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Schulungsübersicht

Einführung in Physical AI

  • Was ist Physical AI?
  • Schlüsselkomponenten: Hardware, Software und KI
  • Anwendungen von Physical AI in realen Szenarien

Grundlagen der Robotik

  • Grundkonzepte der Robotik und Automatisierung
  • Überblick über Sensoren, Aktuatoren und Steuerungen
  • Einführung in das Robot Operating System (ROS)

KI-Algorithmen für physische Systeme

  • Maschinelles Lernen und Wahrnehmung für die Robotik
  • Grundlagen der Wegplanung und Navigation
  • Einführung in Entscheidungsfindung und Steuerung

Prototyping und Aufbau intelligenter Maschinen

  • Auswahl der richtigen Hardware: Arduino, Raspberry Pi und andere
  • Integration von Sensoren und Aktuatoren
  • Aufbau und Test eines einfachen KI-gestützten Robotersystems

Praxisaktivitäten

  • Einrichten einer grundlegenden ROS-Umgebung
  • Entwicklung eines linienfolgenden Roboters
  • Implementierung eines einfachen Hindernisvermeidungssystems

Bereitstellung und Tests in der Praxis

  • Debugging und Fehlerbehebung bei Robotersystemen
  • Feldeinsätze für Prototypen
  • Leistungsanalyse und Iteration des Designs

Herausforderungen und zukünftige Trends

  • Skalierung von Prototypen zu vollwertigen Systemen
  • Ethische und sicherheitsrelevante Aspekte in der Physical AI
  • Aufkommende Technologien und Innovationen

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundlegende Programmierkenntnisse (Python wird empfohlen)
  • Interesse an Robotik und künstlicher Intelligenz

Zielgruppe

  • KI-Entwicklerinnen und -Entwickler
  • Technikbegeisterte
  • Studierende der MINT-Fächer
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Kommende Kurse

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