5G und IoT Schulung

Diese live unterrichtete Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Telekommunikationsexpertinnen und -experten auf mittlerem Niveau, KI-Ingenieurinnen und -ingenieure sowie IoT-Spezialistinnen und -spezialisten, die untersuchen möchten, wie 5G-Netze Edge-AI-Anwendungen beschleunigen.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmenden:

• die Grundlagen der 5G-Technologie und deren Einfluss auf Edge-AI verstehen.
• KI-Modelle für Anwendungen mit niedriger Latenz in 5G-Umgebungen bereitstellen können.
• Echtzeit-Entscheidungssysteme mit Edge-AI und 5G-Konnektivität implementieren können.
• KI-Workloads für eine effiziente Leistung auf Edge-Geräten optimieren können.

Diese von Instruktoren geleitete, live stattfindende Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte mit mittlerem Kenntnisstand, die das Verhalten, den Umfang und die Implementierung von 5G-Netzwerken in technischen Umgebungen verstehen und bewerten möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer:

• Das Verhalten von 5G-Netzwerken in Cluster-Umgebungen analysieren können.
• Die für die 5G-Technologie spezifische RF-Umgebung verstehen.
• Praxisnahe Beispiele der 5G-Implementierung aus anderen Ländern bewerten.
• Die Abdeckungsmöglichkeiten und Einschränkungen von 5G beurteilen.
• Technische Parameter zur Bewertung der 5G-Netzwerkqualität interpretieren und analysieren können.

Dieser instruktionsgeleitete Live-Kurs in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte der Telekommunikationsbranche mit mittlerem Erfahrungsniveau, die den vollständigen 5G-Netzlebenszyklus von Architektur und Design über Bereitstellung und Betrieb bis hin zu Sicherheit verstehen möchten.

Tauchen Sie mit diesem fortgeschrittenen Kurs tiefer in die innovative Welt des Edge Computings ein. Erkunden Sie anspruchsvolle Architekturen und bewältigen Sie Integrationsherausforderungen, um das volle Potenzial des Edge Computing in verschiedenen Geschäftsumgebungen zu nutzen. Erwerben Sie Expertise in modernsten Tools und Methoden zur Bereitstellung, Verwaltung und Optimierung von Edge-Computing-Lösungen, die spezifischen Branchenbedürfnissen entsprechen.

Diese live Veranstaltung unter Anleitung eines Dozenten in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an IT-Fachkräfte auf mittlerem Niveau und Geschäftsmanager, die das Potenzial von IoT und Edge Computing verstehen möchten, um Effizienz, Echtzeitverarbeitung und Innovation in verschiedenen Branchen zu ermöglichen.

Am Ende dieses Trainings können die Teilnehmer:

• Die Prinzipien von IoT und Edge Computing sowie deren Rolle in der digitalen Transformation verstehen.
• Anwendungsfälle für IoT und Edge Computing in den Bereichen Fertigung, Logistik und Energie identifizieren.
• Unterschiede zwischen Edge- und Cloud-Computing-Architekturen sowie Deploymentszenarien aufzeigen.
• Edge-Computing-Lösungen für prädiktive Wartung und Echtzeit-Entscheidungsfindung implementieren.

Kombinieren Sie die transformativen Kräfte der KI mit der Agilität von Edge Computing in diesem umfassenden Kurs. Lernen Sie, KI-Modelle direkt auf Endgeräten bereitzustellen – vom Verständnis von CNN-Architekturen bis zur Meisterschaft von Knowledge Distillation und Federated Learning. Diese praxisorientierte Schulung rüstet Sie mit den Fähigkeiten aus, um die KI-Leistung für Echtzeitverarbeitung und Entscheidungsfindung am Edge zu optimieren.

