5G and IoT Schulung

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Telekommunikationsfachleute auf mittlerem Niveau, KI-Ingenieure und IoT-Spezialisten, die erkunden möchten, wie 5G-Netzwerke Edge AI-Anwendungen beschleunigen.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen der 5G-Technologie und ihre Auswirkungen auf Edge AI zu verstehen.
• KI-Modelle, die für Anwendungen mit geringer Latenz optimiert sind, in 5G-Umgebungen einzusetzen.
• Echtzeit-Entscheidungssysteme mit Edge AI- und 5G-Konnektivität zu implementieren.
• Optimierung von KI-Workloads für effiziente Leistung auf Edge-Geräten.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Unternehmensleiter, die nur die kritischen Informationen lernen möchten, die sie benötigen, um wichtige Entscheidungen über die Einführung von 5G zu treffen. Dieser Kurs ist kein technischer Kurs, sondern eher ein Kurs über das strategische Denken, das für die Vorbereitung auf die Einführung von 5G erforderlich ist. Die technische Abdeckung und die Abdeckung der Branche werden an die Zielgruppe angepasst.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Identifizieren Sie die Chancen, die 5G dem Unternehmen bietet.
• Identifizieren Sie die Risiken, die 5G für Unternehmen und Industrie mit sich bringt.
• Die verschiedenen Technologien und Standards, die 5G zugrunde liegen, verstehen und unterscheiden können.
• Verstehen Sie die Rolle, die 5G bei der weiteren Entwicklung von KI und IoT spielen wird.
• Leiten Sie 5G-Initiativen, die zu Verbesserungen im Kundenservice und der betrieblichen Effizienz führen.
• Initiieren Sie eine Strategie für die Einführung von 5G-Produkten und -Dienstleistungen innerhalb des Unternehmens sowie bei externen Partnern.

This instructor-led, live training in Schweiz (online or onsite) is aimed at intermediate-level professionals who wish to understand and evaluate the behavior, scope, and implementation of 5G networks in technical environments.

By the end of this training, participants will be able to:

• Analyze the behavior of 5G networks in clustered environments.
• Understand the RF environment specific to 5G technology.
• Evaluate real-world cases of 5G implementation from other countries.
• Assess 5G coverage capabilities and limitations.
• Interpret and analyze 5G network quality parameters on a technical level.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Ingenieure, die die architektonischen Komponenten von 5G verstehen möchten, um ihre eigenen Lösungen auf der Grundlage dieses bahnbrechenden neuen Netzes zu implementieren.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen von 5G kennen.
• Die 5G-Architektur und -Standards zu verstehen.
• Netzwerkfunktionsvirtualisierung und Netzwerkslicing durchführen.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Fachleute aus dem Bereich der Lieferkette, die sich die entscheidenden Informationen aneignen wollen, um wichtige Entscheidungen über die Einführung von 5G zu treffen. Dieser Kurs ist kein technischer Kurs, sondern eher ein Kurs über das strategische Denken, das erforderlich ist, um sich auf die bevorstehenden Auswirkungen von 5G auf die Lieferkette vorzubereiten. Die technische Abdeckung und die Abdeckung der Branche werden an die Zielgruppe angepasst.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Identifizieren Sie die Chancen, die 5G für das Lieferkettenmanagement mit sich bringt.
• Identifizieren Sie die Risiken, die 5G für Lieferketten mit sich bringt.
• Die verschiedenen Technologien und Standards, die 5G zugrunde liegen, verstehen und unterscheiden können.
• Verstehen der Rolle, die 5G bei der Verbesserung der Produktverfolgung, -überwachung und -automatisierung spielen wird.
• Leitung von 5G-Initiativen, die zu einer Verbesserung des Kundendienstes und der betrieblichen Effizienz in Lieferketten führen.
• Initiieren Sie eine Strategie für die Einführung von 5G-Produkten und -Dienstleistungen innerhalb der Lieferkette.

