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Schulungsübersicht
Einführung in die OpenAI API
- Überblick über OpenAI und seine Mission
- Einführung in die OpenAI-API und ihre Funktionen
- Verständnis der Fähigkeiten und Einschränkungen der API
Einrichtung und Authentifizierung mit der API
- Erstellen eines OpenAI-Kontos und Abrufen des API-Schlüssels
- Authentifizierungsverfahren und Best Practices
- Erforschung der API-Dokumentation und -Ressourcen
Integrieren von OpenAI-Modellen in Anwendungen
- Auswahl des richtigen Modells für Ihre Anwendung
- Implementierung von API-Anfragen zur Textgenerierung und -vollständigkeit
- Umgang mit Eingabe- und Ausgabedatenformaten
Erweiterte Nutzung und Optimierung
- Optimierung von Modell-Eingaben und -Ausgaben für spezifische Use Cases
- Arbeiten mit großen Datensätzen und Batchverarbeitung
- Implementierung von Caching- und Rate-Limiting-Strategien
Best Practices für AI-gesteuerte Anwendungen
- Gewährleisten ethischer Nutzung von AI-Modellen
- Umgang mit Datenschutz und Datenvertraulichkeit der Nutzer
- Überwachung der Modellleistung und -zuverlässigkeit
Praktische Anwendungen und Fallstudien
- Erforschung von Use Cases für AI-gesteuerte Anwendungen in verschiedenen Branchen
- Case Studies erfolgreicher Implementierungen
- Diskussion über Herausforderungen und gelernte Lektionen
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundverständnis von KI- und maschinellem Lernen Konzepten
- Vertrautheit mit Programmiersprachen (Python wird empfohlen)
- Erfahrung im Einsatz von APIs
Zielgruppe
- Entwickler
- Datenwissenschaftler
- KI-Praktiker
14 Stunden