KI-Regulierung und Compliance Schulungen in Genf

Diese Live-Schulung in Genf unterstützt Governance-, Compliance- und Risiko-Profis dabei, KI-Programme zu erstellen, die mit dem EU AI Act konform sind. Sie deckt das Interpretieren von Pflichten, die Entwicklung von Governance-Workflows, die Risikobewertung und die Vorbereitung auf Prüfungen ab, unter Verwendung praktischer Übungen.

Diese trainergeleitete Schulung in Genf hilft Führungskräften, die Pflichten, Governance-Anforderungen und strategischen Auswirkungen des EU AI Act zu verstehen. Teilnehmer lernen, Prioritäten festzulegen, Verantwortungsketten zu etablieren, Risiken zu kommunizieren und Governance-Strukturen für die Compliance aufzubauen.

Diese praxisorientierte Schulung in Genf vermittelt IT-Professionals die Engineering-Steuerelemente, die für die Konformität mit dem EU-AI-Act erforderlich sind. Lernen Sie, sichere CI/CD-Pipelines zu entwerfen, Observability zu implementieren und auditbereite Nachweise zu erstellen. Ideal für Teams, die praktische, technische Compliance-Strategien benötigen.

Diese vom Trainer geleitete Live-Schulung in Genf führt Einsteiger-Endnutzer durch die Compliance-Anforderungen des EU-KI-Acts. Erfahren Sie, wie Sie verbotene Praktiken identifizieren, sichere Nutzungspolitiken einhalten, Vorfälle effektiv melden und einfache Nachweise dokumentieren. Teilnehmer gewinnen praktische Fähigkeiten für den täglichen Umgang mit KI am Arbeitsplatz.

Dieses von einem Dozenten gelebte Training in Genf untersucht, wie KI und maschinelles Lernen die Datenverwaltung, Compliance und das organisationale Risiko beeinflussen. Die Teilnehmer lernen, Governance-Herausforderungen zu identifizieren, DPIAs anzuwenden und den Einsatz von KI effektiv mit wesentlichen regulatorischen und ethischen Rahmenwerken abzustimmen.

Dieser von einer Lehrkraft geleitete, live stattfindende Kurs in Genf (online oder vor Ort) richtet sich an KI-Profis auf mittlerem Niveau, Unternehmensführer und Compliance-Beauftragte, die ethische Praktiken in KI-Systemen verstehen und implementieren möchten. Der Kurs behandelt zentrale ethische Frameworks, regulatorische Standards wie den EU AI Act sowie praktische Methoden zur Überprüfung von KI-Systemen, um Voreingenommenheit abzumildern und Transparenz zu erhöhen.

Nach Abschluss dieser Schulung können die Teilnehmer:

• Die Kernprinzipien der verantwortungsvollen KI, darunter Fairness, Rechenschaftspflicht und Transparenz, verstehen.
• Voreingenommenheit in KI-Systemen identifizieren und abbauen.
• Ethische Frameworks implementieren und KI-Audits zur Einhaltung von Compliance-Anforderungen durchführen.
• Governance-Strategien anwenden, um ethische Risiken beim Einsatz von KI zu managen.

Die Teilnehmenden lernen:

• AIGP-Schulungen vermitteln, wie vertrauenswürdige KI-Systeme entwickelt, integriert und im Einklang mit neuen Gesetzen und Richtlinien eingesetzt werden können. Das Curriculum bietet einen Überblick über die KI-Technologie, eine Analyse der geltenden Rechtslage sowie Strategien für das Risikomanagement, Aspekte der Sicherheit und des Schutzes, den Datenschutz und weitere Themen.
• Ein grundlegendes Verständnis von KI-Systemen und ihren Anwendungsfällen aufbauen, die Auswirkungen von KI begreifen und die Prinzipien einer verantwortungsvollen KI verstehen.
• Das Verständnis dafür demonstrieren, wie geltende und neue Gesetze auf KI-Systeme anzuwenden sind und wie wesentliche Frameworks für eine verantwortungsvolle Governance genutzt werden können.
• Das Verständnis des KI-Lebenszyklus, der Kontexte, in denen KI-Risiken verwaltet werden, sowie der Umsetzung einer verantwortungsvollen KI-Governance zeigen.
• Sensibilisierung für unvorhergesehene Probleme im Zusammenhang mit KI und Kenntnis kontroverser Debatten rund um die KI-Governage aufzeigen.
• Diese Schulung vermittelt zentrale Konzepte der KI-Governance, die auch für die AIGP-Zertifizierungsprüfung unerlässlich sind. Obwohl es sich nicht ausschliesslich um einen «Prüfungsvorbereitungs»-Kurs handelt, eignetzt sich diese Schulung sowohl für Fachpersonen, die eine Zertifizierung anstreben, als auch für diejenigen, die ihr Wissen in der KI-Governance vertiefen möchten. Sowohl die Schulung als auch die Prüfung basieren auf demselben Wissensstand.

Kursziele von Software-/ KI-Ingenieurinnen und -Ingenieuren zu Legal Engineer werden — den Fachkräften, die tatsächlich KI-Lösungen für juristische Aufgaben (eDiscovery, Review, Ermittlungen) entwickeln können.

In zwei Tagen wird vom gesamten Kernstack aufgebaut: Eingabe und Extraktion unstrukturierter, realer juristischer Daten, deren Suche und Abruf sowie die Ergänzung um Retrieval-Augmented Generation (RAG) mit Quellenangaben. Die Lösungen bleiben privat dank lokaler Modelle und lassen sich nachweisen. Eine verteidigungsfähige KI-Bewertung mit gerichtsrelevanten Kennzahlen wird durchgeführt und das Ergebnis für den Einsatz aufbereitet.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein,:

• Die Architektur von Enterprise-Prompts über 6 Schichten zu beherrschen (Rolle, Kontext, Einschränkungen, Branchenstandards, Format, Beispiele).
• Geschäfts-, Sicherheits- und Compliance-Einschränkungen (DSGVO, EU-KI-Gesetz, branchenspezifische Standards) direkt in Prompts einfließen zu lassen.
• Eine Prompt-Bibliothek gemeinsam aufzubauen, die von allen Teams validiert, geteilt und governance-konform verwaltet wird.
• Eine nachhaltige Governance zu definieren: Rolle des Prompt-Curatoren, Namenskonventionen, Versionierung, Qualitätsmetriken.
• mit konkreten Ergebnissen abzuschliessen: Bibliothek v1.0, Governance-Charta, 30-Tage-Deploymentsplan.

Kursformat zur Bewertung der Teilnehmer

• Interaktive Workshops für verschiedene Profile (Architekten, Entwickler, QA, Teamleiter).
• Gemeinsame Konstruktion unter der Anleitung eines Architekt-Beraters: Die Teilnehmer erstellen echte, operativ einsetzbare Ergebnisse.
• Alle gemeinsam erstellten Ergebnisse gehören ausschliesslich der Kundengesellschaft.

Möglichkeiten zur Anpassung des Kurses

• Falls Sie eine angepasste Version dieser Schulung anfordern möchten, kontaktieren Sie uns bitte, um die
  entsprechenden Vorbereitungen zu treffen.