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Schulungsübersicht
Einführung in PostgresAI
- Verständnis der PostgresAI-Architektur und Komponenten
- Kernkonzepte: Klonen, Snapshots und Sandbox-Umgebungen
- Unternehmens-Adoptionsszenarien und ROI
PostgresAI-Installation und -Konfiguration
- Bereitstellung von PostgresAI in Docker- und Kubernetes-Umgebungen
- Integration mit PostgreSQL und externen Speicherpools
- Authentifizierung und Zugriffsverwaltung
Datenbank-Kloning und Experimentation
- Erstellen von sofort verfügbaren Datenbankklonen mittels Thin Provisioning
- Sicheres Testen von Schemaänderungen mit kurzlebigen Umgebungen
- Beschleunigung der CI/CD durch PostgresAI-Klone
Überwachung und Beobachtbarkeit (Observability)
- Nutzung von PostgresAI-Dashboards für Leistungseinblicke
- Überwachung der Klon-Gesundheit und Query-Ausführung
- Integration mit Grafana, Prometheus und ELK
KI-gestützte Query-Optimierung
- Nutzung von KI-basierten Empfehlungen zur Query-Verbesserung
- Analyse von Query-Plänen und Ausführmustern
- Kontinuierliche Optimierung mittels Feedback-Schleifen
Daten-Governance und Sicherheit
- Verwaltung von Datenmaskierung und Anonymisierung
- Sicherstellung der Konformität in geklonten Umgebungen
- Audit-Protokollierung und rollenbasierte Zugriffssteuerung
Integration von PostgresAI in Unternehmensworkflows
- CI/CD-Integration mittels Jenkins, GitLab CI oder GitHub Actions
- Automatisierte Testpipelines für SQL- und Schemaänderungen
- Best Practices für Teamzusammenarbeit und Umgebungsaustausch
Skalierung von PostgresAI-Betriebsabläufen
- Umgang mit grossen Datenmengen und Multi-Node-Clustern
- Optimierung der Klon-Bereitstellungsleistung
- Kapazitätsplanung und Kostenmanagement
Zusammenfassung und weitere Schritte
Voraussetzungen
- Grundkenntnisse in der PostgreSQL-Datenbankadministration
- Erfahrung mit Linux-Serverumgebungen
- Vertrautheit mit containerisierten oder virtualisierten Bereitstellungsworkflows
Zielgruppe
- Datenbankadministratoren
- DevOps- und SRE-Ingenieure
- Architekt:innen für Dateninfrastruktur
21 Stunden
Erfahrungsberichte (2)
Abstimmstrategien.
Jeffrey Zieg - Matrix Consulting
Kurs - PostgreSQL Performance Tuning
Maschinelle Übersetzung
Logverhalten, wenn die Instanz unter Last steht, sowie die Hierarchie und Nomenklatur von Instanzen, Datenbanken, Dateien usw.
Daniel Inwood - Sinara Consultants LTD
Kurs - PostgreSQL Advanced DBA
Maschinelle Übersetzung