Vielen Dank für die Zusendung Ihrer Anfrage! Eines unserer Teammitglieder wird Sie in Kürze kontaktieren.
Vielen Dank, dass Sie Ihre Buchung abgeschickt haben! Eines unserer Teammitglieder wird Sie in Kürze kontaktieren.
Schulungsübersicht
Einführung in:
- Vektoren
- AI-Vektor-Embeddings
- beliebte KI-Einbettungsmodelle
- semantische Suche
- Distanzmass
Übersicht über Vektorindizierungstechniken:
- IVFFlat-Index
- HNSW-Index
PgVector-Erweiterung für PostgreSQL:
- Installation
- Speicherung und Abfrage hochdimensionaler Vektoren
- Distanzmass
- Nutzung von Vektorindizes
PgAI-Erweiterung für PostgreSQL:
- Installation
- Generierung von Embeddings
- Implementierung von Retrieval-Augmented Generation
- fortgeschrittene Entwicklungsmuster
Übersicht über Text-zu-SQL-Lösungen: LangChain-Framework
Kursziel: Am Ende des Kurses sind die Teilnehmenden in der Lage:
- Elemente von KI-gestützten Datenbanklösungen zu entwerfen und aufzubauen, unter Nutzung von PostgreSQL-Erweiterungen und -Bibliotheken.
- praktische Erfahrung mit Techniken zur Integration von Grossen Sprachmodellen (LLMs) und Vektorsuche in reale Systeme zu sammeln. Dies ermöglicht die Entwicklung von Anwendungen wie semantischen Suchmaschinen, KI-Assistenten und natursprachlichen Datenbankoberflächen.
Voraussetzungen
Grundkenntnisse in SQL, grundlegende Erfahrung mit PostgreSQL, Grundkenntnisse der Programmiersprachen Python oder JavaScript
Zielgruppe: Datenbankentwickler, Systemarchitekten
14 Stunden
Erfahrungsberichte (2)
Abstimmstrategien.
Jeffrey Zieg - Matrix Consulting
Kurs - PostgreSQL Performance Tuning
Maschinelle Übersetzung
Logverhalten, wenn die Instanz unter Last steht, sowie die Hierarchie und Nomenklatur von Instanzen, Datenbanken, Dateien usw.
Daniel Inwood - Sinara Consultants LTD
Kurs - PostgreSQL Advanced DBA
Maschinelle Übersetzung