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Schulungsübersicht
Einführung
Modul 1: Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
- Definiert KI und maschinelles Lernen, bietet einen Überblick über die verschiedenen Arten von KI-Systemen und deren Anwendungsfälle sowie den Platz von KI-Modellen im breiteren soziokulturellen Kontext. Am Ende dieses Moduls werden Sie in der Lage sein;
- Die Unterschiede zwischen verschiedenen Arten von KI-Systemen zu beschreiben und zu erklären.
- Den Stack der KI-Technologie zu beschreiben und zu erklären.
- Die Evolution der Datenwissenschaft in Bezug auf KI zu beschreiben und zu erklären.
Modul 2: Auswirkungen von KI auf Menschen und verantwortliche KI-Prinzipien
- Stellt die Kernrisiken und -schäden, die durch KI-Systeme entstehen können, sowie die Merkmale vertrauenswürdiger KI-Systeme und die Prinzipien, die für verantwortliche und ethische KI wesentlich sind. Am Ende dieses Moduls werden Sie in der Lage sein;
- Die Kernrisiken und -schäden, die durch KI-Systeme entstehen können, zu beschreiben und zu erklären.
- Die Merkmale vertrauenswürdiger KI-Systeme zu beschreiben und zu erklären.
Modul 3: Lebenszyklus der KI-Entwicklung
- Beschreibt den Lebenszyklus der KI-Entwicklung und den breiteren Kontext, in dem KI-Risiken verwaltet werden. Am Ende dieses Moduls werden Sie in der Lage sein;
- Die Ähnlichkeiten und Unterschiede zwischen bestehenden und neuen ethischen Leitlinien für KI zu beschreiben und zu erklären.
- Die bestehenden Gesetze, die mit der Nutzung von KI interagieren, zu beschreiben und zu erklären.
- Die wichtigen Schnittstellen des GDPR zu beschreiben und zu erklären.
- Die Reform der Haftung zu beschreiben und zu erklären.
Modul 4: Umsetzung verantwortlicher KI-Governance und Risikomanagement
- Erklärt, wie wichtige KI-Stakeholder in einem mehrschichtigen Ansatz zusammenarbeiten, um KI-Risiken zu verwalten, während sie das potenzielle gesellschaftliche Nutzen von KI-Systemen anerkennen. Am Ende dieses Moduls werden Sie in der Lage sein;
- Die Anforderungen der EU-KI-Verordnung zu beschreiben und zu erklären.
- Andere neue globalen Gesetze zu beschreiben und zu erklären.
- Die Ähnlichkeiten und Unterschiede zwischen den wichtigsten Risikomanagement-Rahmenbedingungen und -standards zu beschreiben und zu erklären.
Modul 5: Umsetzung von KI-Projekten und -Systemen
- Stellt das Abbilden, Planen und Umriss von KI-Projekten, das Testen und Validieren von KI-Systemen während der Entwicklung sowie die Verwaltung und Überwachung von KI-Systemen nach der Bereitstellung dar. Am Ende dieses Moduls werden Sie in der Lage sein;
- Die wichtigsten Schritte im Planungsphase des KI-Systems zu beschreiben und zu erklären.
- Die wichtigsten Schritte im Design-Phase des KI-Systems zu beschreiben und zu erklären.
- Die wichtigsten Schritte im Entwicklungsphase des KI-Systems zu beschreiben und zu erklären.
- Die wichtigsten Schritte im Implementierungsphase des KI-Systems zu beschreiben und zu erklären.
Modul 6: Bestehende Gesetze, die auf KI-Systeme anwendbar sind
- Bietet einen Überblick über die bestehenden Gesetze, die die Nutzung von KI regeln, stellt wichtige Schnittstellen des GDPR vor und bietet eine Einführung in die Reform der Haftung. Am Ende dieses Moduls werden Sie in der Lage sein;
- Die Interoperabilität von KI-Risikomanagement mit anderen betrieblichen Risikostrategien sicherzustellen.
- KI-Governance-Prinzipien in das Unternehmen zu integrieren.
- Eine KI-Governance-Infrastruktur aufzubauen.
- Das KI-Projekt abzubilden, zu planen und zu umreißen.
- Das KI-System während der Entwicklung zu testen und zu validieren.
- KI-Systeme nach der Bereitstellung zu verwalten und zu überwachen.
Modul 7: Bestehende und neue Gesetze und Standards für KI
- Beschreibt global geltende, kI-spezifische Gesetze sowie wichtige Rahmenbedingungen und Standards, die exemplarisch zeigen, wie KI-Systeme verantwortungsvoll verwaltet werden können. Am Ende dieses Moduls werden Sie in der Lage sein;
- Ein Bewusstsein für rechtliche Fragen zu erlangen.
- Ein Bewusstsein für Benutzerbedenken zu erlangen.
- Ein Bewusstsein für KI-Überwachung und -Rechenschaftspflicht zu erlangen.
Modul 8: Aktuelle Themen und Bedenken im Zusammenhang mit KI
- Präsentiert aktuelle Diskussionen und Ideen über KI-Governance, einschließlich des Bewusstseins für rechtliche Fragen, Benutzerbedenken sowie KI-Überwachung und -Rechenschaftspflicht.
Zusammenfassung und Nächster Schritt
Voraussetzungen
Es gibt keine Voraussetzungen für diesen Kurs.
Wer sollte sich schulen lassen?
Wir müssen die Governance-Prozesse weiter aufbauen und verfeinern, durch die vertrauenswürdige KI entstehen wird, und wir müssen in die Menschen investieren, die ethische und verantwortliche KI bauen werden. Fachleute aus den Bereichen Compliance, Datenschutz, Sicherheit, Risikomanagement, Recht, HR und Governance sowie Datenwissenschaftler, KI-Projektmanager, Business Analysts, KI-Produktowner, Model Ops-Teams und andere müssen bereit sein, die erweiterten Belange im Zusammenhang mit der KI-Governance zu bewältigen.
Eingeschlossen sind alle Fachleute, die mit der Entwicklung von KI-Governance und Risikomanagement in ihren Betrieben betraut sind, sowie Personen, die das IAPP-Zertifikat „Artificial Intelligence Governance Professional (AIGP)“ anstreben.
28 Stunden
