Einführung in Microsoft Azure und Azure Kubernetes Service Schulung

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachleute, die Cloud-Anwendungen mit KI unter Nutzung von Microsoft Azure erstellen und bereitstellen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Ereignisgesteuerte und serverlose Anwendungen mithilfe von Azure Functions entwickeln.
• Azure-Speicherauflösungen und Virtuelle Computer verwalten.
• Webanwendungen mit Azure App Service und Docker-Containern bereitstellen und skalieren.
• KI, Machine Learning und sprachbasierte Textverarbeitung mithilfe von Azure AI Services integrieren.
• GitHub Copilot nutzen, um die Entwicklung von KI-getriebenen Cloud-Anwendungen zu unterstützen.

Diese von einem Dozenten geleitete, live-Trainingssitzung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Ingenieure, die das Drag-and-Drop-Plattform von Azure ML nutzen möchten, um Machine Learning Workloads bereitzustellen, ohne Software und Hardware kaufen zu müssen und sich um Wartung und Bereitstellung kümmern zu müssen.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Hochgenaue Machine Learning Modelle mit Python, R oder zero-code Tools erstellen.
• Azure verfügbare Datensätze und Algorithmen nutzen, um Machine Learning- und Deep-Learning-Modelle zu trainieren und zu verfolgen.
• Azures interaktiven Workspace nutzen, um ML-Modelle kollaborativ zu entwickeln.
• Aus verschiedenen von Azure unterstützten ML-Frameworks wie PyTorch, TensorFlow und scikit-learn wählen.

Microsoft Azure-Infrastruktur und -Bereitstellung

Diese vom Instruktor geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler und technische Fachkräfte auf Anfänger-, Mittel- oder fortgeschrittenem Niveau, die Microsoft Azure nutzen möchten, um KI-Agenten für Geschäftsanwendungen zu entwickeln, zu testen und bereitzustellen.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein: die Architektur von KI-Agenten auf Azure zu verstehen, einen funktionsfähigen Agenten zu erstellen und zu konfigurieren, Agenten mit Unternehmenswissensquellen zu verbinden sowie Agenten zu bewerten und auf die Bereitstellung vorzubereiten.

Dieses Training ermöglicht es den Teilnehmern, ihre Fähigkeiten im Entwurf von Microsoft Azure-Lösungen zu verbessern.

Nach diesem Training werden die Teilnehmer die Funktionen und Möglichkeiten der Azure-Dienste verstehen, um Kompromisse identifizieren und Entscheidungen für den Entwurf öffentlicher und hybrider Cloudlösungen treffen zu können.

Während des Trainings werden die geeigneten Infrastruktur- und Plattformlösungen definiert, um die erforderlichen funktionalen, operativen und Bereitstellungsanforderungen durch den gesamten Lösungslebenszyklus zu erfüllen.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an DevOps-Ingenieure, Entwickler und Projektmanager, die Azure DevOps nutzen möchten, um optimierte Unternehmensanwendungen schneller als bei traditionellen Entwicklungsmethoden zu erstellen und bereitzustellen.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Das grundlegende DevOps-Vokabular und -Prinzipien zu verstehen.
• Die notwendigen Azure DevOps-Tools für die Softwareentwicklung zu installieren und zu konfigurieren.
• Azure DevOps-Tools und -Dienstleistungen zu nutzen, um sich ständig an den Markt anzupassen.
• Unternehmensanwendungen zu erstellen und aktuelle Entwicklungsprozesse auf Azure DevOps-Lösungen zu evaluieren.
• Teams effizienter zu führen und die Software-Bereitstellungszeit zu beschleunigen.
• DevOps-Entwicklungspraktiken innerhalb der Organisation einzuführen.

Diese von einem Trainer geleitete, lebende Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler, die Azure Machine Learning verwenden möchten, um maschinelle Modelle für Vorhersageanalysen von Anfang bis Ende zu erstellen.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Maschinelles Lernen ohne Programmiererfahrung durchzuführen.
• Vorhersagealgorithmen mit Azure Machine Learning zu erstellen.
• Produktionsreife maschinelle Algorithmen bereitzustellen.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Sicherheitsadministratoren, die Azure-Workloads absichern möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer folgendes können:

• Host-Sicherheit, Netzwerk-Sicherheit und mehr verwalten.
• Speichersicherheit und Datenbanksicherheit in Azure einrichten.
• Sicherheitsüberwachung mit Azure-Ressourcen implementieren.
• Böswillige Cyberangriffe auf Daten und Infrastrukturen verhindern.

Dieses vom Trainer geleitete, Live-Training in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Sicherheitsadministratoren, die lernen möchten, wie man Azure Cloud-Sicherheit konfiguriert, um Workloads in Azure zu schützen.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Host- und Netzwerk-Sicherheit konfigurieren.
• Fortgeschrittene Sicherheitsoptionen von Azure konfigurieren.
• Azure zur Absicherung von Cloud-Computing-Workloads verwenden.
• Endpoint-Protection-Services gegen Malware und Viren verwenden.
• Container-Workloads, die in Azure ausgeführt werden, absichern.

