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Schulungsübersicht

Einführung in Claude für Datenworkflows

  • Verständnis der Fähigkeiten von Claude für Analysen
  • Grundlagen des Promptings für strukturierte Datenaufgaben
  • Arbeit mit Geschäftsfragen und analytischen Prompts

Explorative Datenanalyse mit Claude

  • Bereinigen und Vorbereiten von Datensätzen durch natürliche Sprache
  • Zusammenfassen von Mustern, Trends und Verteilungen
  • Identifizieren von Erkenntnissen und potenziellen Anomalien

Claude zur SQL-Generierung verwenden

  • Schreiben von Abfragen über konversationale Anweisungen
  • Erläutern der Abfrage-Logik und Optimierungsmethoden
  • Übersetzen von Geschäftsfragen in SQL

Dashboards planen und BI-Anforderungen definieren

  • Entwerfen von Dashboards und visuellen Layouts mit Claude
  • Definieren von KPIs und Datenmodellen mittels KI-unterstützter Schlussfolgerung
  • Erstellen von Spezifikationen für BI- und Berichterstellungsteams

BI-Ausgaben mit Claude interpretieren

  • Beschreiben von Diagrammen, Metriken und Dashboards
  • Extrahieren von Erkenntnissen aus visuellen Daten
  • Erstellen geschäftstauglicher Erzählungen und Zusammenfassungen

Automatisierung und Beschleunigung von BI-Workflows

  • Template-basiertes Prompting für wiederkehrende Berichtsaufgaben
  • Dokumentenerstellung für BI-Prozesse
  • Einsatz von Claude als Co-Pilot für analytische Entscheidungen

Claude in BI- und Datentools integrieren

  • Nutzung von Claude zusammen mit Tabellenkalkulationen und BI-Plattformen
  • Strukturieren von Dateneingaben für optimale Qualität der KI-Ausgaben
  • Umgang mit Datenschutz, Sicherheit und Compliance-Anforderungen

Fortschrittliche Schlussfolgerungen für Geschäftsentscheidungen

  • Szenariomodellierung und Impact-Analysen
  • Bewerten von Optionen mit strukturierten Entscheidungsrahmen
  • Kombinieren menschlicher Urteilskraft mit KI-unterstützter Schlussfolgerung

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundlegendes Verständnis von Datenkonzepten
  • Erfahrung mit Tabellenkalkulationsprogrammen oder BI-Tools
  • Kenntnisse in der Interpretation von Diagrammen und Berichten

Zielgruppe

  • Business Analysten
  • Data Analysten
  • BI-Spezialisten
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Kommende Kurse

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