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Schulungsübersicht
Migrationsstrategie und Bewertung
- Geschäftstreibende Kräfte und Migrationsziele
- Muster der Migration: Neubewirtschaftung, Umgestaltung, Refactoring, Ersetzung
- Nutzung des AWS Migration Readiness Assessment (MRA) und Entdeckungstools
- Priorisierung von Anwendungen und Erstellung eines Migrationsplans
Entdeckung, Inventarisation und Planung
- Sammeln des Inventars und Abhängigkeitsabbildung
- Schätzung der TCO und Dimensionierung von AWS-Ressourcen
- Risikobewertung und Cutover-Planung
- Entwerfen von Migrationswellen und Rollbackstrategien
Servermigration mit AWS Application Migration Service (MGN)
- MGN-Architektur und Migrationsablauf
- Replikationseinstellungen, Snapshot-Verwaltung und Bandbreitenaspekte
- Testen replizierter Server und Durchführung von Test-Cutover-Prozessen
- Endgültiger Cutover und Validierungsprozeduren
Datenbankmigration mit AWS DMS
- DMS-Konzepte: Full Load, CDC und kontinuierliche Replikation
- Quell-/Zielaspekte und Grundlagen der Schemakonvertierung
- Minimieren von Downtime und Überprüfung der Datenkonsistenz
- Betriebliche Aufgaben: Monitoring, Performance-Optimierung und Fehlerbehebung
Datentransfer, Netzwerk und Sicherheit
- Datentransferoptionen: AWS DataSync, Snow-Familie und direkte Verbindungen
- VPC-Design, Routing, Sicherheitsgruppen und Konnektivität für die Migration
- Identität, Zugriffskontrollen und Verschlüsselung während der Migration
- Firewall, DNS und Netzwerkaspekte beim Cutover
Testing, Cutover und Post-Migration-Betrieb
- Validierungstests, Leistungsbenchmarking und QA-Überprüfungen
- Rollbackpläne und Kontingenzverfahren
- Post-Migrationsoptimierung: Right-Sizing, Auto-Scaling und Kostenkontrolle
- Betriebsanweisungen, Monitoring und Backupstrategien
Praktische Übung: End-to-End-Migrations-Szenario
- Durchführung der Entdeckung und Planung einer Migrationswelle für Beispielworkloads
- Replizieren eines Servers mit MGN und Durchführen eines Test-Cutover-Prozesses
- Migrieren einer Beispiel-Datenbank mit DMS und Validierung der Ergebnisse
- Abschließender Cutover, Überprüfung der Dienste und Revue der gelernten Lektionen
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundlegendes Verständnis von IT-Infrastruktur und Netzwerken
- Kenntnisse in Virtualisierung und Betriebssystemen (Windows/Linux)
- Grundlegendes Wissen über Datenbanken und Speicherkonzepte
Zielgruppe
- Cloud-Architekten und -Ingenieure
- Infrastruktur- und Operations-Teams
- IT-Manager und Projektleiter, die Migrationsprojekte planen
14 Stunden
Erfahrungsberichte (2)
Ich habe neue interessante Dinge über Lambda und Serverless erfahren.
Oleg Buldumac - PUBLIC COURSE
Kurs - AWS Lambda for Developers
Maschinelle Übersetzung
Alles im Allgemeinen.
Bruno - Verizon Connect
Kurs - Amazon Redshift
Maschinelle Übersetzung