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Schulungsübersicht

Einführung in verantwortungsvolle KI und Ethik

  • Definition von verantwortungsvoller KI und KI-Ethik
  • Bedeutung ethischer Überlegungen in KI-Anwendungen
  • Kernprinzipien: Fairness, Rechenschaftspflicht, Transparenz

Verzerrung in KI und Abhilfestrategien

  • Verständnis von Verzerrungen in KI-Modellen und Daten
  • Arten von Verzerrungen und deren Auswirkungen auf KI-Ergebnisse
  • Techniken zur Abmilderung von Verzerrung: Pre-Processing, In-Processing und Post-Processing

Ethisches Auditing und Rechenschaftspflicht in der KI

  • Einführung in KI-Auditing-Frameworks und -Tools
  • Durchführung von Audits zur Bewertung von Fairness und Transparenz
  • Implementierung von Massnahmen zur Rechenschaftspflicht in KI-Systemen

Erkundung ethischer Frameworks und Compliance

  • Überblick über ethische Frameworks wie den EU AI Act und IEEE-Standards
  • Rechtliche und regulatorische Compliance in KI-Systemen
  • Fallbeispiele zu verantwortungsvollen KI-Regularien und Branchenstandards

Aufbau von Transparenz und Erklärbarkeit in der KI

  • Einführung in erklärbare KI-Techniken (Explainable AI)
  • Entwicklung interpretierbarer Modelle für mehr Transparenz
  • Einsatz von Tools zur Modell-Erklärbarkeit und Nachvollziehbarkeit von Entscheidungen

Governance und Risikomanagement in der KI

  • Entwicklung von Governance-Frameworks für verantwortungsvolle KI
  • Risikomanagement und ethische Überlegungen beim KI-Einsatz
  • Strategien zur Einbindung von Stakeholdern und Aufsicht

Zukunftsperspektiven in der ethischen KI

  • Aufkommende Trends und Herausforderungen in der KI-Ethik
  • Anpassung von Governance-Frameworks an zukünftige KI-Technologien
  • Förderung einer ethischen KI-Kultur innerhalb von Organisationen

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundlegendes Verständnis von KI- und Machine-Learning-Konzepten
  • Kenntnisse in Datenschutz und Compliance-Standards

Zielgruppe

  • Data Scientists und KI-Praktiker, die sich für ethische KI-Entwicklung interessieren
  • Compliance-Beauftragte und Juristen, die für die Regulierung von KI zuständig sind
  • Unternehmensführer und Entscheider, die in die KI-Strategie und -Governance involviert sind
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

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