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Schulungsübersicht

Einführung in die OpenAI API

  • Übersicht über OpenAI und deren Mission
  • Einführung in die OpenAI API und deren Funktionen
  • Verständnis der Stärken und Einschränkungen der API

Einrichtung und Authentifizierung mit der API

  • Erstellen eines OpenAI-Accounts und Erlangen eines API-Schlüssels
  • Authentifizierungsmethoden und Best Practices
  • Erkundung der API-Dokumentation und weiterer Ressourcen

Integration von OpenAI-Modellen in Anwendungen

  • Auswahl des passenden Modells für die Anwendung
  • Implementierung von API-Anfragen für Textgenerierung und -vervollständigung
  • Verwaltung der Eingabe- und Ausgabedatenformate

Erweiterte Nutzung und Optimierung

  • Optimierung von Modelleingaben und -ausgaben für spezifische Anwendungsfälle
  • Arbeit mit grossen Datensätzen und Batch-Verarbeitung
  • Implementierung von Caching-Strategien und Rate-Limiting

Best Practices für KI-gestützte Anwendungen

  • Sicherstellung des ethischen Umgangs mit KI-Modellen
  • Umgang mit Datenschutz und Datensicherheit
  • Überwachung der Modellleistung und Zuverlässigkeit

Praxisanwendungen und Fallstudien

  • Erforschung von Anwendungsfällen für KI-gestützte Anwendungen in verschiedenen Branchen
  • Fallstudien zu erfolgreichen Implementierungen
  • Diskussion über Herausforderungen und gewonnene Erkenntnisse

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundlegendes Verständnis von KI- und Machine-Learning-Konzepten
  • Kenntnisse in Programmiersprachen (Python wird empfohlen)
  • Erfahrung im Umgang mit APIs

Zielgruppe

  • Entwickler
  • Data Scientists
  • KI-Praktiker
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Kommende Kurse

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