Erste Schritte mit Alibabas KI-Ökosystem Schulung

Diese instruktionsgeleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler und Cloud-Praktiker auf Einsteiger- bis fortgeschrittenem Niveau, die Alibaba Cloud nutzen möchten, um KI-Agenten zu erstellen, die Aufgaben automatisieren, Fragen beantworten und mit Geschäftssystemen verbunden sind.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein: Die Architektur von KI-Agenten auf Alibaba Cloud zu verstehen, einen einfachen Agent-Workflow zu erstellen, einen Agenten mit Unternehmenswissen und -tools zu verbinden sowie einen Agenten in einer Cloud-Umgebung bereitzustellen und zu überwachen.

Diese vom Dozent geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Cloud-Engineer auf mittlerem Niveau, KI-Entwickler und Datenwissenschaftler, die KI-Lösungen mit den Alibaba Cloud KI-Diensten implementieren möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Kernkomponenten der Alibaba Cloud KI-Dienste zu verstehen.
• KI-Dienste in Cloud-Anwendungen mithilfe der Alibaba Cloud SDKs zu integrieren.
• Computer Vision- und NLP-Lösungen (Natural Language Processing) mit Alibaba Cloud APIs zu implementieren.
• KI-gestützte Anwendungen auf der Alibaba Cloud Plattform zu überwachen und zu optimieren.

Diese angeleitete, live durchgeführte Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler, Architekten und technische Fachkräfte, die Alibaba Cloud nutzen möchten, um generative KI-Anwendungen für geschäftliche Anwendungsfälle zu erstellen, zu testen und bereitzustellen.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein: Die generativen KI-Dienste von Alibaba Cloud zu verstehen, Prompts und Arbeitsabläufe mit Qwen-Modellen zu erstellen, eine einfache wissensbasierte KI-Lösung zu entwickeln und KI-Anwendungen mit angemessenem Sicherheits- und Kostenbewusstsein bereitzustellen.

Diese unter der Leitung eines Dozenten durchgeführte Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an KI-Ingenieure und Softwareentwickler mit mittlerem Know-how, die intelligente Agenten mit Quark für Aufgaben wie Prozessautomatisierung, dynamische Entscheidungsfindung und Workflow-Optimierung aufbauen möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Architektur und Funktionen von Quark zu verstehen.
• Intelligente Agenten für Automatisierungsaufgaben mit Quark zu entwerfen und umzusetzen.
• Quark in bestehende Systeme zur Datenverarbeitung und Entscheidungsfindung zu integrieren.
• Echtzeit-Entscheidungsfindungsworkflows mit Quark zu entwickeln.

Dieser instruktionsgeleitete, live durchgeführte Kurs in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an erfahrene KI-Entwickler und Unternehmensarchitekten, die Qwen für diverse Unternehmensanwendungen anpassen und bereitstellen möchten.

Nach Abschluss dieses Kurses sind die Teilnehmer in der Lage:

• Qwen an spezifische Unternehmensanforderungen anzupassen.
• Qwen in einer Cloud- oder lokalen Umgebung bereitzustellen.
• Qwen in bestehende Unternehmenssysteme und -anwendungen zu integrieren.
• Die Leistung von Qwen-basierten Lösungen zu überwachen und zu optimieren.

Diese Dozentengeleitete, Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Kundenbetreuer-Manager auf mittlerem Niveau sowie Automatisierungsspezialisten, die Quark nutzen möchten, um Kundendienstprozesse zu automatisieren und die Effizienz zu steigern.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Kernmerkmale und Funktionen von Quark zu verstehen.
• Kundenservice-Workflows mit Quark zu automatisieren.
• Quark in bestehende Kundensupportsysteme zu integrieren.
• Automatisierte Kundeninteraktionen zu überwachen und zu optimieren.

Diese instruktionsgeleitete, Live-Training in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene NLP-Spezialisten, Data Scientists und KI-Forscher, die Qwen in ihre NLP-Workflows integrieren möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Architektur und Funktionen von Qwen zu verstehen.
• Qwen für fortgeschrittene NLP-Aufgaben wie Textgenerierung, Analyse und Transformation zu nutzen.
• Qwen in KI-Anwendungen zur Verarbeitung natürlichsprachiger Daten zu integrieren.
• NLP-Workflows mit Qwen-APIs und Bibliotheken zu optimieren.
• Qwen-Modelle für spezifische Aufgaben zu evaluieren und feinabzustimmen.