Tauchen Sie mit diesem Kurs für Fortgeschrittene tiefer in die innovative Welt des Edge-Computing ein. Erforschen Sie ausgefeilte Architekturen und meistern Sie Integrationsherausforderungen, um das volle Potenzial von Edge Computing in einer Vielzahl von Geschäftsumgebungen zu nutzen. Erwerben Sie Fachwissen über modernste Tools und Methoden zur Bereitstellung, Verwaltung und Optimierung von Edge-Computing-Lösungen, die den spezifischen Anforderungen der Branche entsprechen.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an IT-Fachleute und Unternehmensleiter auf mittlerem Niveau, die das Potenzial von IoT und Edge Computing für Effizienz, Echtzeitverarbeitung und Innovation in verschiedenen Branchen verstehen möchten.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein

• Die Prinzipien von IoT und Edge Computing und ihre Rolle bei der digitalen Transformation zu verstehen.
• Anwendungsfälle für IoT und Edge Computing in der Fertigung, Logistik und im Energiesektor zu identifizieren.
• Unterscheiden zwischen Edge- und Cloud-Computing-Architekturen und Einsatzszenarien.
• Implementierung von Edge-Computing-Lösungen für vorausschauende Wartung und Entscheidungsfindung in Echtzeit.

Kombinieren Sie in diesem umfassenden Kurs die transformative Kraft von KI mit der Agilität von Edge Computing. Lernen Sie, KI-Modelle direkt auf Edge-Geräten einzusetzen, vom Verständnis der CNN-Architekturen bis hin zur Beherrschung von Wissensdestillation und föderiertem Lernen. Diese praktische Schulung vermittelt Ihnen die Fähigkeiten, die KI-Leistung für die Echtzeitverarbeitung und Entscheidungsfindung im Edge-Bereich zu optimieren.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Entwickler, Systemarchitekten und Branchenexperten, die Edge AI zur Verbesserung von IoT-Anwendungen mit intelligenten Datenverarbeitungs- und Analysefunktionen nutzen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen der Edge AI und ihre Anwendung im IoT zu verstehen.
• Edge AI-Umgebungen für IoT-Geräte einzurichten und zu konfigurieren.
• KI-Modelle auf Edge-Geräten für IoT-Anwendungen entwickeln und einsetzen.
• Echtzeit-Datenverarbeitung und Entscheidungsfindung in IoT-Systemen implementieren.
• Integration von Edge AI mit verschiedenen IoT-Protokollen und -Plattformen.
• Ethische Überlegungen und bewährte Praktiken bei Edge AI für das IoT zu berücksichtigen.

Diese Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Produktmanager und Entwickler, die mit Edge Computing die Datenverwaltung dezentralisieren möchten, um eine schnellere Leistung zu erzielen, indem sie intelligente Geräte im Quellnetz nutzen.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die grundlegenden Konzepte und Vorteile von Edge Computing zu verstehen.
• Anwendungsfälle und Beispiele zu identifizieren, in denen Edge Computing eingesetzt werden kann.
• Entwurf und Aufbau von Edge Computing-Lösungen für eine schnellere Datenverarbeitung und geringere Betriebskosten.

Schaffen Sie eine solide Grundlage für die Entwicklung und Verwaltung einer stabilen Edge-Computing-Infrastruktur. Erfahren Sie mehr über offene Hybrid-Cloud-Infrastrukturen, die Verwaltung von Arbeitslasten über verschiedene Clouds hinweg und die Gewährleistung von Flexibilität und Redundanz. Diese Schulung vermittelt grundlegendes Wissen zum Aufbau einer skalierbaren und sicheren Infrastruktur, die die dynamischen Anforderungen moderner Anwendungen mit Edge Computing unterstützt.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Fachleute auf mittlerem Niveau, die Federated Learning zur Optimierung von IoT- und Edge-Computing-Lösungen anwenden möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Prinzipien und Vorteile von Federated Learning im IoT und Edge Computing zu verstehen.
• Implementierung von Federated Learning-Modellen auf IoT-Geräten zur dezentralen KI-Verarbeitung.
• Latenzzeiten zu reduzieren und die Entscheidungsfindung in Echtzeit in Edge-Computing-Umgebungen zu verbessern.
• Herausforderungen im Zusammenhang mit Datenschutz und Netzwerkbeschränkungen in IoT-Systemen angehen.