Diese Dozenten-gesteuerte, Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler mit mittlerem Erfahrungslevel, Systemarchitekten und Branchenfachleute, die Edge AI nutzen möchten, um ihre IoT-Anwendungen durch intelligente Datenverarbeitung und Analysemöglichkeiten zu verbessern.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmenden in der Lage sein:

• Die Grundlagen von Edge AI und deren Anwendung in IoT zu verstehen.
• Edge AI-Umgebungen für IoT-Geräte einzurichten und zu konfigurieren.
• AI-Modelle auf Edge-Geräten für IoT-Anwendungen zu entwickeln und bereitzustellen.
• Echtzeit-Datenverarbeitung und Entscheidungsfindung in IoT-Systemen zu implementieren.
• Edge AI mit verschiedenen IoT-Protokollen und Plattformen zu integrieren.
• Ethische Aspekte und Best Practices im Zusammenhang mit Edge AI für IoT anzusprechen.

Legen Sie ein starkes Fundament im Design und Management einer resilienten Edge-Computing-Infrastruktur. Lernen Sie offene Hybrid-Cloud-Infrastrukturen kennen, das Management von Workloads über verschiedene Clouds hinweg sowie die Sicherstellung von Flexibilität und Redundanz. Diese Schulung vermittelt essentielles Wissen für den Aufbau einer skalierbaren und sicheren Infrastruktur, welche die dynamischen Bedürfnisse moderner Anwendungen im Edge-Computing unterstützt.

Diese unter Anleitung eines Dozenten durchgeführte Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Berufstätige mit Vorkenntnissen, die Federated Learning anwenden möchten, um IoT- und Edge-Computing-Lösungen zu optimieren.

Nach Abschluss dieser Schulung können Teilnehmende:

• Die Grundlagen und Vorteile von Federated Learning in IoT und Edge Computing verstehen.
• Federated Learning-Modelle auf IoT-Geräten für dezentrale KI-Verarbeitung implementieren.
• Latenz verringern und Echtzeitentscheidungen in Edge-Computing-Umgebungen verbessern.
• Herausforderungen im Zusammenhang mit Datenschutz und Netzwerkbeschränkungen in IoT-Systemen angehen.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene IoT-Entwickler und Smart-Home-Enthusiasten, die IoT-Prozesse automatisieren und innovative Lösungen mit n8n entwickeln möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings können die Teilnehmenden:

• n8n für die Automatisierung von IoT-Workflows einrichten und konfigurieren.
• IoT-Geräte und -Plattformen über n8n-Knoten und Connectors integrieren.
• Maßgeschneiderte Workflows implementieren, um IoT-Aufgaben und -Prozesse zu automatisieren.
• IoT-Protokolle wie MQTT und REST-APIs in n8n-Workflows verwenden.
• IoT-Automatisierungsworkflows überwachen, Fehler beheben und optimieren.

Diese präsensielle, live durchgeführte Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Telekommunikationsingenieure und Fachkräfte im Außendienst mit einsteiger- und intermediärer Erfahrung, die strukturierte Deployment-Methodologien und branchenübliche Best Practices anwenden möchten, um multi-Vendor-Funknetze von 2G bis 5G in Betreiber- und Enterprise-Umgebungen erfolgreich zu installieren, zu beaufsichtigen, zu integrieren und zu verwalten.

Am Ende dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• Multi-Vendor-BTS-Systeme (Huawei, ZTE, Ericsson) von 2G bis 5G zu installieren und zu konfigurieren.
• Standortdeployment-Aktivitäten zu beaufsichtigen und während der Integration die Teams für RF, Übertragung, Stromversorgung, Bau und Kernnetz zu koordinieren.
• Telekommunikationsstandorte auf die ATP (Acceptance Test Procedure) vorzubereiten und die Übergabeprozesse an den Betreiber zu verwalten.
• Drahtlose KPIs zu überwachen und cluster-basierte sowie regionale Netzwerkoperationen innerhalb der kommerziellen und technischen Berichtsstrukturen zu verwalten.