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Schulungsübersicht

Einführung in:

  • Vektoren
  • KI-Vektor-Embeddings
  • beliebte KI-Embedding-Modelle
  • semantische Suche
  • Entfernungsmaße

Überblick über Vektorindizierungstechniken:

  • IVFFlat-Index
  • HNSW-Index

PgVector-Erweiterung für PostgreSQL:

  • Installation
  • Speichern und Abfragen hochdimensionaler Vektoren
  • Entfernungsmaße
  • Nutzung von Vektorindizes

Kursergebnis: Am Ende des Kurses verstehen die Teilnehmenden die beliebten KI-gestützten PostgreSQL-Erweiterungen. Sie gewinnen praktische Erfahrung mit Techniken zur Integration grosser Sprachmodelle (LLMs) und Vektorsuche in reale Anwendungen.

Voraussetzungen

Grundkenntnisse in SQL, grundlegende Erfahrung mit PostgreSQL

Lab-Umgebung: DaDesktops mit Linux-Virtual Machines (bereitgestellt von NobleProg)

Zielgruppe: Entwickler von Datenbankanwendungen, Systemarchitekten, Datenanalysten

 7 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (2)

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