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Schulungsübersicht

Einführung in PostgresAI

  • Verständnis der PostgresAI-Architektur und Komponenten
  • Kernkonzepte: Klonen, Snapshots und Sandbox-Umgebungen
  • Unternehmens-Adoptionsszenarien und ROI

PostgresAI-Installation und -Konfiguration

  • Bereitstellung von PostgresAI in Docker- und Kubernetes-Umgebungen
  • Integration mit PostgreSQL und externen Speicherpools
  • Authentifizierung und Zugriffsverwaltung

Datenbank-Kloning und Experimentation

  • Erstellen von sofort verfügbaren Datenbankklonen mittels Thin Provisioning
  • Sicheres Testen von Schemaänderungen mit kurzlebigen Umgebungen
  • Beschleunigung der CI/CD durch PostgresAI-Klone

Überwachung und Beobachtbarkeit (Observability)

  • Nutzung von PostgresAI-Dashboards für Leistungseinblicke
  • Überwachung der Klon-Gesundheit und Query-Ausführung
  • Integration mit Grafana, Prometheus und ELK

KI-gestützte Query-Optimierung

  • Nutzung von KI-basierten Empfehlungen zur Query-Verbesserung
  • Analyse von Query-Plänen und Ausführmustern
  • Kontinuierliche Optimierung mittels Feedback-Schleifen

Daten-Governance und Sicherheit

  • Verwaltung von Datenmaskierung und Anonymisierung
  • Sicherstellung der Konformität in geklonten Umgebungen
  • Audit-Protokollierung und rollenbasierte Zugriffssteuerung

Integration von PostgresAI in Unternehmensworkflows

  • CI/CD-Integration mittels Jenkins, GitLab CI oder GitHub Actions
  • Automatisierte Testpipelines für SQL- und Schemaänderungen
  • Best Practices für Teamzusammenarbeit und Umgebungsaustausch

Skalierung von PostgresAI-Betriebsabläufen

  • Umgang mit grossen Datenmengen und Multi-Node-Clustern
  • Optimierung der Klon-Bereitstellungsleistung
  • Kapazitätsplanung und Kostenmanagement

Zusammenfassung und weitere Schritte

Voraussetzungen

  • Grundkenntnisse in der PostgreSQL-Datenbankadministration
  • Erfahrung mit Linux-Serverumgebungen
  • Vertrautheit mit containerisierten oder virtualisierten Bereitstellungsworkflows

Zielgruppe

  • Datenbankadministratoren
  • DevOps- und SRE-Ingenieure
  • Architekt:innen für Dateninfrastruktur
 21 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (2)

Kommende Kurse

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