Herausforderungen, die Big Data mit sich bringt, sind kaum weniger überwältigend als seinversprechendes Potenzial ermutigend ist. Eine dieser Herausforderungen ist die effiziente Speicherung von Daten. Wie immer sind die Budgets knapp, sodass Behörden den Speicherpreis pro Megabyte minimieren und die Daten schnell zugänglich halten müssen, damit Benutzer sie genau dann und so abrufen können, wie sie es benötigen. Die Sicherung massiver Datenmengen verschärft diese Herausforderung noch weiter.

Eine weitere große Herausforderung ist die effektive Analyse der Daten. Viele Behörden setzen kommerzielle Tools ein, die ihnen ermöglichen, durch die Datenberge zu suchen und Trends zu erkennen, die sie effizienter arbeiten lassen. (Eine kürzlich von MeriTalk durchgeführte Studie ergab, dass IT-Experten des Bundesstaats glauben, Big Data könnte den Behörden helfen, mehr als 500 Milliarden US-Dollar einzusparen,同时还 erfüllung der Missionsziele zu unterstützen).

Eigens entwickelte Big-Data-Tools ermöglichen es Behörden ebenfalls, die Notwendigkeit der Datenanalyse zu adressieren. So hat zum Beispiel die Computational Data Analytics Group des Oak Ridge National Laboratory ihr Piranha-Datenanalytesystem anderen Behörden zur Verfügung gestellt. Das System half medizinischen Forschern dabei, einen Zusammenhang aufzudecken, der Ärzte vor einem aortenvaskulären Aneurysma warnen kann. Es wird auch für routinemässigere Aufgaben eingesetzt, wie etwa das Durchsuchen von Lebensläufen, um Bewerber mit den eingestellten Managern zusammenzubringen.

Diese live Veranstaltung unter Anleitung eines Dozenten in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an IT-Fachkräfte auf mittlerem Niveau und Geschäftsmanager, die das Potenzial von IoT und Edge Computing verstehen möchten, um Effizienz, Echtzeitverarbeitung und Innovation in verschiedenen Branchen zu ermöglichen.

Am Ende dieses Trainings können die Teilnehmer:

• Die Prinzipien von IoT und Edge Computing sowie deren Rolle in der digitalen Transformation verstehen.
• Anwendungsfälle für IoT und Edge Computing in den Bereichen Fertigung, Logistik und Energie identifizieren.
• Unterschiede zwischen Edge- und Cloud-Computing-Architekturen sowie Deploymentszenarien aufzeigen.
• Edge-Computing-Lösungen für prädiktive Wartung und Echtzeit-Entscheidungsfindung implementieren.

Kombinieren Sie die transformativen Kräfte der KI mit der Agilität von Edge Computing in diesem umfassenden Kurs. Lernen Sie, KI-Modelle direkt auf Endgeräten bereitzustellen – vom Verständnis von CNN-Architekturen bis zur Meisterschaft von Knowledge Distillation und Federated Learning. Diese praxisorientierte Schulung rüstet Sie mit den Fähigkeiten aus, um die KI-Leistung für Echtzeitverarbeitung und Entscheidungsfindung am Edge zu optimieren.

Diese Dozenten-gesteuerte, Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler mit mittlerem Erfahrungslevel, Systemarchitekten und Branchenfachleute, die Edge AI nutzen möchten, um ihre IoT-Anwendungen durch intelligente Datenverarbeitung und Analysemöglichkeiten zu verbessern.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmenden in der Lage sein:

• Die Grundlagen von Edge AI und deren Anwendung in IoT zu verstehen.
• Edge AI-Umgebungen für IoT-Geräte einzurichten und zu konfigurieren.
• AI-Modelle auf Edge-Geräten für IoT-Anwendungen zu entwickeln und bereitzustellen.
• Echtzeit-Datenverarbeitung und Entscheidungsfindung in IoT-Systemen zu implementieren.
• Edge AI mit verschiedenen IoT-Protokollen und Plattformen zu integrieren.
• Ethische Aspekte und Best Practices im Zusammenhang mit Edge AI für IoT anzusprechen.

Legen Sie ein starkes Fundament im Design und Management einer resilienten Edge-Computing-Infrastruktur. Lernen Sie offene Hybrid-Cloud-Infrastrukturen kennen, das Management von Workloads über verschiedene Clouds hinweg sowie die Sicherstellung von Flexibilität und Redundanz. Diese Schulung vermittelt essentielles Wissen für den Aufbau einer skalierbaren und sicheren Infrastruktur, welche die dynamischen Bedürfnisse moderner Anwendungen im Edge-Computing unterstützt.

