Schulungsübersicht
Einführung in:
- Vektoren
- KI-Vektoreinbettungen
- beliebte KI-Einbettungsmodelle
- semantische Suche
- Distanzmass
Übersicht über Vektorindexierungstechniken:
- IVFFlat-Index
- HNSW-Index
PgVector-Erweiterung für PostgreSQL:
- Installation
- Speicherung und Abfrage hochdimensionaler Vektoren
- Distanzmass
- Nutzung von Vektorindizes
PgAI-Erweiterung für PostgreSQL:
- Installation
- Generierung von Einbettungen
- Implementierung von Retrieval-Augmented Generation (RAG)
- fortgeschrittene Entwicklungsmuster
Übersicht über Text-zu-SQL-Lösungen: LangChain-Framework
Kursziel: Am Ende des Kurses können die Teilnehmenden:
- Elemente KI-gestützter Datenbankanwendungen mithilfe von PostgreSQL-Erweiterungen und Bibliotheken entwerfen und entwickeln.
- praktische Erfahrungen mit Techniken zur Integration grosser Sprachmodelle (LLMs) und Vektorsuche in reale Systeme sammeln, was es ihnen ermöglicht, Anwendungen wie semantische Suchmaschinen, KI-Assistenten und natürlichsprachige Datenbank-Schnittstellen zu erstellen.
Voraussetzungen
Grundkenntnisse in SQL, grundlegende Erfahrung mit PostgreSQL sowie Grundkenntnisse in der Programmierung mit Python oder JavaScript
Zielgruppe: Datenbankentwickler, Systemarchitekten
Erfahrungsberichte (2)
Die bereitgestellten Beispiele und Laborübungen
Christophe OSTER - EU Lisa
Kurs - PostgreSQL Advanced DBA
Maschinelle Übersetzung
1. Ein sehr gut strukturiertes Trainingsprogramm 2. Die warme Atmosphäre, die der Trainer geschaffen hat, zusammen mit seiner außergewöhnlichen persönlichen Professionalität 3. Dass der Trainer alles so erklärt hat, als würde er sich an einen vollständigen Anfänger wenden, ohne in technische Jargon zu verfallen.
Piotr Romer - Asseco Poland S.A
Kurs - PostgreSQL Administration, Optimization and Replication
Maschinelle Übersetzung