Dieses von einem Trainer angeführte, live-Training in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler, die lernen möchten, wie man Mikro-Services auf Microsoft Azure Service Fabric (ASF) erstellt.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• ASF als Plattform für das Erstellen und Verwalten von Mikro-Services zu nutzen.
• Schlüsselkonzepte und Modelle des Mikro-Services-Programmierens zu verstehen.
• Einen Cluster in Azure zu erstellen.
• Mikro-Services lokal oder in der Cloud bereitzustellen.
• Eine live-Mikro-Services-Anwendung zu debuggen und Fehler zu beheben.

Azure Bot Service vereint die Funktionen des Microsoft Bot Frameworks und von Azure Functions und bietet eine leistungsstarke Plattform zum schnellen Erstellen intelligenter Bots.

In dieser vom Ausbilder geleiteten Live-Schulung erfahren die Teilnehmer, wie sie mit Microsoft Azure effizient intelligente Bots entwickeln können.

Am Ende der Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

Die grundlegenden Konzepte hinter intelligenten Bots zu verstehen.

Intelligente Bots mithilfe cloudbasierter Anwendungen zu erstellen.

Praktische Kenntnisse über das Microsoft Bot Framework, das Bot Builder SDK und den Azure Bot Service zu erwerben.

Bewährte Bot-Designmuster in realen Szenarien anzuwenden.

Ihren ersten intelligenten Bot mit Microsoft Azure zu erstellen und bereitzustellen.

Zielgruppe

Dieser Kurs richtet sich an Entwickler, Hobbyisten, Ingenieure und IT-Fachkräfte, die sich für die Bot-Entwicklung interessieren.

Kursformat

Die Schulung kombiniert Vorträge und Diskussionen mit Übungen und legt einen starken Schwerpunkt auf praktische Anwendungen.

DO180 ist eine Einführung in Container, Kubernetes-Grundlagen und Konzepte der Red Hat OpenShift-Plattform mit Fokus auf praktische Fähigkeiten.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an technische Fachkräfte vom Anfänger- bis zum Fortgeschrittenenniveau, die Workflows für Container, Kubernetes-Grundelemente und das Bereitstellen und Betreiben von Anwendungen auf OpenShift erlernen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Containerimages und Registries mit bewährten Praktiken für Wiederholbarkeit und Sicherheit zu erstellen und zu verwalten.
• Kubernetes-Objekte wie Pods, Deployments und Services in OpenShift bereitzustellen und zu verwalten.
• OpenShift-Funktionen wie Routes, BuildConfigs und die Webkonsole zu nutzen, um den Anwendungsbereitstellungsvorgang zu vereinfachen.
• Persistente Speicherung, Konfigurationsmanagement und Secrets-Handling für stateful Workloads zu implementieren.
• Grundlegende Sicherheits-, RBAC- und Überwachungspraktiken anzuwenden, um gesunde Cluster und Anwendungen aufrechtzuerhalten.

Kursformat

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Tägliche praktische Übungen in einer lebendigen OpenShift-Umgebung.
• Szenariobasierte Übungen und Troubleshooting-Workshops.

Kursanpassungsoptionen

• Um ein angepasstes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Absprache.

Dieses von einem Dozenten geleitete, Live-Training in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Ingenieure, die Helm nutzen möchten, um den Prozess des Installierens und Verwaltens von Kubernetes-Anwendungen zu vereinfachen.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Helm zu installieren und zu konfigurieren.
• Wiederholbare Builds von Kubernetes-Anwendungen zu erstellen.
• Anwendungen als Helm-Charts zu teilen.
• Drittanbieteranwendungen, die als Helm-Charts gespeichert sind, auszuführen.
• Realeases von Helm-Paketen zu verwalten.

Diese von einem Kursleiter geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger bis fortgeschrittene Softwareentwickler und DevOps Fachleute, die lernen möchten, wie man eine lokale Kubernetes Umgebung mit Minikube einrichtet und verwaltet.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Minikube auf ihrem lokalen Rechner zu installieren und zu konfigurieren.
• Die grundlegenden Konzepte und die Architektur von Kubernetes zu verstehen.
• Container mit kubectl und dem Minikube Dashboard bereitstellen und verwalten.
• Persistente Speicher- und Netzwerklösungen für Kubernetes einrichten.
• Minikube für die Entwicklung, das Testen und das Debuggen von Anwendungen nutzen.

Diese Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Entwickler und DevOps-Ingenieure, die Minikube als Teil ihres Entwicklungsworkflows nutzen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Eine lokale Kubernetes Umgebung mit Minikube einzurichten und zu verwalten.
• Verstehen, wie man Anwendungen auf Minikube einsetzt, verwaltet und debuggt.
• Minikube in ihre Continuous Integration und Deployment Pipelines zu integrieren.
• Ihren Entwicklungsprozess mit Hilfe der fortgeschrittenen Funktionen von Minikube zu optimieren.
• Best Practices für die lokale Kubernetes Entwicklung anwenden.