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Schulungsübersicht
Migrationsstrategie und -bewertung
- Geschäftliche Treiber und Migrationsziele
- Migrationsmuster: Rehosting, Replatforming, Refactoring, Ersetzen
- Nutzung von AWS Migration Readiness Assessment (MRA) und Erkennungswerkzeugen
- Priorisierung von Anwendungen und Erstellung eines Migrationspfads
Erkennung, Inventarisierung und Planung
- Erfassung des Inventars und Abbildung von Abhängigkeiten
- Schätzung der TCO und Dimensionierung der AWS-Ressourcen
- Risikoanalyse und Planung des Cutovers
- Gestaltung von Migrationswellen und Rollback-Strategien
Servermigration mit AWS Application Migration Service (MGN)
- MGN-Architektur und Migrationsablauf
- Replikationseinstellungen, Snapshot-Verwaltung und Bandbreitenüberlegungen
- Testen replizierter Server und Durchführung von Test-Cutovers
- Endgültiger Cutover und Validierungsverfahren
Datenbankmigration mit AWS DMS
- DMS-Konzepte: Vollständiger Datentransfer, CDC und kontinuierliche Replikation
- Überlegungen zu Quelle/Ziel und Grundlagen der Schema-Konvertierung
- Minimierung der Downtime und Validierung der Datenkonsistenz
- Operative Aufgaben: Überwachung, Leistungsoptimierung und Fehlerbehebung
Datentransfer, Vernetzung und Sicherheit
- Datentransferoptionen: AWS DataSync, Snow-Familie und direkte Verbindungen
- VPC-Design, Routing, Sicherheitsgruppen und Konnektivität für die Migration
- Identität, Zugriffskontrollen und Verschlüsselung während der Migration
- Überlegungen zu Firewall, DNS und Cutover-Vernetzung
Testen, Cutover und Betrieb nach der Migration
- Validierungstests, Leistungsbewertung und QA-Prüfungen
- Rollback-Pläne und Notfallverfahren
- Optimierung nach der Migration: Anpassen der Grösse, Autoscaling und Kostenkontrollen
- Operative Anleitungen, Überwachung und Backup-Strategien
Praxisworkshop: End-to-End-Migrationsszenario
- Durchführung der Erkennung und Planung einer Migrationswelle für Beispiel-Workloads
- Replikation eines Servers mit MGN und Durchführung eines Test-Cutovers
- Migration einer Beispieldatenbank mit DMS und Validierung der Ergebnisse
- Abschluss des Cutovers, Validierung der Dienste und Reflexion der gelernten Erfahrungen
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundlegende Kenntnisse der IT-Infrastruktur und Vernetzung
- Vertrautheit mit Virtualisierung und Betriebssystemen (Windows/Linux)
- Grundkenntnisse zu Datenbanken und Speicherkonzepten
Zielgruppe
- Cloud-Architekten und -Engineer
- Teams für Infrastruktur und Betrieb
- IT-Manager und Projektleiter, die Migrationen planen
14 Stunden
Erfahrungsberichte (1)
Ich habe neue interessante Dinge über Lambda und Serverless erfahren.
Oleg Buldumac - PUBLIC COURSE
Kurs - AWS Lambda for Developers
Maschinelle Übersetzung