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Schulungsübersicht
Einführung in Claude Code
- Was ist Claude Code und wie unterscheidet es sich von Copilots?
- Kernfunktionen: Codebasis-Verständnis, Mehrdatei-Bearbeitung, Terminal-Integration
- Überblick über die Agentenschleife und Planungsfunktionen
Installation und Konfiguration
- Installation von Claude Code über npm und offizielle Pakete
- Einrichten von API-Schlüsseln und Authentifizierung für Anthropic-Modelle
- Terminal-Konfiguration und IDE-Plugin-Optionen
- Verwaltung von Context-Fenstern und Token-Limits
Navigation durch Codebasen mit natürlicher Sprache
- Verwendung von Such- und Abfragebefehlen über Dateien hinweg
- Verständnis von Dateibeziehungen und Abhängigkeiten
- Refactoring und Umstrukturierung von Code mittels Prompts
Workflows zur Mehrdatei-Bearbeitung
- Entwickeln von Funktionen, die sich über mehrere Dateien erstrecken
- Verwaltung von Dateiumgebenden Abhängigkeiten
- Tests und Validierung nach automatisierten Änderungen
Freigabemodi und Sicherheit
- Automatische, halbautomatische und manuelle Freigabestufen
- Festlegen von Grenzen für die Agentenautonomie
- Überprüfen von Änderungen vor der Anwendung in Produktionskontexten
Git-Integration
- Initialisieren von Branches und Commits mit Claude Code
- Diff-Überprüfung und Unterstützung bei Merge-Konflikten
- Generierung von Commit-Nachrichten und Erstellen von Changelogs
Debugging und Fehlerbehebung
- Identifizieren von Root Causes in der gesamten Codebasis
- Anwenden gezielter Patches und Ausführen von Tests
- Nutzung des Agents für Regressionstests
Team- und Unternehmensfunktionen
- Geteilter Kontext und team-spezifische Konfigurationen
- Benutzerdefinierte Regeln und Durchsetzung von Stilvorgaben
- Deployment-Muster für Unternehmen und Überlegungen zu SSO
CI/CD und Automatisierungs-Workflows
- Auslösen von Agenten-Aufgaben über Pipeline-Ereignisse
- Pre-Commit-Checks und automatisierte Code-Reviews
- Ausführen von Claude Code im Headless- und CI-Betrieb
Leistungsoptimierung
- Verwaltung großer Codebasen innerhalb der Context-Limits
- Aufteilung von Arbeitslasten und Zwischenspeicherung von Sitzungsdaten
- Auswahl der richtigen Model-Suite für die jeweilige Aufgabe
Fehlerbehebung
- Behebung häufiger Verbindungs- und Authentifizierungsprobleme
- Debugging von Fehlinterpretationen des Agents und fehlerhaften Änderungen
- Umgang mit Ratenlimits und Token-Aufbrauch
Sicherheit und Compliance
- Datenschutz und Datenschutzaspekte
- Verwaltung sensibler Anmeldedaten und Geheimnisse im Agenten-Kontext
- Unternehmens-Prüfprotokolle und Governance
Zusammenfassung und nächste Schritte
- Wiederholung der wichtigsten Funktionen und Workflows
- Ressourcen für weiteres Lernen und Community-Support
- Übergang zu fortgeschrittenen Themen zu Claude Code
Voraussetzungen
- Erfahrung in der Softwareentwicklung in mindestens einer Programmiersprache
- Grundkenntnisse im Umgang mit der Kommandozeile und dem Terminal
- Vertrautheit mit Git und Versionskontroll-Workflows
Zielgruppe
- Softwareentwickler, die die Entwicklung durch agentic AI beschleunigen möchten
- Engineering-Verantwortliche, die KI-gestützte Code-Tools für Teams evaluieren
- DevOps-Ingenieure, die KI-Agenten in CI/CD-Workflows integrieren
14 Stunden
