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 Dauer 14 Stunden

Schulungsübersicht

Einführung in Claude für Datenworkflows

  • Verstehen der Analysefähigkeiten von Claude
  • Grundlagen des Promptings für strukturierte Datenaufgaben
  • Arbeiten mit Geschäftsfragen und analytischen Prompts

Explorative Datenanalyse mit Claude

  • Bereinigung und Vorbereitung von Datensätzen über natürliche Sprache
  • Zusammenfassung von Mustern, Trends und Verteilungen
  • Identifizierung von Erkenntnissen und potenziellen Anomalien

Einsatz von Claude für die SQL-Generierung

  • Schreiben von Abfragen über konversationale Anweisungen
  • Erläutern der Abfrage-Logik und Optimierungsmethoden
  • Übersetzung von Geschäftsfragen in SQL

Planung von Dashboards und Gestaltung von BI-Anforderungen

  • Entwurf von Dashboards und visuellen Layouts mit Claude
  • Definition von KPIs und Datenmodellen mithilfe von KI-gestützter Schlussfolgerung
  • Erstellung von Spezifikationen für BI- und Reporting-Teams

Interpretation von BI-Ausgaben mit Claude

  • Beschreibung von Diagrammen, Metriken und Dashboards
  • Extrahierung von Erkenntnissen aus visuellen Daten
  • Erstellung von geschäftstauglichen Narrativen und Zusammenfassungen

Automatisierung und Beschleunigung von BI-Workflows

  • Template-basiertes Prompting für wiederkehrende Reporting-Aufgaben
  • Dokumentengenerierung für BI-Prozesse
  • Einsatz von Claude als Co-Pilot für analytische Entscheidungsfindung

Integration von Claude mit BI- und Datentools

  • Verwendung von Claude neben Tabellenkalkulationsprogrammen und BI-Plattformen
  • Strukturierung von Dateneingaben für eine optimale Qualität der KI-Ausgaben
  • Berücksichtigung von Datenschutz, Sicherheit und Compliance

Fortgeschrittenes Reasoning für Geschäftsentscheidungen

  • Szenariomodellierung und Wirkungsanalysen
  • Bewertung von Optionen mit strukturierten Entscheidungsframeworks
  • Kombination menschlicher Urteilsfindung mit KI-gestütztem Reasoning

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundverständnis von Datenkonzepten
  • Erfahrung mit Tabellenkalkulationsprogrammen oder BI-Tools
  • Vertrautheit mit der Interpretation von Diagrammen und Berichten

Zielgruppe

  • Business-Analysten
  • Datenanalysten
  • BI-Fachleute

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (2)

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