Eingebettete Systeme sind spezialisierte Computersysteme, die für dedizierte Aufgaben in grösseren Gesamtsystemen konzipiert wurden. Das Internet der Dinge (IoT) ist ein Netzwerk aus vernetzten physischen Geräten mit integrierten Sensoren und Software, welche über das Internet Daten austauschen.

Dieser vom Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an technische Anfängerinnen und Anfänger, die Grundlagen der eingebetteten Systeme und IoT-Anwendungen mit C und Mikrocontroller-Architekturen verstehen und anwenden möchten.

Nach diesem Training sind die Teilnehmer in der Lage:

• Die Architektur und Komponenten von eingebetteten Systemen zu verstehen.
• C-Code für die Interaktion mit eingebetteter Hardware zu schreiben und zu kompilieren.
• Mikrocontroller-Peripheriegeräte wie Timer und ADCs zu nutzen.
• Zu verstehen, wie eingebettete Systeme zur Architektur von IoT-Lösungen beitragen.

Form des Kurses

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Viele Übungen und Praxisphasen.
• Praktische Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Möglichkeiten zur Anpassung des Kurses

• Um einen maßgeschneiderten Kurs für diesen Schulungsschwerpunkt zu erstellen, kontaktieren Sie uns bitte.

Diese unter Anleitung eines Dozenten durchgeführte Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Berufstätige mit Vorkenntnissen, die Federated Learning anwenden möchten, um IoT- und Edge-Computing-Lösungen zu optimieren.

Nach Abschluss dieser Schulung können Teilnehmende:

• Die Grundlagen und Vorteile von Federated Learning in IoT und Edge Computing verstehen.
• Federated Learning-Modelle auf IoT-Geräten für dezentrale KI-Verarbeitung implementieren.
• Latenz verringern und Echtzeitentscheidungen in Edge-Computing-Umgebungen verbessern.
• Herausforderungen im Zusammenhang mit Datenschutz und Netzwerkbeschränkungen in IoT-Systemen angehen.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Systemadministratoren, Netzwerktechniker und DevOps-Experten auf mittlerem Niveau, die effizient Lastverteilung, Proxynutzung und Traffic-Optimierung mit HAProxy verwalten möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen der Lastverteilung und von Proxy-Servern zu verstehen.
• HAProxy zu installieren, zu konfigurieren und für verschiedene Anwendungsfälle zu optimieren.
• Erweiterte Funktionen wie ACLs, HTTP-Header-Manipulation und Logging für eine erhöhte Kontrolle zu nutzen.
• HAProxy zu überwachen und bei Problemen zu lösen, um maximale Leistung und Zuverlässigkeit sicherzustellen.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene IoT-Entwickler und Smart-Home-Enthusiasten, die IoT-Prozesse automatisieren und innovative Lösungen mit n8n entwickeln möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings können die Teilnehmenden:

• n8n für die Automatisierung von IoT-Workflows einrichten und konfigurieren.
• IoT-Geräte und -Plattformen über n8n-Knoten und Connectors integrieren.
• Maßgeschneiderte Workflows implementieren, um IoT-Aufgaben und -Prozesse zu automatisieren.
• IoT-Protokolle wie MQTT und REST-APIs in n8n-Workflows verwenden.
• IoT-Automatisierungsworkflows überwachen, Fehler beheben und optimieren.

Diese dozentengeführte, lebende Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler mit mittleren Kenntnissen in der IoT-Entwicklung, eingebettete Ingenieure und KI-Praktiker, die TinyML für prädiktive Wartung, Anomalieerkennung und Anwendungen mit intelligenten Sensoren implementieren möchten.

Abschliessend können die Teilnehmer:

• die Grundlagen von TinyML und dessen Anwendungen im IoT-Umfeld verstehen.
• eine TinyML-Entwicklungsumgebung für IoT-Projekte einrichten.
• ML-Modelle für stromsparende Mikrocontroller entwickeln und bereitstellen.
• prädiktive Wartung und Anomalieerkennung mit TinyML implementieren.
• TinyML-Modelle für eine effiziente Strom- und Speichernutzung optimieren.