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Schulungsübersicht
Einführung in verantwortungsvolle KI und Ethik
- Definition von verantwortungsvoller KI und KI-Ethik
- Bedeutung ethischer Überlegungen in KI-Anwendungen
- Kernprinzipien: Fairness, Rechenschaftspflicht, Transparenz
Verzerrung in KI und Abhilfestrategien
- Verständnis von Verzerrungen in KI-Modellen und Daten
- Arten von Verzerrungen und deren Auswirkungen auf KI-Ergebnisse
- Techniken zur Abmilderung von Verzerrung: Pre-Processing, In-Processing und Post-Processing
Ethisches Auditing und Rechenschaftspflicht in der KI
- Einführung in KI-Auditing-Frameworks und -Tools
- Durchführung von Audits zur Bewertung von Fairness und Transparenz
- Implementierung von Massnahmen zur Rechenschaftspflicht in KI-Systemen
Erkundung ethischer Frameworks und Compliance
- Überblick über ethische Frameworks wie den EU AI Act und IEEE-Standards
- Rechtliche und regulatorische Compliance in KI-Systemen
- Fallbeispiele zu verantwortungsvollen KI-Regularien und Branchenstandards
Aufbau von Transparenz und Erklärbarkeit in der KI
- Einführung in erklärbare KI-Techniken (Explainable AI)
- Entwicklung interpretierbarer Modelle für mehr Transparenz
- Einsatz von Tools zur Modell-Erklärbarkeit und Nachvollziehbarkeit von Entscheidungen
Governance und Risikomanagement in der KI
- Entwicklung von Governance-Frameworks für verantwortungsvolle KI
- Risikomanagement und ethische Überlegungen beim KI-Einsatz
- Strategien zur Einbindung von Stakeholdern und Aufsicht
Zukunftsperspektiven in der ethischen KI
- Aufkommende Trends und Herausforderungen in der KI-Ethik
- Anpassung von Governance-Frameworks an zukünftige KI-Technologien
- Förderung einer ethischen KI-Kultur innerhalb von Organisationen
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundlegendes Verständnis von KI- und Machine-Learning-Konzepten
- Kenntnisse in Datenschutz und Compliance-Standards
Zielgruppe
- Data Scientists und KI-Praktiker, die sich für ethische KI-Entwicklung interessieren
- Compliance-Beauftragte und Juristen, die für die Regulierung von KI zuständig sind
- Unternehmensführer und Entscheider, die in die KI-Strategie und -Governance involviert sind
14 Stunden