Schulungsübersicht

Einführung in PostgresAI

  • Verständnis der PostgresAI-Architektur und -Komponenten
  • Kernkonzepte: Klonen, Snapshots und Sandbox-Umgebungen
  • Szenarien für die Unternehmensimplementierung und ROI

Installation und Konfiguration von PostgresAI

  • Bereitstellung von PostgresAI in Docker- und Kubernetes-Umgebungen
  • Integration mit PostgreSQL und externen Speicherbackends
  • Authentifizierung und Zugangskontrolle

Datenbank-Kloning und Experimentieren

  • Erstellen von instantanen Datenbankklonen mit thin provisioning
  • Sicherer Testen von Schema-Änderungen in ephemeren Umgebungen
  • Beschleunigung von CI/CD durch PostgresAI-Klone

Monitoring und Observabilität

  • Nutzung der PostgresAI-Dashboards für Leistungserkenntnisse
  • Überwachung des Klonzustands und der Abfrageausführung
  • Integration mit Grafana, Prometheus und ELK

AI-getriebene Abfrageoptimierung

  • Nutzen von AI-basierten Empfehlungen zur Verbesserung von Abfragen
  • Analyse von Abfrageplänen und -ausführungsverhaltensweisen
  • Kontinuierliche Optimierung durch Feedbackschleifen

Daten-Management und Sicherheit

  • Management von Datensicherung und Anonymisierung
  • Sicherstellen der Compliance in geklonten Umgebungen
  • Audit-Logging und rollenbasierte Zugangskontrollen

Integration von PostgresAI mit Unternehmensworkflows

  • CI/CD-Integration mit Jenkins, GitLab CI oder GitHub Actions
  • Automatisierte Testpipelines für SQL- und Schemaänderungen
  • Best Practices für Teamzusammenarbeit und Umgebungsteilen

Skalierung von PostgresAI-Operationen

  • Verwaltung großer Datensätze und mehrerer Knotencluster
  • Optimierung der Klonbereitstellungsleistung
  • Kapazitätsplanung und Kostenmanagement

Zusammenfassung und Nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundlegendes Verständnis der PostgreSQL-Datenbankverwaltung
  • Erfahrung mit Linux-Serverumgebungen
  • Kenntnisse in containerbasierten oder virtualisierten Bereitstellungsworkflows

Zielgruppe

  • Datenbankadministratoren
  • DevOps- und SRE-Ingenieure
  • Data-Infrastruktur-Architekten
 21 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (5)

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