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Schulungsübersicht

Grundlagen: EU-KI-Gesetz für technische Teams

  • Relevante Pflichten und Fachterminologie für Entwickler und Betreiber
  • Verständnis verbotener Praktiken nach Artikel 4 aus technischer Sicht
  • Abbildung rechtlicher Anforderungen auf ingenieurtechnische Kontrollen

Sicherer und konformer Softwareentwicklungslebenszyklus

  • Repository-Struktur und Policy-as-Code für KI-Projekte
  • Code-Reviews und automatisierte statische Prüfungen auf riskante Muster
  • Abhängigkeits- und Lieferkettenmanagement für Modellkomponenten

CI/CD-Pipelinedesign für Compliance

  • Pipeline-Stufen: Build, Test, Validierung, Paketierung, Bereitstellung
  • Integration von Governance-Gates und automatisierten Policy-Prüfungen
  • Unveränderlichkeit der Artefakte und Rückverfolgbarkeit der Herkunft (Provenance)

Modelltest, Validierung und Sicherheitschecks

  • Datenvalidierung und Verzerrungserkennungstests
  • Tests auf Leistungsfähigkeit, Robustheit und Widerstandsfähigkeit gegen adversariale Angriffe
  • Automatisierte Akzeptanzkriterien und Testberichte

Model Registry, Versionierung und Herkunftsnachweis (Provenance)

  • Einsatz von MLflow oder vergleichbaren Tools für Modelllinienführung und Metadaten
  • Versionierung von Modellen und Datensätzen zur Reproduzierbarkeit
  • Aufzeichnung der Herkunft und Erzeugung auditbereiter Artefakte

Laufzeitkontrollen, Überwachung und Beobachtbarkeit (Observability)

  • Instrumentierung zur Protokollierung von Eingaben, Ausgaben und Entscheidungen
  • Überwachung von Modell-Drift, Daten-Drift und Leistungskennzahlen
  • Alarmierung, automatisiertes Rollback und Canary-Deployments

Sicherheit, Zugriffskontrolle und Datenschutz

  • Least-Privilege-IAM für Modelltrainings- und Serving-Umgebungen
  • Schutz von Trainings- und Inferenzdaten im Ruhezustand und während der Übertragung
  • Verwaltung von Geheimnissen (Secrets) und sichere Konfigurationspraktiken

Auditierbarkeit und Nachweissammlung

  • Erzeugung maschinenlesbarer Logs und menschenlesbarer Zusammenfassungen
  • Bündelung von Nachweisen für Konformitätsbewertungen und Audits
  • Aufbewahrungsrichtlinien und sicherer Speicher von Compliance-Artefakten

Vorfallsbehandlung, Berichterstattung und Korrekturmaßnahmen

  • Erkennung verdächtiger verbotener Praktiken oder Sicherheitsvorfälle
  • Technische Schritte für Containment, Rollback und Minderung
  • Vorbereitung technischer Berichte für Governance-Stellen und Aufsichtsbehörden

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundlagenverständnis von Softwareentwicklungs- und Bereitstellungsarbeitsabläufen
  • Erfahrung mit Containerisierung und grundlegenden Kubernetes-Konzepten
  • Vertrautheit mit Git-basierter Versionsverwaltung und CI/CD-Praktiken

Zielgruppe

  • Entwickler, die KI-Komponenten erstellen oder warten
  • DevOps- und Platform-Ingenieure, die für die Bereitstellung verantwortlich sind
  • Administratoren, die Infrastruktur und Laufzeitumgebungen verwalten
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Kommende Kurse

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