Im Gegensatz zu anderen Technologien ist das Internet der Dinge weitaus komplexer und umfasst fast jeden Zweig der Kerntechnik - Mechanik, Electronik, Firmware, Middleware, Cloud, Analytik und Mobile. Für jede der technischen Ebenen gibt es Aspekte der Wirtschaftlichkeit, der Normen, der Vorschriften und des sich entwickelnden Stands der Technik. Dies ist das erste Mal, dass ein einfacher Kurs angeboten wird, der all diese kritischen Aspekte des IoT-Engineering abdeckt.

Zusammenfassung

Ein fortgeschrittenes Schulungsprogramm, das den aktuellen Stand der Technik im Internet der Dinge abdeckt

Überschneidet mehrere Technologiebereiche, um ein Bewusstsein für ein IoT-System und seine Komponenten zu entwickeln und wie es Unternehmen und Organisationen helfen kann.

Live-Demonstration von IoT-Modellanwendungen, um praktische IoT-Einsätze in verschiedenen Industriebereichen wie Industrial IoT, Smart Cities, Retail, Travel & Transportation und Anwendungsfälle rund um vernetzte Geräte und Dinge zu zeigen

Zielpublikum

Manager, die für Geschäfts- und Betriebsprozesse in ihren jeweiligen Unternehmen verantwortlich sind und wissen möchten, wie sie IoT nutzen können, um ihre Systeme und Prozesse effizienter zu gestalten.

Unternehmer und Investoren, die neue Unternehmen aufbauen und ein besseres Verständnis für die IoT-Technologielandschaft entwickeln wollen, um zu sehen, wie sie diese effektiv nutzen können.

Die Schätzungen für den Marktwert des Internets der Dinge (IoT) sind enorm, da das IoT per Definition eine integrierte und weit verbreitete Schicht von Geräten, Sensoren und Rechenleistung ist, die die gesamte Verbraucher-, Business-to-Business- und Regierungsbranche überlagert. Das IoT wird für eine immer größere Anzahl von Verbindungen verantwortlich sein: Heute sind es 1,9 Milliarden Geräte, und bis 2018 werden es 9 Milliarden sein. In diesem Jahr wird die Zahl der Geräte ungefähr der Zahl der Smartphones, Smart-TVs, Tablets, tragbaren Computer und PCs zusammen entsprechen.

Im Verbraucherbereich sind bereits viele Produkte und Dienstleistungen in das IoT übergegangen, darunter Küchen- und Haushaltsgeräte, Parksysteme, RFID, Beleuchtungs- und Heizungsprodukte sowie eine Reihe von Anwendungen im industriellen Internet.

Die dem IoT zugrundeliegenden Technologien sind jedoch nicht neu, denn M2M-Kommunikation gibt es schon seit der Entstehung des Internets. Was sich jedoch in den letzten Jahren geändert hat, ist das Aufkommen zahlreicher kostengünstiger drahtloser Technologien, die durch die überwältigende Verbreitung von Smartphones und Tablets in jedem Haushalt ergänzt werden. Das explosionsartige Wachstum mobiler Geräte führte zur aktuellen Nachfrage nach IoT.

Aufgrund der unbegrenzten Möglichkeiten im IoT-Geschäft ist eine große Anzahl kleiner und mittlerer Unternehmer auf den Zug des IoT-Goldrausches aufgesprungen. Auch aufgrund des Aufkommens von Open-Source-Elektronik und IoT-Plattformen sind die Kosten für die Entwicklung von IoT-Systemen und die weitere Verwaltung ihrer umfangreichen Produktion zunehmend erschwinglich. Die Besitzer bestehender elektronischer Produkte stehen unter dem Druck, ihre Geräte mit dem Internet oder einer mobilen App zu integrieren.

