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Schulungsübersicht

Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen verstehen

  • Was ist KI und wie wird sie definiert?
  • Maschinelles Lernen als Teilmenge der KI
  • Typen von KI: schwach, stark, generativ, überwacht, unüberwacht

KI in der Praxis über die gesamte Organisation hinweg

  • Wo KI/ML aktuell in Geschäftsfunktionen vorhanden ist
  • Automatisierung, Entscheidungsunterstützung, Kundenservice und Analytik
  • Anwendungsfälle in HR, Finanzen, Betrieb und Compliance

Gemeinsame Governance-Herausforderungen

  • Konflikte mit den Datenschutzprinzipien
  • Rechtmäßigkeit, Fairness und Transparenz bei automatisierten Entscheidungen
  • Genauigkeit, Datenminimierung und Speicherbeschränkungen

Grundlagen im Informations- und Datenmanagement

  • Informations- und Dokumentenmanagement im KI-Kontext
  • Die Bedeutung von Metadaten und Prüfungsprotokollen (Audit-Trails)
  • Sicherstellung der Datenqualität und -integrität für Trainingsdatensätze

Herangehensweise an Informationsgovernance-Herausforderungen

  • Gestaltung von Governance-Kontrollen für KI/ML-Pipelines
  • menschliche Aufsicht und Erklärbarkeit
  • Aufbau von übergreifenden Governance-Teams

Durchführung von DPIAs für KI/ML

  • Rechtliche Anforderungen und Zweck der DPIAs
  • Schritte zur Bewertung vorgeschlagener KI/ML-Implementierungen
  • Dokumentation von Risikobewertungen, Minderungen und Begründungen

Governance-Rahmenwerke und Risikomanagement

  • Überblick über KI-spezifische Governance-Rahmenwerke
  • Ansätze von ISO, NIST, ICO und OECD
  • Risikoregistrierungen und Richtlinien-Dokumentation

Kultur, Integration und zugehörige Rahmenwerke

  • Etablierung einer Kultur verantwortungsvoller KI-Nutzung
  • Verknüpfung der KI-Governance mit Cybersecurity, Ethik und ESG-Richtlinien
  • Kontinuierliche Verbesserung und Überwachung

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Kenntnis der Richtlinien zur Informationsgovernance der Organisation
  • Vertrautheit mit Datenschutz- oder Privatsphäre-Regelungen
  • Grundkenntnisse in Konzepten von KI oder maschinellem Lernen sind von Vorteil

Zielgruppe

  • Fachleute für Informationsgovernance
  • Datenschutzbeauftragte und Compliance-Manager
  • Leiter für digitale Transformation oder IT-Governance
 7 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Kommende Kurse

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