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Dauer 21 Stunden
Schulungsübersicht
Einführung in PostgresAI
- Verständnis der Architektur und Komponenten von PostgresAI
- Kernkonzepte: Klonen, Snapshots und Sandbox-Umgebungen
- Implementierungsszenarien im Unternehmen und ROI
Installation und Konfiguration von PostgresAI
- Implementierung von PostgresAI in Docker- und Kubernetes-Umgebungen
- Integration mit PostgreSQL und externen Storage-Backends
- Authentifizierung und Zugangskontrolle
Klonen von Datenbanken und Experimente
- Erstellung sofortiger Datenbank-Klone unter Verwendung von Thin Provisioning
- Sicheres Testen von Schemaänderungen mit ephemeren Umgebungen
- Accelerierung von CI/CD-Prozessen mit PostgresAI-Klonen
Monitoring und Observability
- Nutzung der PostgresAI-Dashboards für Performance-Analysen
- Überwachung der Klon-Gesundheit und der Abfrageausführung
- Integration mit Grafana, Prometheus und ELK
KI-gestützte Abfragesoptimierung
- Nutzung KI-basierter Empfehlungen zur Verbesserung von Abfragen
- Analyse von Abfrageplänen und Ausführungsmustern
- Kontinuierliche Optimierung unter Verwendung von Feedback-Schleifen
Daten-Governance und Sicherheit
- Verwaltung von Datenmaskierung und Anonymisierung
- Sicherstellung der Compliance in geklonten Umgebungen
- Audit-Protokollierung und rollenbasierte Zugangskontrollen
Integration von PostgresAI in Unternehmensprozesse
- CI/CD-Integration unter Verwendung von Jenkins, GitLab CI oder GitHub Actions
- Automatisierte Testpipelines für SQL- und Schemaänderungen
- Best Practices für Team-Kollaboration und Umgebungs-Sharing
Skalierung der PostgresAI-Betriebsabläufe
- Bewältigung großer Datensätze und Multi-Node-Cluster
- Optimierung der Provisionierungsleistung für Klone
- Kapazitätsplanung und Kostenmanagement
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Verständnis der Datenbankadministration für PostgreSQL
- Experience mit Linux-Serverumgebungen
- Vertrautheit mit containerisierten oder virtualisierten Bereitstellungspfaden
Zielgruppe
- Datenbankadministratoren
- DevOps- und SRE-Ingenieure
- Architekten für Dateninfrastrukturen
Erfahrungsberichte (2)
Abstimmstrategien.
Jeffrey Zieg - Matrix Consulting
Kurs - PostgreSQL Performance Tuning
Maschinelle Übersetzung
Logverhalten, wenn die Instanz unter Last steht, sowie die Hierarchie und Nomenklatur von Instanzen, Datenbanken, Dateien usw.
Daniel Inwood - Sinara Consultants LTD
Kurs - PostgreSQL Advanced DBA
Maschinelle Übersetzung