AI Regulation and Compliance Schulungen in Schweiz

The EU AI Act is a comprehensive regulatory framework that establishes obligations for organisations building, deploying, or overseeing AI systems.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level governance, compliance, and risk professionals who wish to build, evaluate, and maintain AI governance programs aligned with the EU AI Act.

Following completion of this course, participants will be able to:

• Interpret regulatory obligations and map them to internal controls.
• Develop documentation, governance mechanisms, and compliance workflows.
• Assess AI risks, monitor systems, and perform ongoing compliance checks.
• Prepare the organisation for internal and external audits under the EU AI Act.

Format of the Course

• Regulatory briefings with real-world examples.
• Hands-on exercises in mapping controls and drafting compliance documents.
• Workshop-style activities for risk analysis and audit preparation.

Course Customization Options

• This course can be adapted to the organisation’s sector, regulatory exposure, and AI maturity level.

The EU AI Act is a regulatory framework designed to ensure trustworthy, safe, and transparent deployment of AI systems.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at beginner-level and intermediate-level managers who wish to understand organisational obligations, governance expectations, and strategic implications of aligning with the EU AI Act.

Upon completion of this course, participants will be able to:

• Interpret the EU AI Act’s requirements in a management context.
• Define strategic priorities and investment areas to support compliance.
• Establish governance structures, accountability lines, and oversight mechanisms.
• Communicate obligations, risks, and expectations across business units.

Format of the Course

• Instructor-led presentations supported by case studies.
• Group discussions and scenario-based decision-making activities.
• Practical exercises focused on governance planning and documentation.

Course Customization Options

• The curriculum can be adapted to your organisation’s sector, maturity level, and governance model.

This course is a technical, hands-on programme that shows how to implement engineering controls, observability, and automation required to meet the EU AI Act compliance obligations.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level IT professionals who wish to implement secure, auditable pipelines and runtime safeguards to demonstrate compliance with Article 4 and related obligations.

After completing this training, participants will be able to:

• Design CI/CD pipelines that incorporate governance checks and automated tests for prohibited practices.
• Implement logging, monitoring, and audit trails to produce compliance evidence.
• Apply technical mitigations for high-risk behaviours and configure runtime safeguards.
• Prepare technical documentation and artifacts required for conformity assessments and audits.

Format of the Course

• Technical lectures with architecture diagrams and demonstrations.
• Hands-on labs building CI/CD pipelines and monitoring stacks.
• Practical exercises producing documentation and audit artifacts.

Course Customization Options

• Content can be tailored to your organisation’s toolchain, cloud provider, and internal compliance workflows.

The EU AI Act is a regulatory framework that sets rules for the development, deployment, and use of AI systems within the EU and for services offered to EU users.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at beginner-level end users who wish to understand their obligations and safe practices under the EU AI Act.

Upon completion of this training, participants will be able to:

• Identify prohibited AI practices under Article 4 and recognise examples in workplace systems.
• Follow organisational policies and safe-use procedures when interacting with AI systems.
• Report incidents, biases, or unexpected model behaviour through the correct channels.
• Document simple compliance evidence required by supervisors or auditors.

Format of the Course

• Interactive presentations with plain-language explanations of legal requirements.
• Role-specific exercises and realistic workplace scenarios.
• Guided practice in reporting incidents and completing simple compliance checklists.

Course Customization Options

• Content can be tailored to reflect your organisation’s AI inventory, policies, and reporting channels.

KI und Maschinelles Lernen sind sich schnell entwickelnde Technologien mit erheblichen Auswirkungen auf die Datengovernance und die Organisationskompliance.

Diese von einem Dozenten angeleitete, live durchgeführte Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Governance-, Datenschutz- und Compliance-Professionals, die verstehen möchten, wie robuste Informationsgovernance-Praktiken in Umgebungen umgesetzt werden können, die KI und maschinelles Lernen nutzen.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Kernkonzepte von KI und maschinellem Lernen im Kontext der Informationsgovernance zu verstehen.
• Typische Bereiche zu identifizieren, in denen KI/ML in Organisationen eingesetzt wird, und die damit verbundenen IG-Risiken zu erkennen.
• Zu bewerten, wie KI/ML mit den Datenschutzprinzipien, der Dokumentenverwaltung und der Datenqualität interagiert.
• DPIAs (Datenschutz- und Einflussabschätzungen), Governance-Frameworks und Risikominderungsansätze auf KI/ML-Projekte anzuwenden.

Kursformat

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Praxisbeispiele aus der Realität und Analyse von Frameworks.
• Gruppenaktivitäten und durchgeführte Dokumentationen.

Kursanpassungsoptionen

• Für eine angepasste Schulung für diesen Kurs kontaktieren Sie uns, um die Einzelheiten zu klären.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Seminar (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene AI-Profi, Unternehmensführer und Compliance-Beamte, die ethische Praktiken in KI-Systemen verstehen und implementieren möchten. Der Kurs umfasst wichtige ethische Rahmenstrukturen, Regelwerke wie das EU-KI-Gesetz sowie praktische Techniken zur Überprüfung von KI-Systemen, um Vorurteile zu minimieren und Transparenz zu erhöhen.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• die Kernprinzipien verantwortlicher KI zu verstehen, einschließlich Fairness, Rechenschaftspflicht und Transparenz.
• Vorurteile innerhalb von KI-Systemen zu identifizieren und zu minimieren.
• ethische Rahmenstrukturen umzusetzen und AI-Audits durchzuführen, um der Vorgabe gerecht zu werden.
• Governance-Strategien anzuwenden, um ethische Risiken bei der KI-Einsetzung zu managen.

Teilnehmer lernen, wie man

• die AIGP-Ausbildung zeigt, wie vertrauenswürdige AI-Systeme entwickelt, integriert und in Übereinstimmung mit sich entwickelnden Gesetzen und Richtlinien bereitgestellt werden können. Das Curriculum bietet einen Überblick über die AI-Technologie, eine Abdeckung der aktuellen Rechtslage sowie Strategien für Risikomanagement, Sicherheit und Sicherheitsaspekte, Datenschutz und weitere Themen.
• eine grundlegende Kenntnis von AI-Systemen und deren Anwendungsfällen, den Auswirkungen der KI sowie die Verständigung über verantwortungsbewusste AI-Prinzipien erlangen.
• einen Überblick darüber geben können, wie sich aktuelle und sich entwickelnde Gesetze auf AI-Systeme beziehen und wie wichtige Rahmenbedingungen verantwortungsbewusst gelenkt werden können.
• das Verständnis des AI-Lebenszyklus, des Kontexts, in dem AI-Risiken verwaltet werden, sowie die Umsetzung verantwortungsbewusster AI-Governance zeigen.
• Bewusstsein für unerwartete Sorgen bezüglich KI und Kenntnisse über diskutierte Fragen rund um AI-Governance aufbringen.
• Diese Ausbildung lehrt kritische AI-Governance-Konzepte, die auch integral zum AIGP-Zertifizierungs-Examen sind. Obwohl es kein reines „Prüfungsvorbereitungskurs“ ist, eignet sich diese Ausbildung sowohl für Fachleute, die zertifiziert werden möchten, als auch für solche, die ihr Wissen über AI-Governance vertiefen wollen. Beide, die Ausbildung und das Examen, basieren auf demselben Kenntnisbestand.