Schulungsübersicht
Einführung in PostgresAI
- Verständnis der PostgresAI-Architektur und Komponenten
- Kernkonzepte: Klonen, Snapshots und Sandbox-Umgebungen
- Unternehmens-Adoptionsszenarien und ROI
PostgresAI-Installation und -Konfiguration
- Bereitstellung von PostgresAI in Docker- und Kubernetes-Umgebungen
- Integration mit PostgreSQL und externen Speicherpools
- Authentifizierung und Zugriffsverwaltung
Datenbank-Kloning und Experimentation
- Erstellen von sofort verfügbaren Datenbankklonen mittels Thin Provisioning
- Sicheres Testen von Schemaänderungen mit kurzlebigen Umgebungen
- Beschleunigung der CI/CD durch PostgresAI-Klone
Überwachung und Beobachtbarkeit (Observability)
- Nutzung von PostgresAI-Dashboards für Leistungseinblicke
- Überwachung der Klon-Gesundheit und Query-Ausführung
- Integration mit Grafana, Prometheus und ELK
KI-gestützte Query-Optimierung
- Nutzung von KI-basierten Empfehlungen zur Query-Verbesserung
- Analyse von Query-Plänen und Ausführmustern
- Kontinuierliche Optimierung mittels Feedback-Schleifen
Daten-Governance und Sicherheit
- Verwaltung von Datenmaskierung und Anonymisierung
- Sicherstellung der Konformität in geklonten Umgebungen
- Audit-Protokollierung und rollenbasierte Zugriffssteuerung
Integration von PostgresAI in Unternehmensworkflows
- CI/CD-Integration mittels Jenkins, GitLab CI oder GitHub Actions
- Automatisierte Testpipelines für SQL- und Schemaänderungen
- Best Practices für Teamzusammenarbeit und Umgebungsaustausch
Skalierung von PostgresAI-Betriebsabläufen
- Umgang mit grossen Datenmengen und Multi-Node-Clustern
- Optimierung der Klon-Bereitstellungsleistung
- Kapazitätsplanung und Kostenmanagement
Zusammenfassung und weitere Schritte
Voraussetzungen
- Grundkenntnisse in der PostgreSQL-Datenbankadministration
- Erfahrung mit Linux-Serverumgebungen
- Vertrautheit mit containerisierten oder virtualisierten Bereitstellungsworkflows
Zielgruppe
- Datenbankadministratoren
- DevOps- und SRE-Ingenieure
- Architekt:innen für Dateninfrastruktur
Erfahrungsberichte (2)
Die bereitgestellten Beispiele und Laborübungen
Christophe OSTER - EU Lisa
Kurs - PostgreSQL Advanced DBA
Maschinelle Übersetzung
1. Ein sehr gut strukturiertes Trainingsprogramm 2. Die warme Atmosphäre, die der Trainer geschaffen hat, zusammen mit seiner außergewöhnlichen persönlichen Professionalität 3. Dass der Trainer alles so erklärt hat, als würde er sich an einen vollständigen Anfänger wenden, ohne in technische Jargon zu verfallen.
Piotr Romer - Asseco Poland S.A
Kurs - PostgreSQL Administration, Optimization and Replication
Maschinelle Übersetzung