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Schulungsübersicht
Grundlagen: EU-KI-Gesetz für technische Teams
- Relevante Pflichten und Fachterminologie für Entwickler und Betreiber
- Verständnis verbotener Praktiken nach Artikel 4 aus technischer Sicht
- Abbildung rechtlicher Anforderungen auf ingenieurtechnische Kontrollen
Sicherer und konformer Softwareentwicklungslebenszyklus
- Repository-Struktur und Policy-as-Code für KI-Projekte
- Code-Reviews und automatisierte statische Prüfungen auf riskante Muster
- Abhängigkeits- und Lieferkettenmanagement für Modellkomponenten
CI/CD-Pipelinedesign für Compliance
- Pipeline-Stufen: Build, Test, Validierung, Paketierung, Bereitstellung
- Integration von Governance-Gates und automatisierten Policy-Prüfungen
- Unveränderlichkeit der Artefakte und Rückverfolgbarkeit der Herkunft (Provenance)
Modelltest, Validierung und Sicherheitschecks
- Datenvalidierung und Verzerrungserkennungstests
- Tests auf Leistungsfähigkeit, Robustheit und Widerstandsfähigkeit gegen adversariale Angriffe
- Automatisierte Akzeptanzkriterien und Testberichte
Model Registry, Versionierung und Herkunftsnachweis (Provenance)
- Einsatz von MLflow oder vergleichbaren Tools für Modelllinienführung und Metadaten
- Versionierung von Modellen und Datensätzen zur Reproduzierbarkeit
- Aufzeichnung der Herkunft und Erzeugung auditbereiter Artefakte
Laufzeitkontrollen, Überwachung und Beobachtbarkeit (Observability)
- Instrumentierung zur Protokollierung von Eingaben, Ausgaben und Entscheidungen
- Überwachung von Modell-Drift, Daten-Drift und Leistungskennzahlen
- Alarmierung, automatisiertes Rollback und Canary-Deployments
Sicherheit, Zugriffskontrolle und Datenschutz
- Least-Privilege-IAM für Modelltrainings- und Serving-Umgebungen
- Schutz von Trainings- und Inferenzdaten im Ruhezustand und während der Übertragung
- Verwaltung von Geheimnissen (Secrets) und sichere Konfigurationspraktiken
Auditierbarkeit und Nachweissammlung
- Erzeugung maschinenlesbarer Logs und menschenlesbarer Zusammenfassungen
- Bündelung von Nachweisen für Konformitätsbewertungen und Audits
- Aufbewahrungsrichtlinien und sicherer Speicher von Compliance-Artefakten
Vorfallsbehandlung, Berichterstattung und Korrekturmaßnahmen
- Erkennung verdächtiger verbotener Praktiken oder Sicherheitsvorfälle
- Technische Schritte für Containment, Rollback und Minderung
- Vorbereitung technischer Berichte für Governance-Stellen und Aufsichtsbehörden
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundlagenverständnis von Softwareentwicklungs- und Bereitstellungsarbeitsabläufen
- Erfahrung mit Containerisierung und grundlegenden Kubernetes-Konzepten
- Vertrautheit mit Git-basierter Versionsverwaltung und CI/CD-Praktiken
Zielgruppe
- Entwickler, die KI-Komponenten erstellen oder warten
- DevOps- und Platform-Ingenieure, die für die Bereitstellung verantwortlich sind
- Administratoren, die Infrastruktur und Laufzeitumgebungen verwalten
14 Stunden