Schulungsübersicht
Verständnis der Tools und ein erster Build
Wie KI-Programmier-Tools tatsächlich funktionieren
Behandelte Themen:
• Verständnis von Kontextfenstern und deren Grenzen
• Zustandslosigkeit und wie KI-Modelle Informationen während einer Sitzung speichern
• Der Workflow Planen → Ausführen → Prüfen
• Was KI-Programmier-Tools gut können und wo sie Schwierigkeiten haben
• Best Practices für die effektive Zusammenarbeit mit KI-Assistenten
Die Landschaft der KI-Programmier-Tools
Behandelte Themen:
• Überblick über das aktuelle KI-Programmiersystem
• Verständnis der Unterschiede zwischen Tools wie Cursor, GitHub Copilot und Claude Code
• Auswahl des richtigen Modells und Tools für verschiedene Aufgaben
• Stärken und Grenzen verschiedener Programmierassistenten
• Praktische Empfehlungen zur Einführung in Entwicklungsteams
Anatomie von Prompts
Behandelte Themen:
• Die wichtigsten Komponenten eines effektiven Prompts
• Bereitstellung von Kontext und klare Definition der Aufgabe
• Festlegung von Ausgabeformaten und Einschränkungen
• Gängige Prompting-Frameworks und Vorlagen
• Techniken zur Verbesserung der Prompt-Qualität und -Konsistenz
Erstes Programmieren: Aufbau von Grund auf
Behandelte Themen:
• Erstellung eines Projekts aus einem leeren Ordner
• Erstellung der ersten Anwendungsstruktur und des Scaffolds
• Verwaltung von Abhängigkeiten und Projektkonfiguration
• Iterative Verbesserung des generierten Codes
• Testen und Verfeinern der finalen Lösung
Bestehende Codebasen, Personalisierung und Prüfung
Arbeit in einer Codebasis
Behandelte Themen:
• Navigation und Verständnis einer unbekannten Codebasis
• Abfrage und Analyse bestehender Projekte mit KI-Tools
• Kartierung der Anwendungsstruktur und Abhängigkeiten
• Generierung von Dokumentationen und technischen Zusammenfassungen
• Beschleunigung des Onboarding in bestehenden Projekten
Alltägliche Aufgaben: Fehlerbehebung, Features und Tests
Behandelte Themen:
• Nutzung von KI-Tools zur Untersuchung und Behebung von Fehlern
• Implementierung neuer Funktionen und Erweiterungen
• Schreiben und Verbesserung automatisierter Tests
• Validierung des generierten Codes und der Änderungen
• Steigerung der Produktivität bei täglichen Entwicklungsaufgaben
Personalisierung: Was sie ist
Behandelte Themen:
• Verständnis von Projektrichtlinien und Konfigurationsdateien
• Einführung in AGENTS.md und Konzepte der Projektspeicherung
• Wo und wann Personalisierungsmechanismen Anwendung finden
• Best Practices für die Konfiguration von KI-Assistenten
• Überblick über erweiterte Implementierungsansätze
Schutzmassnahmen, Risiken und Urteilsvermögen
Behandelte Themen:
• Überprüfung und Validierung von KI-generiertem Code
• Verständnis gängiger Fehlerszenarien und Grenzen
• Erkennung von Prompt-Injection und Sicherheitsrisiken
• Entscheidung, welche Arbeit an KI delegiert werden kann
• Anwendung menschlicher Urteilsfähigkeit und Aufrechterhaltung der Verantwortung in der Softwareentwicklung
Voraussetzungen
Vorerfahrungen in der Programmierung oder mit KI-Tools sind nicht erforderlich.
Grundlegende Kenntnisse in Code oder Git sind von Vorteil.
Lizenziertes Konto (Claude Code / Cursor / Copilot)
Zielgruppe:
Anfänger in der KI-gestützten Entwicklung, einschliesslich von Nicht-Programmierern und Gelegenheitsprogrammierern sowie in technischen, angrenzenden Rollen in QA, Datenanalyse, Produkt oder Betrieb. Vorerfahrung in der Softwareentwicklung wird nicht vorausgesetzt.
Erfahrungsberichte (2)
Überlegungen zu Datenschutz und Richtlinien
Angelo Stefano Soglia - Parkino srl
Kurs - Claude AI for Workflow Automation and Productivity
Maschinelle Übersetzung
Lernen, wie man Claude effektiv promptet und nutzt, um alle verfügbaren Daten zu verarbeiten und zu analysieren.
Mike Hartleroad - Furniture Row
Kurs - Claude AI for Data Analysis and Business Intelligence
Maschinelle Übersetzung