Diese Schulung ist für einen technologischen und geschäftlichen Überblick über eine aufstrebende Branche gedacht, damit IoT-Enthusiasten/Unternehmer die Grundlagen der IoT-Technologie und des Geschäfts verstehen können.

Ziel des Kurses

Hauptziel des Kurses ist es, neue technologische Optionen, Plattformen und Fallstudien zur IoT-Implementierung in den Bereichen Haus- und Stadtautomation (Smart Homes und Städte), industrielles Internet, Gesundheitswesen, Govt. und Mobilfunk vorzustellen.

Grundlegende Einführung in alle Elemente des IoT - Mechanik, Electronics/Sensorplattform, drahtlose und drahtgebundene Protokolle, Integration von Mobilgeräten in Electronics, Integration von Mobilgeräten in Unternehmen, Datenanalytik und die gesamte Steuerungsebene

M2M Drahtlose Protokolle für IoT - WiFi, Zigbee/Zwave, Bluetooth, ANT+: Wann und wo wird welches Protokoll verwendet?

Mobile/Desktop/Web-App - für Registrierung, Datenerfassung und Kontrolle - Verfügbare M2M-Datenerfassungsplattformen für das IoT - Xively, Omega und NovoTech, etc.

Sicherheitsfragen und Sicherheitslösungen für das IoT

Open Source/kommerzielle Elektronikplattform für IoT-Raspberry Pi, Arduino , ArmMbedLPC usw.

Open-Source-/kommerzielle Unternehmens-Cloud-Plattform für AWS-IoT-Anwendungen, Azure -IOT, Watson-IOT-Cloud sowie andere kleinere IoT-Clouds

Studien zu Geschäft und Technologie einiger gängiger IoT-Geräte wie Hausautomatisierung, Rauchmelder, Fahrzeuge, Militär, Gesundheitssysteme usw.

In dieser von einem Ausbilder geleiteten Live-Schulung in Schweiz lernen die Teilnehmer die verschiedenen Aspekte von NB-IoT (auch bekannt als LTE Cat NB1) kennen, während sie eine auf NB-IoT basierende Beispielanwendung entwickeln und einsetzen.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die verschiedenen Komponenten von NB-IoT zu identifizieren und zu verstehen, wie sie zusammen ein Ökosystem bilden.
• die in NB-IoT-Geräte eingebauten Sicherheitsfunktionen zu verstehen und zu erklären.
• eine einfache Anwendung zur Verfolgung von NB-IoT-Geräten zu entwickeln.

ThingsBoard ist eine Open-Source-IoT-Plattform, die Geräteverwaltung, Datenerfassung, -verarbeitung und -visualisierung für Ihre IoT-Lösung bietet.

In dieser von einem Trainer geleiteten Live-Schulung lernen die Teilnehmer, wie sie ThingsBoard in ihre IoT-Lösungen integrieren können.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Installation und Konfiguration von ThingsBoard
• die Grundlagen der Funktionen und Architektur von ThingsBoard zu verstehen
• IoT-Anwendungen mit ThingsBoard erstellen
• Integration von ThingsBoard mit Kafka für das Routing von Telemetriedaten
• Integration von ThingsBoard mit Apache Spark zur Datenaggregation von mehreren Geräten

Zielgruppe

• Software-Ingenieure
• Hardware-Ingenieure
• Entwickler

Format des Kurses

• Teilweise Vorlesung, teilweise Diskussion, Übungen und umfangreiche praktische Übungen

Hinweis

• Wenn Sie eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs wünschen, nehmen Sie bitte Kontakt mit uns auf, um dies zu vereinbaren.