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Schulungsübersicht
Verständnis von KI und maschinellem Lernen
- Was ist KI und wie wird sie definiert?
- Maschinelles Lernen als Teilmenge von KI
- Arten von KI: schwach, stark, generativ, überwachtes Lernen, unüberwachtes Lernen
KI in der Praxis innerhalb der Organisation
- Wo KI/ML aktuell in Geschäftsfunktionen existiert
- Automatisierung, Entscheidungsunterstützung, Kundenservice und Analytik
- Anwendungsfälle in HR, Finanzen, Betrieb und Compliance
Häufige Herausforderungen im Bereich der Governance
- Konflikte mit den Grundsätzen des Datenschutzes
- Rechtmässigkeit, Fairness und Transparenz bei automatisierten Entscheidungen
- Genauigkeit, Datenminimierung und Speicherbegrenzungen
Grundlagen im Informations- und Datenmanagement
- Informations- und Records Management in KI-Kontexten
- Die Bedeutung von Metadaten und Prüfprotokollen (Audit Trails)
- Aufrechterhaltung der Datenqualität und Integrität für Trainingsdatensätze
Umgang mit Herausforderungen der Informations-governance
- Entwurf von Governance-Kontrollen für KI/ML-Pipelines
- Menschliche Aufsicht und Erklärbarkeit
- Aufbau abteilungsübergreifender Governance-Teams
Durchführung von DPIAs für KI/ML
- Rechtliche Anforderung und Zweck von DPIAs
- Schritte zur Bewertung vorgeschlagener KI/ML-Implementierungen
- Dokumentation von Risikobewertungen, Massnahmen zur Risikominderung und Rechtfertigungen
Governance-Rahmenwerke und Risikomanagement
- Überblick über KI-spezifische Governance-Rahmenwerke
- Ansätze von ISO, NIST, ICO und OECD
- Risiko-register und Policy-Dokumentation
Kultur, Integration und damit verbundene Rahmenwerke
- Verankerung einer Kultur des verantwortungsvollen KI-Einsatzes
- Verknüpfung von KI-Governance mit Cybersicherheit, Ethik und ESG-Policies (Environmental, Social, Governance)
- Kontinuierliche Verbesserung und Überwachung
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Ein Verständnis der informations-governance-Policies einer Organisation
- Vertrautheit mit Datenschutz- oder Privatsphäre-Bestimmungen
- Einige Kenntnisse über KI- oder maschinelle Lernkonzepte sind hilfreich
Zielgruppe
- Fachleute für Informations-governance
- Datenschutzbeauftragte und Compliance-Manager
- Verantwortliche für digitale Transformation oder IT-Governance
7 Stunden