Schulungsübersicht

Einführung in die OpenAI API

  • Überblick über OpenAI und seine Mission
  • Einführung in die OpenAI-API und ihre Funktionen
  • Verständnis der Fähigkeiten und Einschränkungen der API

Einrichtung und Authentifizierung mit der API

  • Erstellen eines OpenAI-Kontos und Abrufen des API-Schlüssels
  • Authentifizierungsverfahren und Best Practices
  • Erforschung der API-Dokumentation und -Ressourcen

Integrieren von OpenAI-Modellen in Anwendungen

  • Auswahl des richtigen Modells für Ihre Anwendung
  • Implementierung von API-Anfragen zur Textgenerierung und -vollständigkeit
  • Umgang mit Eingabe- und Ausgabedatenformaten

Erweiterte Nutzung und Optimierung

  • Optimierung von Modell-Eingaben und -Ausgaben für spezifische Use Cases
  • Arbeiten mit großen Datensätzen und Batchverarbeitung
  • Implementierung von Caching- und Rate-Limiting-Strategien

Best Practices für AI-gesteuerte Anwendungen

  • Gewährleisten ethischer Nutzung von AI-Modellen
  • Umgang mit Datenschutz und Datenvertraulichkeit der Nutzer
  • Überwachung der Modellleistung und -zuverlässigkeit

Praktische Anwendungen und Fallstudien

  • Erforschung von Use Cases für AI-gesteuerte Anwendungen in verschiedenen Branchen
  • Case Studies erfolgreicher Implementierungen
  • Diskussion über Herausforderungen und gelernte Lektionen

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundverständnis von KI- und maschinellem Lernen Konzepten
  • Vertrautheit mit Programmiersprachen (Python wird empfohlen)
  • Erfahrung im Einsatz von APIs

Zielgruppe

  • Entwickler
  • Datenwissenschaftler
  • KI-Praktiker
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Kommende Kurse

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